298.2億ドル規模のロボット市場がなぜこれほど不振なのか？

以前、マッキンゼー・グローバル・インスティテュートは、2030年までに約70％の企業が少なくとも1つの人工知能を導入し、大企業の大部分があらゆる種類の技術を使用するというデータを発表しました。さらに、人工知能は世界の経済活動に13兆ドルの追加効果をもたらす可能性があります。

中でも、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、モノのインターネットなどの最先端技術を組み合わせたロボット産業の発展は、常に業界内外から注目を集めてきました。

データから判断すると、ロボット産業の状況は非常に良好である

近年、「ロボットが人間に取って代わる」という言い伝えは以前からあり、一部のデータレポートや代表的な企業の行動はこれを間接的に裏付けているようだ。昨年5月に発表された「中国インテリジェントカスタマーサービス産業研究レポート」によると、カスタマーサービスロボットは人手によるカスタマーサービス業務を40％～50％の割合で置き換えている。昨年、鴻海グループの会長である郭台銘氏は、今後5～10年で人間の労働者の80％をロボットに置き換える計画だと発言した。

市場データの開示や企業のリーダーシップにより、この発言をめぐる論争は激化している。空港、ホテル、レストラン、ショッピングモールなど商業施設の公共の場でも、肉眼で見てわかるようにロボットがどんどん登場しています。次々と製品が発売され、ロボット産業全体も盛り上がっています。

統計によると、世界のロボット産業の市場規模は2018年に298.2億米ドルを超え、前年比28.5%増加しました。そのうち、産業用ロボットの市場規模は168.2億米ドル、サービスロボットの市場規模は92.5億米ドル、特殊ロボットの市場規模は37.5億米ドルとなっている。

国内市場をみると、ロボット市場規模は2018年に87.4億米ドルとなり、前年比39.2％増加した。そのうち、サービスロボットの市場規模は18億4,000万米ドルで、前年比約43.9％増となり、世界市場を大きく上回っています。

同時に、2018年現在、エコバックスの上場により、中国で「A株市場初のサービスロボット株」が誕生しました。中国には建設中または完成したロボット工業団地が65カ所あり、長江デルタ、珠江デルタ、北京・天津・河北地域に集中しています。ICRA、IROS、ROBIO、世界ロボット大会など、国内外の会議も次々と開催されています...

昨年の統計と政府および企業の動向だけから判断すると、ロボット産業は活況を呈しており、2017年と比較して良好な成長と進歩を遂げていると言えます。

しかし、こうした好調な勢いの裏には、常にいくつかの不協和な声も存在します。

ロボットは資本に追われ、顧客に無視される

これまで、コスト管理と利益向上の必要性から、ロボットに投資したり購入したり、さらにはロボットを製造するための独自の工場を建設したりするなど、ロボットに注目する企業がますます増えてきました。投資を例にとると、関連データによると、中国のロボット分野の資金調達件数は2017年に109件に達し、2018年上半期の資金調達件数は63件に達しており、2017年の実績を上回ることは難しくないはずだ。

しかし、人々がロボット産業の急成長を歓迎する一方で、当初は成功すると期待されていたロボットの中には、雇用主によって仕事から追い出されたものもある。

さらに悪いことに、協働ロボットの先駆者の1つであるRethink Roboticsや、家庭用ロボットメーカーMayfield Roboticsの「kuri」ロボットプロジェクトなど、一部のロボットは市場から「永久に追放」され、2018年に破産を発表しました。

市場の状況が非常に良いのは明らかですが、なぜ将来的に人間の代わりとなるとみられているロボットは苦戦しているのでしょうか。この対照的な理由は何でしょうか。

市場に需要がないからでしょうか？

以前、Magneto.comがPurdue Roboticsの創設者兼CEOである張涛氏にインタビューした際、彼らは日本のStrange Hotelによるロボットの解雇について話しました。彼は「配送ロボット」の観点から、ホテルの部屋配送の市場はそれほど大きくなく、また需要が固定しているわけでもないと明確に指摘しました。

ロボットの導入について語るとき、需要の硬直性はすでにありふれた問題ですが、それでも慎重に検討する価値はあります。

この点では、倒産し​​たホームサービスロボット「Kuri」が顕著な例だ。発売から人気が出るまで1年9カ月かかり、その後生産中止、倒産発表に至った。この会社の倒産は、家庭用サービスロボットの困難さを間接的に反映している。

