世界的な「AI+教育」の波が到来、第3回AIAEDグローバルAIインテリジェントアダプティブ教育サミットのハイライトは「ネタバレ」

世界的な「AI+教育」の波が到来、第3回AIAEDグローバルAIインテリジェントアダプティブ教育サミットのハイライトは「ネタバレ」

最近、ファーウェイの創業者任正非氏はインタビューで、自分が最も関心を持っている問題は基礎科学研究と教育であると語った。彼の意見では、教育をしっかり行うことによってのみ、国に未来がもたらされる。中国では、賃金が低く、優秀な人材が少ないため、質の高い教育が極めて少なく、その分配も極めて不均等です。 1級都市と2級都市の学区住宅の平均価格は500万から数千万である。現在、子供が有名校に行くか弱い学校に行くかは抽選で決まる。3級都市、4級都市、5級都市では、教師全員が1級都市と2級都市に行っているため、貧しい家庭が成功する子供を育てることは難しい。任正非氏の見解では、各教師にもっとお金を与えて、もっと優秀な教師や、教師になりたい知識のある人材を探すのが解決策かもしれない。しかし、実際には、これはまだ一時的な解決策に過ぎず、根本的な解決策ではありません。優秀な教師が成熟するには20〜30年の浸漬期間が必要であり、数千人の中から特別級の教師が選ばれていることは、教育がバランスのとれた形で発展することは決してできないことを示しています。この問題を解決する究極の答えは、AI+教育かもしれません。

雷軍氏はかつてこう語った。「AI技術革命は1つか2つのブレークスルーから始まり、その後生活のあらゆる側面を覆い、浸透のスピードはますます速くなっている。」

では、AI技術革命はどの分野で最初に突破するのでしょうか?「教育は間違いなくトップ3に入るでしょう」と、Squirrel AI Learningの共同創設者兼CEOの周偉氏は語ります。「一方で、教育業界はAI技術によるアップグレードと革新を急務としています。その一方で、教育は許容度が高く、倫理的問題からも遠いため、実装が容易です。」 Squirrel AI Learningは、上海市政府のAI+都市計画における第一陣のAI+学校の戦略的パートナーにもなっており、上海市委員会書記の李強氏が自ら同社を訪問し、研究を行ったり、科学技術企業とのセミナーを開催したりしている。

近年、世界中で「AI+教育」が急速に発展していることも、この観点を強く示しています。

海外に「AI+教育」の波が到来

海外では、「AI+教育」は小学校、中学校、高校、大学から職業教育まで、さまざまな国と年齢層の100近くの科目をカバーしています。9,000万人以上のユーザーがインテリジェントアダプティブ教育製品を使用し、教育改革の波をリードしています。

アメリカのAIアダプティブ教育プラットフォームであるKnewtonは、10年間の開発で総額1億3,700万ドルを調達し、数千万人のユーザーを抱えています。2008年にホセ・フェレイラ(アダプティブ教育という用語の考案者)によって米国ニューヨークで設立されました。適応型学習技術に関して、Knewton の最大の貢献は、アルゴリズムと知識グラフを組み合わせて、学習目標によって導かれる継続的な人工知能適応型推奨エンジンを大規模に実装したことです。各知識ポイントを細分化することで、各生徒の教材の習得度を継続的に評価し、学習パスとコンテンツを動的に推奨します。 Knewton の強みは、プラットフォームベースのアルゴリズム運用と包括的な B2B サービスにあり、これにより、適応型市場を迅速に占有し、大量の直接データと製品体験を獲得することができます。

3,000 万人のユーザーを抱えるインドの教育テクノロジー企業 BYJU'S は、最新の資金調達ラウンドで 4 億ドルを調達し、評価額は 40 億ドルに達しました。これらの資金調達ラウンドにより、BYJU'S は評価額でインド第 5 位の民間インターネット企業となりました。

同時に、「AI+教育」をめぐる合併や買収も活況を呈している。K-12教育出版社のホートン・ミフリン・ハーコート(HMH)は、適応型AI学習システムWaggleの買収を発表した。ALEKSはマグロウヒルに1億ドル以上で買収された。韓国のAI数学教育プラットフォームKnowreは、アジア最大級の教育グループの1つであるDaekyoに買収された...

