人工知能技術には明るい未来がある

1990年代初頭、中国の著名な学者である周海中氏は、人工知能技術がさまざまな分野で広く使用され、予想外の結果を生み出すだろうと予測していました。今日、ますます多くの事実が彼の予測を証明している。多くの専門家は、人工知能技術には無限の潜在力と幅広い応用の見通しがあり、将来的には人類社会の発展においてますます重要な役割を果たすだろうと指摘しています。

人工知能（AI）は、人間の知能をシミュレート、拡張、拡大するための理論、方法、技術、アプリケーション システムを研究および開発する新しい技術科学です。 1956年に人工知能の概念が正式に提案されて以来、人工知能技術は60年以上の発展を遂げ、第3次ブームに突入しました。近年、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネットなどの技術の研究と応用により、人工知能技術は急速に発展し、さまざまな業界で人工知能関連技術が深く応用され始めています。

コンピューター サイエンスの一分野である人工知能は、知能の本質を理解し、人間の知能と同様に反応できる新しいインテリジェント マシンを生み出そうとしています。この分野の研究には、ロボット工学、音声認識、画像認識、エキスパート システム、自然言語処理などがあります。人工知能技術が誕生して以来、その理論と技術はますます成熟し、その応用分野は拡大し続けており、将来的には、人工知能技術がもたらす技術製品は人類の英知の「容器」となるでしょう。

人工知能技術は、現在、非常に挑戦的なハイテクとなっています。この仕事に携わる人は、コンピューターサイエンス、心理学、言語学、数学、哲学の知識を持っている必要があります。人工知能技術は、機械学習、コンピュータービジョンなどのさまざまな分野で構成される非常に広範な科学です。一般的に言えば、この技術研究の主な目標は、通常は人間の知能を必要とする複雑なタスクを機械が実行できるようにすることです。

人工知能技術は、コンピュータサイエンス、心理学、言語学、数学、哲学などの分野に関係しているため、自然科学と社会科学のほぼすべての分野をカバーしており、その範囲はコンピュータサイエンスの範囲をはるかに超えています。人工知能技術と思考科学の関係は、実践と理論の関係です。この技術は思考科学の技術応用レベルにあり、その応用分野の1つです。

思考の観点から見ると、人工知能技術は論理的思考に限定されません。この技術の画期的な発展を促進するには、比喩的思考とインスピレーション思考を考慮する必要があります。数学は多くの分野の基礎科学であると考えられています。数学は言語と思考の分野にも入り込んでいます。人工知能の分野も数学的なツールを借りなければなりません。数学は標準論理、ファジー論理などの分野で役割を果たすだけでなく、数学が人工知能の分野に入ると、お互いを促進し、より速く発展します。

人工知能技術の発展には、データ、コンピューティング能力、アルゴリズムという3つの主要なサポート要素が必要です。クラウドコンピューティングはコンピューティング能力のサポートを提供し（これも実装シナリオの1つです）、ビッグデータはデータのソースを提供します。ビッグデータとクラウドコンピューティングの発展に伴い、人工知能の発展も大きく促進されます。機械学習（ディープラーニング）に加えて、自然言語処理やコンピュータービジョンも人工知能の分野で注目されている研究分野です。

人工知能技術は、音声認識、コンピュータ画像認識、自然言語処理をカバーし、デジタル工業化と産業デジタル化の重要な原動力となっています。同時に、人工知能技術は、実用的な応用に役立つ場合にのみ、強力な活力を持つことになります。最先端技術の典型的なアプリケーション主導の統合として、大規模なアプリケーションは、コアAI技術の反復とアップグレードをさらに促進し、アルゴリズム、チップ、その他のソフトウェアとハ​​ードウェアのブレークスルーを実現します。

現在、人工知能技術はさまざまな業界でますます広く活用されています。関係専門家は、人工知能技術を有効活用するためには実用化が必要だと述べた。しかし、「人工知能技術」として販売されているものの、実際には従来の自動化技術や情報技術の単なる応用に過ぎないアプリケーションにも注意する必要があります。そのためには、人工知能技術の応用が業界と密接に統合される必要があります。業界を深く理解して初めて、この技術は製造、教育、医療などの分野で真に知能を活用することができます。

人工知能技術の発展の可能性は無限です。しかし、テクノロジーは諸刃の剣です。社会の進歩を促進する一方で、大きな技術的リスクももたらします。人工知能技術についても同様です。人工知能技術が急速に発展する時代において、変化する時代の特性をいかに正確に把握し、それがもたらす倫理的リスクを深く反省し、的を絞った将来を見据えた対応戦略を提案するかが、私たちが直面する時代の大きな課題です。