ロボットが商品を移動、無人仕分け、梱包作業員が異動・昇進…「ダブル11」の裏側にあるサプライチェーンアップグレード戦争

「ダブル11」は10年以上前から存在しており、大半の「買い物中毒者」は巨大プラットフォームでの数千億単位の取引量に慣れてしまっているようだ。消費者の視点から見ると、「ダブル11」はさまざまなプラットフォームの中から価​​格と物流サービスの面で最適なソリューションを選択するプロセスです。しかし、指の動きの背後には、実は巨大なサプライチェーンの競争と、本当のハードパワーの競争が隠されている。物流の観点から見ると、消費者が注文した後、大量の商品が仕分け、出荷、配達、アフターサービスなどのテストを経なければなりません。どのリンクでも問題があれば、完全な失敗につながる可能性があります。この大規模なサプライチェーン評価では、テクノロジーのサポートが必須となっているようです。

ヒューマンマシンCP

予想外の物流輸送業者

地面にはQRコードがあり、ロボットが往復して正確に識別し、データ分析、位置決め、赤外線識別、障害物回避、正確な配送などを完了します...これは、JD Logistics倉庫エリアで最も一般的な作業シーンです。昼夜を問わず働くこの「ポーター」グループは、JD Logisticsが独自に開発した一種の輸送AGVロボットです。彼らは、倉庫の出庫ピッキング操作中にスタッフがピッキングできるように、棚を固定ワークステーションに運ぶ役割を担っています。荷物を背負って地面を歩くことから、「地上の狼」と呼ばれる威圧的な名前が付けられています。

「ロボット『迪朗』は倉庫エリアの伝統的なピッキングモデルを覆し、『人が商品を探す』から『商品が人を探す』に変えました」と、JD Logistics Asia No. 1 青島スマート物流パーク迪朗倉庫（以下、「青島アジアNo. 1迪朗倉庫」）の責任者である王新星氏は記者団に語った。以前の運用モデルでは、倉庫エリアの棚は固定されており、スタッフは商品を積んだカートを棚の間を引っ張って商品を拾い、積み込む必要があり、非常に労働集約的で時間がかかっていた。 「ディラン」は、地上のQRコードの誘導により、棚を正確に移動できます。スタッフは固定されたピッキング作業台に留まり、商品の棚入れとピッキングを担当するだけで、商品が自動的に配達されます。

「『ディラン』は500キロの荷物を運ぶことができます。荷物を積んだ状態でも非常に速く動くため、スタッフの作業負荷が大幅に軽減され、倉庫の運営効率が向上します。」王新星氏は、青島亜易ディラン倉庫全体に配備されているロボットの数は現在160台に達していると述べた。『ディラン』のおかげで、倉庫​​の運営効率は従来のモデルと比べて約3倍に向上した。

実は、「迪朗」に代表される倉庫分野だけではなく、JD.com は仕分けにおいてもテクノロジーのインテリジェンスを実現しています。仕分け倉庫では、荷物を満載したベルトコンベアが曲がりくねって回転し、荷物はベルトコンベアの容量を超えて自動的に前進します。目的地の港に到着すると、スマートカーテンコリドーが自動的に荷物をスキャンし、前進させます。 「この力は非常に正確で、商品が目的地の仕分け袋に正確に到着することを保証できます。」山東省のJD LogisticsのマーケティングマネージャーであるHou Xiaolu氏によると、インテリジェント仕分けにより人手が大幅に節約されました。「1つの生産ラインに必要な作業員は2人だけで、彼らの主な仕事は異常品の処理です。」

異動と昇進

梱包業者は「異常な注文処理者」になる

一般的に言えば、産業構造のインテリジェント化のアップグレードには、人間が機械に置き換えられることは避けられません。しかし、人材の採用に熱心な物流企業では、この「置き換え」は単なる「排除」ではなく、転職間の「スキルアップグレード」になります。よりインテリジェントな仕事モードに適応するために、多くの従業員が会社が主催するトレーニングを通じて新しいスキルの体系的な学習を完了し、昇進を果たしました。異常な注文処理担当者のファン・シャオユウもその一人です。

昨年7月、大学を卒業したばかりのファン・シャオユウさんは人生初の仕事、荷造りの仕事を見つけた。 「社会に出たら何事も学ぶ必要がある」という認識のもと、ファン・シャオユウさんは倉庫と物流の草の根レベルからスタートしました。「伝統的な梱包作業員の仕事は、分類、仕分け、積み下ろし、統計など、基本的に肉体労働で、頭を使う必要はあまりありません。」ファン・シャオユウさんの記憶によると、当時は朝7時から夜7時まで、さまざまな棚の間を行ったり来たりしなければならず、途中の休憩を除いてほとんど休むことがなかったそうです。 「私のWeChat歩数は、友人たちの中でほぼ毎日1位でした」と彼は笑いながら冗談を言った。