インテリジェント適応型教育業界を例にとると、1960年代から1990年代にかけてのコンピュータシステムに基づく適応型学習技術は、現在では人工知能に基づく適応型学習技術にアップグレードされています。現在、業界の年間複合成長率は30%を超えており、Knewton、ALEKS、RealizeITなど欧米の大手企業が形成されています。

その中で、Knewtonは2008年に設立され、主に世界中の出版社、学校、学生に予測分析とパーソナライズされた推奨事項を提供する適応型プラットフォーム企業です。同社の主力製品である適応型学習エンジンは、パーソナライズされたデータを使用して学生の特性を表示することができ、学生の学習データの収集やパーソナライズされた学習コンテンツの配信などの技術において世界をリードしています。その学習効果は、数十万人を超える人々を対象とした実験や現場での使用を通じて顕著であることが証明されており、国際教育コミュニティで広く引用されています。

ALEKSは、人工知能をベースとした適応型評価・学習システムです。1980年代にニューヨーク大学のジャン=クロード・ファルマーニュ博士が提唱した「知識空間理論」というアルゴリズムに基づいて開発され、現在では数学、化学、会計などの授業で広く利用されています。 ALEKS が開発した適応型学習システムでは、知識グラフの構築が優れた特徴です。知識グラフは、20 ~ 30 の質問を通じて、コース内のどの知識ポイントを学生が習得したか、どの知識ポイントを習得していないかを迅速かつ正確に判断し、学生が知識ポイントの習得度に応じて段階的に習得すべき知識ポイントを「ロック解除」できるように支援します。

RealizeIT は、CCKF が開発した AI 対応の適応型学習製品です。パーソナライズされた学習プラットフォームであるだけでなく、インテリジェントな学習エンジンを含む統合システムでもあります。 RealizeIT は、教師の 1 対 1 の指導プロセスをシミュレートし、コース内の各概念に複数のコンテンツを一致させることで、コース、コンテンツ、個人の関係のバランスをとる教師のプロセスと方法をシミュレートし、学習の有効性と効率性を確保します。

中国の「AI+教育」は遅れをとっていない

中国では、新東方やTAL教育など、伝統的な教育大手も近年、「AI+教育」の分野で頻繁に提携している。2015年以来、新東方はSquirrel AI、Qingrui Education、AleqiなどのAI関連教育企業に積極的に投資している。一方、新東方はiFlytekと協力して、TOEFLやIELTS試験の英語の口頭および筆記をインテリジェントに識別して修正できるRealSkillなどの学習製品を発売したり、AI研究所を設立したりするなど、AI分野での外部協力にも積極的に参加している。

TALは、Squirrel AI Learning、HomeworkBox、Knewtonなどの知能適応型企業に投資し、IPS(Intelligent Practice System)を立ち上げ、「Xueersi Cloud Learning」にアップグレードしました。また、AIラボの設立を発表し、コンピュータービジョン、音声認識、自然言語処理、機械学習などの最先端技術の教育業界への応用と革新に注力しています。

さらに、「AI + 教育」に注力する革新的な中国企業も数多くあります。Squirrel AIは、「インテリジェント適応学習システム」と「オフライン無人教室」を組み合わせたサービスモデルを採用し、AI技術を通じて伝統的な教育を変革し、生徒の特性に基づいたパーソナライズされた個別指導を提供することに取り組んでいます。

English FluencyはAI音声認識から始まり、2016年に適応型教育製品「Understanding Your English」を発売し、昨年は米国での販売に成功した。

