前例のない変化：パンデミックはテクノロジーと未来を急速に形作っている

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

新しいコロナウイルスは1年以上私たちを悩ませてきました。疫学者たちは新型コロナウイルスがどのくらいの期間存在し続けるかについて一貫した予測を持っていないが、ウイルスがより長く存続するという点では全員が同意している。これは主に、ウイルスに対する免疫が永続的であるかどうか、および免疫反応が季節的なものかどうかに基づいています。

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ある研究では、インフルエンザが冬に流行するのと同じように、このウイルスも今後数年間は冬季に流行すると予測されている。 2022年までウイルスを制御するには、社会的距離の確保などの予防対策が不可欠です。

疫病の発生以来、人々の生活様式は劇的に変化した。私たちはまだそれに適応している最中であり、それに応じて私たちの生活も変化する必要があります。私たちの衛生習慣、社会関係、仕事、生活はすべて大きな影響を受けています。できるだけ家にいるように努めるにつれ、私たちはテクノロジーにますます頼るようになります。幸いなことに、テクノロジーはパンデミック時代のニーズを満たすように進化しました。

パンデミックの時代に、テクノロジーがさまざまな分野でどのように進歩し、未来への枠組みを築いているのかを詳しく見てみましょう。

診断

現在、新型コロナウイルスを検出する最も簡単で信頼性の高い方法であるポリメラーゼ連鎖反応（PCR）は、感度が非常に低く（70％～80％）、偽陰性の結果が出る可能性があります。場合によっては、医師は診断を下すためにコンピューター断層撮影（CT）や磁気共鳴画像（MRI）も使用する必要があります。

人工知能モデルは患者の肺に新型コロナウイルスが付着していることを特定することができた。中国の科学者らは、新型コロナウイルスの診断に3Dディープラーニングプラットフォームの開発にも成功しており、感染が疑われる患者の胸部断層撮影スキャンを高精度で分析できる。

無症状感染は患者本人にとってはそれほど苦痛ではないかもしれないが、社会にとっては悪夢だ。無症状の人は検出が難しく、病気を広める可能性が高くなります。しかし、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究チームは、咳から無症状の症例を識別できるAIモデルを開発した。

これを実現するために、モデルは数万の咳の音と発話で訓練され、無症状の症例、つまり検査で陽性だったが症状がない症例を100％検出することができた。人間の耳には、無症状の感染者の咳は通常の咳と変わらないように聞こえますが、AIモデルはこの音を認識できます。研究者たちは現在、ユーザーフレンドリーなソフトウェアを開発中です。

医薬品の再利用

この流行は緊急であり、早急に対処する必要があるため、科学者たちは新しい薬をゼロから開発するのではなく、既存の薬の潜在的な用途を研究している。薬物の再利用または再目的化は、既存の薬物を使用して新しい難治性疾患を治療することを目的とした技術です。既存の医薬品の安全性が証明されているため、コストと科学研究の時間を大幅に削減できます。

医薬品と生物システムの間には複数のレベルの相互作用があるため、医薬品の開発は複雑です。しかし、機械学習モデルは研究開発プロセスを簡素化することができます。 AI モデルは、薬物、薬物とタンパク質の相互作用、生物学的経路、疾患の原因となる分子の完全な関係マップを数日で構築できます。これは、生物が何年もかけて行うことができないことです。

昨年、「レムデシビル」という薬について聞いたことがあるかもしれません。もともとはB型肝炎やヘルペスなどのウイルス感染症の治療に処方されていました。

AIモデルは2020年2月の時点で、抗ウイルス薬が新型コロナウイルスに効果がある可能性があると予測していた。その後、臨床試験でレムデシビルの使用後にCOVID-19患者の退院数が増加したことが判明し、米食品医薬品局（FDA）が新型コロナウイルス対策として初めて同薬を承認した。

デキサメタゾンは、呼吸困難、アレルギー、腸障害に使用される抗炎症薬です。 2020年4月、AI VIVOは、この薬が新型コロナウイルスと戦うために使用できる可能性があると信じていました。 AI ベースの予測エンジンが 90,000 種類以上の化合物を分析し、有効性でランク付けするのにかかった時間はわずか 15 日でした。

試験の結果、デキサメタゾンは重症COVID-19患者の死亡率を低下させる可能性があることが示された。さらなる研究が進行中です。

AI ベースの医薬品はまだ開発中であり、既存の研究では有望な結果が示されています。将来的には、研究者が AI モデルを医薬品開発に組み込み、他の疾患やがんに対する取り組みを再検討するよう促すことになるでしょう。

現状から判断すると、AIは医療業界や科学研究の進歩を促進する大きな可能性を秘めています。プライバシー、セキュリティ、倫理に関する懸念をすべて脇に置いておくと、パンデミックはAIベースのテクノロジーを改善し、それらに対する信頼を構築するための大きな推進力となるでしょう。

遠隔医療サービス

この伝染病のせいで人々は病院に行くのをためらうようになった。さらに、入院患者数が多いため、必須でない手術や診察はすべてキャンセルまたは延期されました。このため、一部の医療専門家はオンライン診療サービスを提供し始めました。