今年10月、入社1年目のファン・シャオユウさんは、会社での研修を終えて転職を決意した。「長く働いてきたので、機械の操作に慣れてきました。また、生まれつき好奇心が強く、ロボットに興味があるので、会社の研修もスムーズに受け入れることができました」。今回、ファン・シャオユウさんは異常な注文の処理係になった。毎日足に頼って棚の間を走り回る必要はなくなった。代わりに、パソコンの前に座り、頭脳とテクノロジーを頼りに異常な注文を処理している。 「給料はあまり増えていないが、仕事が明らかに楽になった」。ファン・シャオユウさんは現在の仕事にとても満足しているが、すぐに記者にもっと大きな「野望」を明かした。「会社には異動昇進制度があるので、将来はインテリジェントコントロールに異動できたら最高だ」。

ファン・シャオユウ氏の場合と同様に、物流会社が今ほど技術系人材を求めているのはかつてないほどだ。 「国家高度技能人材チーム構築中長期計画」で提案された人材需要予測によると、2015年から2020年まで、物流業界だけでも運輸、倉庫、郵便業界はそれぞれ510万人と560万人の熟練人材、148万人と167万人の高度技能人材を必要とすると予想されており、高度技能人材の需要は物流企業の従業員総数の約40％を占めている。しかし、物流業界における高度技能人材の割合は現在1％未満である。

観察する

サプライチェーンをコントロールする者は世界をコントロールするのでしょうか?

テクノロジーの進歩は鏡のようなもので、大企業間のサプライチェーン競争が激化していることを反映している。消費者の視点から見ると、「数秒で受け取る」速達便はどれも、サプライチェーンの各リンク間の調整と協力を意味しており、サプライチェーンは各関係者が激しく戦う新たな戦場となっている。

中国郵政は、双十一期間中の「速達倉庫のパンク」を防ぐため、全国56省間センターで別々の設備、地域、場所に基づく輸出入業務を実施した。自動仕分け設備を備えた場所での輸入業務を優先し、郵便物の「出入り」を確保した。同時に、取引量の増減に応じて、幹線輸送を柔軟に編成し、省間輸送ルートの追加や統合をタイムリーに行います。

JD Logisticsはテクノロジーへの投資を継続的に増やし、「ダブル11」期間中に高精度予測、先行販売商品の事前配置、倉庫証券担保、インテリジェントブレインなどの運用イニシアチブを開始しました。例えば、売れ筋商品向けに開始した「販売前商品先行配置」機能は、購買予測により事前に商品を流通現場に配置することで、注文前に消費者に商品を届けることができます。 10月31日午後8時過ぎ、JDの配達員が消費者の呉さんがJD.comで購入した野菜、牛肉、羊肉を甘粛省蘭州の閉鎖されたコミュニティに配達した。これは今年最も特別なJD.com 11.11の初注文となった。

昨年、商品の事前販売が開始されて以来、分単位で配送する物流サービスが徐々に大規模販売の標準になりつつあると報じられている。今年、JD Logisticsは、北京、上海、広州、深セン、武漢、西安などの一級都市、遵義、徳陽、東莞、無錫などの三級から六級都市を含む300以上の都市に先行販売の範囲を拡大する予定です。

菜鳥は初めて「前売り速達」モデルを導入し、商品と消費者の距離を縮めると同時に、倉庫と配送の負担を各コミュニティに分散させ、「最後の100メートル」問題の解決に貢献した。 「ダブル11」期間中、一部の先行販売商品は事前にコミュニティに配送され、消費者は残金を支払った後すぐに商品を受け取ることができます。

Best Supply Chainは、管理と技術の出力に重点を置いています。WMS、TMS、OMSなどを含む自社開発の完全なサプライチェーンと物流システムは、さまざまなシナリオでのアプリケーションの意思決定サポートを提供できます。生産計画、倉庫レイアウト、注文スケジュールから消費者体験の向上まで、ビッグデータ分析と予測の役割を果たして、顧客のフロントエンドのビジネスフローの改善を促進し、サプライチェーンの精度と適時性を向上させます。

これは、すべての関係者が競い合うカーニバルです。テクノロジーで競い合うものもあれば、サービスに重点を置くもの、テクノロジーへの投資を増やすもの、管理に重点を置くものなど、さまざまなプラットフォームがサプライ チェーン テストにどのように対応するかは、道筋は異なるが同じ目標を持つ競争になる運命にあります。