…………

不完全な統計によると、現在中国では60社以上がAI適応型教育製品の発売を発表している。 「資本の冬」が到来するにつれ、投資家の教育プロジェクトに対する選好は低下するどころか増加している。データによると、2018年に教育業界のプライマリーマーケット融資は579件で、前年同期の412件から40.53%増加し、1日平均1.59件の融資があった。融資額は523.95億人民元で、前年同期比87.79%増加し、1日平均融資額は1.44億人民元だった。

インテリジェントな適応教育の開発には段階が必要

海外でも中国でも「AI+教育」の波が次々と起こっており、数千億ドル規模のブルーオーシャン市場を秘めています。 CNNICのデータによると、2020年までに「AI+教育」は3000億ドルという巨大な市場規模をもたらすだろう。機械学習、画像認識、感情認識技術、スマート検索などの人工知能技術の進化により、生徒の学習プロセスを把握し、生徒の適性に合わせた指導を提供できるAI適応型教育技術が、従来の教育を覆す大きな力となっています。

業界関係者の中には、適応学習技術が、コンピュータービジョン、クロスメディア分析および推論技術、自律無人システム技術、スマートチップ技術、自然言語処理技術とともに、6大AI技術の1つに挙げられていると考えている人もいます。

このような状況下では、AI 適応型教育技術は、効果的な業界標準を確立することが急務となっています。国内外のいくつかの科学研究機関や大学との交流と協力に加えて、市場主体としてのAI適応型教育企業が相互に交流と協力を強化することは間違いなく非常に重要です。

さらに、AI適応型教育機関は、初期の技術蓄積を完了した後、出版社、K12、職業教育などの関連機関に独自の技術を宣伝する必要もあります。では、AIアダプティブ教育のビジネスモデルが「0から1」を完了した後、「1からN」への拡大の過程で、どのようにすればより簡単に複製できるのでしょうか?

AI適応型教育産業の発展には、ある程度、人工知能、教育企業、投資機関などの共同の努力が必要です。これを踏まえ、今年5月に第3回グローバルAIAEDカンファレンスが開催され、技術交流やビジネス協力の面からAI適応型教育業界に幅広い舞台が提供されます。

AIインテリジェントアダプティブ教育サミットは1年半で3回開催されました

AIAED会議は、「人工知能教育を世界中に普及させ、人工知能技術を通じて教育の変化と発展を促進し、人類の教育の公平性と教育成果の向上に貢献する」ことを目的としていると報告されています。 2018年4月以来、AIAEDカンファレンスは中国で2回開催され、業界で大きな反響を呼んでいます。

第1ラウンドはSquirrel AI Learningが開始し、Knewton、ALEKS、New Oriental、TAL Education Groupをはじめ、Warburg Pincus、Hillhouse Capital、Matrix Partners China、SIG、Greenwoods Investment、CAS Capitalなど60以上のベンチャーキャピタル機関が参加した。 「基調講演」と「円卓フォーラム」のセッションでは、中国、米国、欧州など世界トップクラスの学術分野の専門家が熱のこもった講演や意見交換を行い、教育現場における人工知能技術の実用化を初めて大規模に推進し、普及させた。

第 2 回 AIAED カンファレンスは、Squirrel AI Learning、Leiphone.com、IEEE (電気電子技術者協会) 教育工学および適応型教育標準ワーキング グループの共催で 2018 年 11 月に開催されました。カーネギーメロン大学コンピュータサイエンス学部長のトム・ミッチェル教授と、アリババDAMOアカデミーの首席外国専門家で、アメリカの3つのアカデミーのメンバーであるマイケル・ジョーダン氏が講演に訪れた。会議初日、最初のサミット会場が満席になった後も、席のない観客が1,000人を超えたため、臨時で追加の会議会場を開設することになった。各基調講演者は2つの会場で2回講演しなければならなかった。第2回会議には3,000人もの参加者が集まり、テマセク、ジェネラル・アトランティック、カーライルなど100以上の投資機関が参加し、総資産規模は1兆元近くに達したと報じられている。

