人工知能は医療と医療の分野で大きな力を発揮することが証明されている人工知能は、特に医療分野において、さまざまな分野で私たちの生活を変えています。たとえば、過去 10 年間で、デジタル ヘルス テクノロジーの分野ではイノベーションが爆発的に増加しました。たとえば、医療警報装置は、介護者や臨床医からの遠隔サポートにより、人々がより長く自立した生活を送るのに役立ちます。 AI が患者と医療業界の両方の改善にどのように役立っているかを見てみましょう。 ヘルスケアにおける AI とは何ですか?機械学習により、医師や病院スタッフはデータに基づいた臨床意思決定のサポートを受けることができます。これは収益の増加につながるだけではありません。人工知能のサブセットであるディープラーニングは、パターンの識別にも役立ち、アルゴリズムとデータを使用して、医療提供者に自動化された洞察を提供します。 医療とヘルスケアにおける AI の例AIは、予防医学の推進から新薬の発見まで、さまざまな方法でヘルスケアを改善することができます。いくつかの例としては、IBM Watson が癌患者の治療法を決定する能力が挙げられます。 Google Cloud のヘルスケア アプリケーションを使用すると、医療機関は患者データを簡単に収集、保存、アクセスできるようになります。 ノースカロライナ大学ラインバーガー総合がんセンターの研究者は、IBM Watson のゲノミクス製品を使用して、1,000 人を超える患者に対する特定の治療法を特定しました。これは、ビッグデータ分析を実行し、腫瘍に遺伝子異常が見られる患者の治療オプションを決定することによって可能になります。 Google の Cloud Healthcare アプリケーション プログラミング インターフェースは、CDS 製品やその他の AI ソリューションを使用して、医師が患者についてより情報に基づいた臨床判断を下せるよう支援します。ユーザーの電子健康記録から取得されたデータはクラウドに保存されます。 AI は医療提供者向けの洞察を生み出します。 Google はカリフォルニア大学、シカゴ大学、スタンフォード大学と提携し、病院での診察結果を予測できる AI システムを開発しました。この情報は、再入院を防ぎ、患者の入院期間を短縮するために使用されます。 ヘルスケアと医療における人工知能の利点人工知能や機械学習は、ヘルスケアや医療の分野で使用された場合、多くの利点をもたらします。たとえば、タスクを自動化し、大量の患者データを分析することで、より迅速かつ低コストで、より良い医療を提供できるようになります。 調査によると、医療費の最大 30% は管理業務に関連しています。 AIのおかげで、これらのタスクの一部を自動化することができ、時間を節約し、医療従事者の作業負荷を軽減することができます。 AI は、保険の事前承認、未払い請求書の追跡、記録の維持に役立ちます。 人工知能は大規模なデータセットを分析することができます。患者の洞察を集約し、予測分析を提供できます。 AI は患者の洞察を迅速に引き出し、医療システムが改善が必要な患者ケアの主要領域を特定するのに役立ちます。 FitBit やスマートウォッチなど、さまざまなウェアラブルヘルスケア技術があります。これは人工知能を利用して患者により良いサービスを提供します。これらのデバイスのソフトウェアはデータを分析して、潜在的な健康上の問題やリスクをユーザーと医療専門家に警告します。テクノロジーを利用して自分の健康状態を評価できるため、専門家の作業負荷を軽減し、不必要な通院や寛解を防ぐことができます。 AIが将来医療に及ぼす影響ヘルスケアにおける人工知能は長年にわたってホットな話題となっています。しかし、将来はどうなるのでしょうか? 手作業によるエラーを減らし、診断プロセスを改善する最もエキサイティングな AI ヘルスケア アプリケーションは、医師が診断手順を改善するのに役立ちます。診断プロセスと患者の治療方法を自動化するために使用されます。 新薬開発製薬会社は、医薬品の効率を高め、開発コストを削減するために、業務に AI 技術を活用しています。 患者体験の向上人工知能は、病院、医師、診療所が患者により良いサービスを提供できるように支援します。入院患者と外来患者の流れを管理するのに役立ちます。入院日、医療情報、支払いデータなどの患者データを病院がより適切に管理するのに役立ちます。 医療情報管理医療業界はハッカーに最も狙われる業界の 1 つです。貴重な医療記録は高額で売れる可能性があります。したがって、医療データを効果的に管理できることが重要です。医療専門家が膨大な量の医療データを管理するのに役立つさまざまな AI ソリューションが利用可能です。 人工知能ロボット支援手術人工知能ロボットは外科手術の手順を最適化し、医師が起こす可能性のあるミスを減らすことができます。ロボット支援手術では痛みも軽減され、回復も早くなります。 効率的な放射線診断ツールの開発AI により、高度な放射線診断ツールが市場に登場しました。医療専門家はこれらのツールを使用して病気を正確に診断し、患者データに関する即時の洞察を医師に提供できます。 スマート医療機器スマートデバイスは患者の状態を監視し、合併症が検出された場合に医師に通知することができます。 健康モニタリングウェアラブルデバイス健康モニタリングウェアラブルデバイスには、スマートブレスレット、歩数計などが含まれます。これらのデバイスでは、ユーザーの健康に関する貴重なデータを収集するために人工知能が使用されています。心拍、酸素レベル、血圧、歩数、睡眠の質はすべて人工知能を通じて追跡および分析できます。 |
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