遠隔医療または遠隔診療とは、患者のケア、診断、相談、治療など、健康関連のサービスや情報を遠隔で提供するためのテクノロジーの使用を指します。このサービスは長い間存在していましたが、流行によりその発展が加速しました。米国疾病予防管理センター（CDC）の報告によると、2020年第1四半期の遠隔医療の利用は2019年の同時期と比較して50％増加しました。

遠隔医療は医療専門家と患者の両方に利益をもたらします。不必要な移動や身体的接触を減らし、病気の伝染のリスクを制限します。さらに、個人用保護具の使用も削減されます。

遠隔医療の使用にもいくつかの制限があります。例えば、患者は携帯電話やソフトウェアを使用して、詳細な検査が必要な病気をチェックすることができません。しかしながら、技術の進歩により、ウェアラブルデバイスや携帯電話アプリが普及し、遠隔医療サービスは改善されました。慢性疾患の治療、日常的な診断や治療、医師同士の診察などに遠隔医療がより多く利用されることは容易に予測できます。

ショッピングと支払い

パンデミックの間、オンラインショッピングは急速に成長しました。世界中から買い物ができ、商品の品揃えも素晴らしいです。ロックダウンにより実店舗が閉鎖されているため、街角の小さな食料品店でさえ商品をオンラインで販売し始めているのを見ても、もう驚かなくなっています。

流行がオンラインショッピング行動に与えた影響に関する調査では、オンラインショッピングをする人の数が6%～10%増加したことがわかった。調査対象者の40％は、流行が終わった後もオンラインショッピングを続けると答えた。一方、主に実店舗で買い物をする予定の人はわずか16%であり、パンデミックが私たちの買い物行動に長期的な影響を及ぼすことを示唆しています。

テクノロジーは新しいソリューションを提供し、買い物にかかる時間と労力を節約し、オンライン ショッピング体験をより簡単で満足のいくものにします。この目的のために、オンライン ショッピングでは、モバイル インターフェイス、安全な支払い方法、使いやすい Web サイト、チャットボットなどの改善が提供されています。

ショッピングの習慣が変化すると、好まれる支払い方法も変化します。報告書によると、パンデミック中に3分の1以上の人々が新しいデジタル決済方法を利用したという。このことから、この流行が私たちの支払い習慣にもたらした変化がわかります。

今世紀の初めには、現金または小切手が主な支払い方法であり、クレジットカードは主に大口の支払いに使用されていました。感染症流行の影響と現金の使用が大幅に減少したことにより、過去10年間で私たちの生活に比較的新しい技術である非接触型決済が、物理的な接触を避けたい顧客の間で非常に人気が高まっています。 QR コード (QR) 決済、電子ウォレット、後払いシステムも勢いを増しています。

人々は、より速く、よりシンプルで、より安全な支払い方法を好む傾向があります。この流行により、銀行や決済会社による革新的な決済方法の開発が加速した。たとえウイルスが根絶されたとしても、電子決済への傾向は続くと思われます。

ロボットを受け入れる

ロボットはすでにいくつかの高リスクの仕事で使用されています。新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、人間との接触を必要とする多くの仕事がウイルスの影響で危険になり、多くの職場で生身の人間をロボットに置き換える動きが加速している。

ロボットが施設を消毒したり、人々の喉を拭いたりしているのを見たことがあるかもしれませんが、その使用は医療分野に限定されません。ホテルのセルフサービスチェックイン端末、ショッピングモールの自動温度検知システム、ロボットによる食品配達などは、自動化とロボットシステムがパンデミック中にどのように使用されているかを示す例です。

しかし、どんな利点にも欠点があり、人々は常に仕事を失うことを心配しています。企業は感染拡大の初期段階では従業員を解雇から守っていたが、最終的にロボットが人間の労働に取って代わるという保証はない。結局のところ、ロボットは常に最高のパフォーマンスを発揮し、必要に応じて病気休暇を取らずに一日中働くことができます。

最近の報告書によると、パンデミックにより労働市場はより速い変化を余儀なくされており、2025年までに8,500万の仕事が自動化やロボットに置き換えられると予想されている。

しかし、あまり悲観的にならないでください。これはロボットが人々の仕事を奪い、失業させるという意味ではありません。ロボットが初めて倉庫や工場に導入されたとき、ロボットによる自動化により多くの雇用が失われるだろうと人々は考えましたが、結局は多くの雇用機会が生まれました。

つまり、人々の生活をより便利で安全なものにするために、今回の流行はロボットの能力を発揮する絶好の機会なのです。しかし、失業に直面している人々にとって、これは短期的には良い時期ではないかもしれない。しかし、肉体労働ではなく、頭脳労働を必要とする仕事が生まれることになるでしょう。人間の労働力の運命にかかわらず、自動化とロボット工学は今後数年間、あらゆる分野で出現し続けるでしょう。

このパンデミックの間、私たちの生活には日々新たな展開や変化が見られます。一部の専門家が数年後に起こると予想していた変化が今起こっている。この流行により、私たちはテクノロジーと密接につながっていることに気づきました。

今日のテクノロジーがなかったら、私たちがこのパンデミックに適応できたとは想像しがたい。技術がニーズに応じてカスタマイズできるレベルに到達したのは本当に幸運です。伝染病がテクノロジーを形作るように、テクノロジーは私たちの未来を形作ります。