2019年5月23日から24日まで、第3回AIAEDカンファレンスが再び中国北京で開催されます。主催者は、薛教育-Squirrel AIインテリジェント適応教育、IEEE教育工学および適応教育標準ワーキンググループ、中国自動化協会、新東方、TAL教育グループなどの教育機関で、最先端の人工知能技術、教育コンセプト、最新のビジネスモデルを一般に公開します。参加者数は5,000人に達すると予想されています。

主催者のうち、Squirrel AI Learningは、中国初の完全な自主知的財産権と先進的なアルゴリズムを核としたインテリジェント適応学習エンジンの開発に成功しました。また、SRI、CMU、中国科学院と「AI+教育」分野で緊密な協力関係を築き、人工知能教師を活用して学生により包括的でパーソナライズされた教育を提供することに注力しています。

IEEE は、コンピューター、電気通信、生物医学、電気、民生用電子機器などの国際的な学術分野における主要な権威である非営利の科学技術団体です。 IEEE は、電気・電子工学、コンピュータ・制御技術の分野で世界の文献の約 3 分の 1 を出版しており、業界では技術革新の「触媒」として知られています。

第3回AIAED会議のハイライト

第 3 回 AIAED カンファレンスのゲスト ラインナップは、これまでにないほど充実しています。Squirrel AI の主任科学者であり、機械学習のゴッドファーザーである Tom Mitchell 氏 (同氏の代表作である「機械学習: 人工知能アプローチ」は業界のバイブルとみなされ、130 本を超える学術論文を発表しています)、Nasdaq 上場企業である GSV Capital の創設者兼 CEO であり、ASU-GSV 教育カンファレンスの共同創設者である Michael Moe 氏、そして Apple の副社長であり、「Rewiring Education」の著者である John Couch 氏です。さらに謎のゲストも招待される。

この会議では、人工知能アルゴリズム、機械学習とディープラーニングの応用、教育データマイニング、マルチモーダル総合学習行動分析と感情コンピューティング、自然言語処理と意味分析の応用、人工知能と学習工学の相互作用、IEEE適応型教育システム標準、教育における画像認識の応用など、世界中から人工知能教育技術と教育理論に関する関連論文が集められると報告されています。

これらの論文は、世界中の人工知能、心理学、教育などの分野の専門家50人以上で構成された学術委員会によって審査されます。機械学習のゴッドファーザーであるトム・ミッチェル氏、カーネギーメロン大学のコンピューターサイエンスと心理学の教授ケン・ケーディンガー氏、SRIインターナショナル教育センター所長マリー・ビエンコウスク氏、中国科学院心理学研究所研究員チュー・ティンシャオ氏が、客観的かつ公平に論文を審査・評価し、最優秀論文を参加者と共有します。これは、世界的な技術論文を含む「AI+教育」分野の中国初の会議であり、ある程度、世界の「AI+教育」実践者が中国のAI技術力を認識していることを表しています。

さらに、第3回AIAEDカンファレンスでは、「AI+教育」の起業家や投資家のためのコミュニケーションプラットフォームも提供されます。このカンファレンスには、Knewton、ALEKS、RealizeITなどの海外のインテリジェントアダプティブユニコーン企業だけでなく、New Oriental、TAL Education、Zuoyebang、VIPKID、Yuanfudaoなどの多くの国内教育機関も参加します。セコイア・キャピタル、ヒルハウス・キャピタル、GSRベンチャーズ、IDG、深圳キャピタル・グループ、モーニングサイド・ベンチャー・キャピタル、雲鋒資本、キャピタル・トゥデイ、CITICキャピタル、CAS CAS嘉河基金、UOBベンチャー、中国ルネッサンス・キャピタル、上海セージ、海通国際、CICCキャピタル、CDHインベストメンツ、タイカン・インベストメンツ、CITICプライベート・エクイティ・ファンド、中国メディア・キャピタル、エバーブライト・ホールディングス、インフォア・インベストメント、シノベーション・ベンチャーズ、オリザ・キャピタル、オリエンタル・フォーチュン・キャピタルなどの投資機関、および百度やテンセントなどのインターネット大手は、いずれもこれについて強い懸念を表明している。

