AIが従業員のオンボーディングを自動化する5つの方法

ますます激化する労働市場で人材獲得競争に勝つための新たな可能性を模索するビジネスリーダーや人事マネージャーにとって、人工知能 (AI) は貴重な組織資産としての地位を確立し続けています。

仮想ワークプレイスは組織の境界を排除し、企業が地理的な場所の外で人材プールを探す際の自主性を高めるのに役立つため、適切な候補者を引き付けることは企業にとって最優先事項となっています。

優秀な人材の需要が高まり続ける中、企業はオンボーディングプロセスを効率化するために人工知能 (AI) に注目しています。 AI を活用した人材管理システムにより、人事マネージャーは候補者を効果的に管理し、従業員とビジネスのニーズに関する深い洞察を得ることができます。

ボーダーレスな職場環境により優秀な候補者を採用できる可能性が高まる一方で、人事マネージャーは、候補者を効果的に管理し、従業員とビジネスのニーズ、そして成長するデジタル経済における人的資本の戦略的関連性を深く理解するための新しいアプローチを導入しています。

人事マネージャーが注意を払う必要がある理由

複数の業界において、AI は新入社員の定着率を変革するとともに、組織や人事マネージャーがオンボーディング プロセス中に優秀な候補者を効果的に管理するのを支援します。

AI 対応テクノロジー システムの目覚ましい増加により、ビジネス リーダーは AI ベースの人材管理システムを大規模に導入するようになりました。統計によると、現在、組織のリーダーの約 60% が人材管理に人工知能を使用しており、組織のリーダーの 44% はこれらのテクノロジーが採用担当者の時間を節約するのに役立つと考えています。

AIを導入することで、組織の要件に応じて応募者を評価する基準が非常に簡素化されました。高度なテクノロジーにより、採用担当者や人事マネージャーは、優秀な従業員を効果的に確保し、そのパフォーマンスの可能性を特定し、価値の高い従業員と価値の低い従業員を区別できるようになります。

AIの適用範囲は、現在の管理範囲を超えています。今後数年間で、AIベースのテクノロジーとデジタルシステムは、採用担当者や人事マネージャーが新しい人材を採用する際に提供するリーダーシップの質をさらに向上させるのに役立ちます。

AI を使用したオンボーディングの自動化

AI に関する当社の現在の理解に基づき、現在のテクノロジーは日常的なプロセスの自動化、生産性の向上、そして顧客への提供能力のさらなる向上に役立つことがわかりました。

表面的には、AI は多数のアクティビティを自動化し、多くの場合、人間の介入の必要性を最小限に抑え、エラーの可能性をさらに排除し、ビジネスの運用プロセスを合理化するのに役立ちます。

以下では、従業員のオンボーディングを自動化するのに役立つ AI によってもたらされる機会について説明します。

タレントコンプライアンス

導入の最初の、そして最も基本的な段階は、新しい有能な従業員を探すことから始まります。コンプライアンスにはさまざまなトピックが含まれますが、この場合、コンプライアンスには新しい従業員を雇用することの合法性が伴います。

人事マネージャーは、オンボーディング期間を利用して、新入社員を批判的に分析し、貴重な情報を共有し、ポリシーに関連する法律、規制、管轄区域について従業員を教育することがよくあります。

この状況では、1 対 1 のやり取りは依然として貴重な資産ですが、AI ベースのツールを使用すると、オンボーディング プロセスが始まる前であっても、貴重な情報が新入社員に公平に提供され、新入社員が既存のポリシー事項に準拠していることを保証できます。

仕事内容

さまざまな AI ツールを使用することで、企業は新入社員が職務と責任を遂行するために必要なスキルと知識を身に付けていることを確信できます。これにより、オンボーディング中に発生する可能性のある障害を排除できます。

これにより、人事マネージャーはデジタル システムを活用して正確な職務記述書を作成できるようになり、新しい求職者や従業員は就業前に職務を完全に理解できるようになります。

このアプリケーションの結果は、バリューチェーンにおける誤解を最小限に抑え、雇用者と従業員がアイデア、創造性、革新性を効果的に共有できるオープンなチャネルを確立するのに役立ちます。

従業員エクスペリエンス

従業員エクスペリエンスは顧客エクスペリエンスと同じくらい重要です。特に企業環境において、従業員の個人的な体験を作り出すことは困難な作業になる可能性があり、多くの場合、多大な物理的および財政的リソースが必要になります。

調査によると、新入社員の 20% は、入社時および入社後にパーソナライズされた体験が提供されなかったために、入社後 45 日以内に組織を退職する傾向があります。

こうした事故は、企業が貴重な人材を失うリスクを高めるだけでなく、生産性が低下または停滞する一方でコストをさらに押し上げます。よりパーソナライズされた従業員エクスペリエンスを作成し、従業員のエンゲージメントと満足度の監視を促進し、カスタマイズされた結果をもたらすプログラムを作成する機能。

統合の改善

今後数年間に見られる可能性があるもう 1 つの可能性は、従業員が企業文化や環境に溶け込むのを支援するために AI ツールが使用されることです。

人事マネージャーにとって、これは、新入社員に重要な情報を提供したり、企業のポリシー、文化的規範、業務慣行に関する貴重な洞察を共有したりするために費やす時間が減ることを意味する場合があります。

今日では、ヒューマンツールは、新入社員が入社時に抱く懸念、苦情、質問、問題に即座に対処することができます。これにより、時間の節約になるだけでなく、従業員への即時対応が可能になり、統合プロセスのスピードアップにも役立ちます。

リモートサポート

仮想オフィススペースは従業員の自律性を高めますが、特にリモートでのみ管理されている企業では、オンボーディング プロセスにおける人間によるサポートの重要性がさらに薄れてしまいます。

デジタル ソフトウェアと自動化ツールを使用すると、人事マネージャーは世界中のどこからでも既存の従業員と新入社員に継続的なオンデマンド サポートを提供できます。

これにより、対面での接触の必要性が最小限に抑えられ、貴重な情報の配信性が向上し、従業員が初期のオンボーディング プロセス中に必要とするサポートを確実に受けられるようになります。

経費を削減

人件費と運営費の上昇により、ビジネスリーダーはコストを削減しながら投資回転率を向上させるための新たな選択肢を検討するよう求められています。

平均的な企業は、新入社員の採用に約 4,700 ドルを費やし、オンボーディング プロセスを完了するには平均 23 時間かかります。

AI の助けを借りて、人事マネージャーは反復的なタスクと責任を自動化することで、時間を 40% 以上節約できます。

企業は高度なデジタル システムを導入するために時間と資金を費やす必要があるかもしれませんが、長期的な投資収益率により、より多くの企業が新しい従業員の募集、情報提供、トレーニングに関連するコストを節約できるようになります。

要約する

将来を見据えると、AI が HR にもたらすあらゆる機会と改善に興奮しないわけにはいきません。企業にとっては、これは仕事に最適な新入社員を引き付け、維持する機会が増えることを意味します。一方、採用担当者や人事マネージャーは、日常業務のほとんどを自動化することで、より多くの時間を節約できます。