現在、家庭用サービスロボットの機能はほぼ似通っており、スマートスピーカーと比較すると、画期的な機能や革新的な機能がなく、価格も比較的高いこれらのロボットは、消費者の間で利益を得ることができません。その後、彼らを救えるのは、古典IPとの提携など「エンターテインメント第一主義」の姿勢だけだ。言い換えれば、現在の市場では、これらのロボットはユーザーの本当の悩みを解決できず、購買意欲を喚起できていないのです。

さらに、ある観点からは「需要」も開拓する必要がある。例えば、ダイヤモンドブランドのデビアス。創業者オッペンハイマーは、ダイヤモンドの「硬さ」を強調し、それを愛と結びつけて男女を「教育」することで、忠誠心や永遠への欲求を喚起し、新たな需要を生み出しました。

例えば、倒産を発表したRethink Robotics社ですが、同社が生産する協働ロボットに対する市場需要はないのでしょうか？ 実際には需要はあるのですが、まだ非常に小さく、竜巻を形成するほどではありません。そのため、この需要は十分に満たされず、市場の開発速度は製品の技術研究開発プロセスに大きく遅れをとり、最終的には市場の期待に応えられなくなります。

需要というのは、常に市場に存在しているものです。ロボットがうまく仕事をこなせないのであれば、本当の固定需要を見つけられていない、あるいは、固定需要をターゲットにするアプローチが間違っているとしか言えません。

それとも技術が標準に達していないのでしょうか?

ロボットの分野の一つであるサービスロボットについて、富力衛智能ロボットの創業者兼CEOである張殿立氏はかつて「3つの組み合わせ」を提案した。簡単にまとめると、優れたサービスロボットを作りたいのであれば、シナリオを技術の成熟度と、チームの能力を市場の期待と、厳しい要求を自社の技術レベルと一致させる必要があります。

このうち、シナリオの変動性と厳格な要求はそれほど大きくありません。チームの能力と技術が市場の厳格な要求に足かせにならずに応えられるかどうかが鍵となります。

この点に関して、多くの企業のアプローチは、「スキルがなければ、その仕事を引き受けないでください」という一文で説明できます。現実的である方が良いのです。

例えば、先ほど述べたスーパーマーケットの買い物案内ロボット「ファビオ」は、導入からわずか1週間で解雇されました。スーパーマーケットのマネージャーの期待によれば、ファビオは顧客の質問に答え、探している商品まで案内したり、少なくとも顧客を惹きつけて商品を試してもらうことができるはずだった。しかし、事実はそうではなかった。在職中、ファビオ氏は顧客の質問を正確に把握できなかったり、顧客の質問を誤った方向に導いたり、15分ごとに顧客を2人しか引きつけなかったりと、何一つうまくできなかった。これは、15分ごとに12人の顧客を引きつけることができる人間の従業員よりもはるかに低いパフォーマンスだった。

人間の従業員と比較すると、「Fabio」は明らかに不適格です。同様に、ロボットの一般的なレベルと比較すると、「Fabio」は合格ラインに達していません。

周知のように、情報照会やナビゲーション位置特定などの機能は、音声認識、意味理解、コンピュータービジョン、LIDARなどの技術に依存しています。スーパーマーケットやホテルなど、比較的単純な地図構造のシーンでは、ロボットや小さなケースでも、このような「不完全さ」は回避できるはずです。しかし、事実は驚くべきものです。

厳密に言えば、「Fabio」だけではありません。市場に出回っている多くのロボットも、この点で程度の差はあれ「知的障害」の問題を抱えています。根本的な原因は、ロボットサービスプロバイダーが基礎技術の研究開発をうまく行えず、その技術力がニーズに十分に応えられていないことにあります。

この場合、実際の需要点が見つかったとしても、ロボットは手札を広げることしかできません。最初は良い手札を持っていたとしても、最終的には悪い手札になってしまいます。人間を置き換えることはさらに不可能です。

やっと

ロボットの市場見通しが明るいことは否定できないが、たとえロボットが単調な作業内容を伴ういくつかのシナリオで優れたパフォーマンスを発揮したとしても、これはロボットの真のレベルを表すものではない。ロボットの場合、数百億ドル規模の市場を真に獲得する必要があります。

一般的な市場ルールに関する限り、最も重要な 2 つの点は、厳格な需要と手段です。需要の強いシナリオをいかに正確に見極め、適切な技術でその需要を満たすかが、ロボットが数十億ドル規模の市場を獲得するための鍵であり、データを実際の市場状況と「同等」にするための核心でもある。