今回のAIAEDカンファレンスでは、テクノロジー時代の教育のバイブルともいえる書籍「Rewiring Education」が発表され、著者のジョン・カウチ氏が基調講演やサイン会に招かれる予定です。彼はジョブズの起業初期に当時の巨大企業 HP から引き抜かれた副社長であり、チームを率いて Apple の第一世代のグラフィック インターフェースを開発しました。ジョブズが息子を訪ね、コンピューターを持ってきて息子に「賄賂」を渡し、自分を誘い込ませたという話は、アメリカの起業家界では古典的な事例となっている。ジョブズがアップルに復帰した後、彼は再び招待された。ジョンのテクノロジーが教育を変える分野に関する研究は、深くて魅力的です。この本は、Appleの共同創設者であるスティーブ・ウォズニアックが序文を執筆し、中国語版はSquirrel AIの創設者であるリー・ハオヤンが共著​​し序文を書いています。この本は、「すべての子供には独自の強みと能力がある」というストーリーを伝え、テクノロジーを使用して各子供に独自のパーソナライズされた教育を提供し、「各子供の能力の限界を見つけ」、「自発性を養い」、「PBLプロジェクトベースの学習方法をCBLチャレンジベースの学習モデルにアップグレードし、子供独自の可能性を刺激し、一生役立つ思考モデル、学習能力、創造性を養い、現在の教育が画一的で「均一なペース」であるという問題を解決します。

人工知能技術の発展とさまざまな資本の参加により、今後どのような驚異的な教育製品が登場するのでしょうか。中国では、ニューオリエンタルとTALのほかに、教育業界の次の巨人は誰になるのでしょうか。質の高い教育と試験重視の教育のバランスをどのように取るのでしょうか。教育の公平性と効率性は、今後どのように完璧に解決できるのでしょうか。おそらく、上記の質問の答えは、第3回AIAEDカンファレンスで見つかることでしょう。

付録:第3回AIAED会議学術委員会の確定審査員リスト:

  • トム・ミッチェル
  • Squirrel AI Learningの主任AI科学者、機械学習のゴッドファーザー、カーネギーメロン大学の教授兼コンピューターサイエンス学部長
  • ケン・ケーディンガー
  • カーネギーメロン大学コンピュータサイエンスおよび心理学教授、LearnLabディレクター
  • 李鄧
  • Citadel のチーフ AI サイエンティスト、元 Microsoft のチーフ AI サイエンティスト
  • マリー・ビエンコウスキー
  • SRIインターナショナル教育センターディレクター
  • シン・ボー
  • カーネギーメロン大学教授、カーネギーメロン大学機械学習・ヘルスケアセンター所長
  • ロビー・ロブソン博士IEEE 規格協会
  • Eduworks CEO、IEEE 委員、IEEE 学習技術標準委員会元委員長
  • ポール・キム
  • スタンフォード大学教育学部副学部長兼CTO
  • ボブ・ソティラーレ
  • IEEE AIS標準適応型教育システムワーキンググループ議長
  • カーステン・ウルリッヒ
  • ドイツ人工知能研究センター教育技術研究所副所長
  • スティーブ・ライゼ
  • UCLA心理学教授、高度定量手法トレーニングプログラムの共同ディレクター
  • アンディ・リー
  • 米国フロリダ大学電気・コンピュータ工学部教授
  • 胡 賢根
  • メンフィス大学心理学、コンピュータ工学、コンピュータサイエンス教授、華中師範大学心理学部学部長
  • カン・リー
  • カナダ、トロント大学応用心理学・人間発達学部教授
  • リン・ジョウ
  • IBM Watson Education プログラム ディレクター
  • 黄栄懐
  • 北京師範大学教授、スマートラーニング研究所所長、揚子江学者
  • ユ・シンゴ
  • 華中師範大学 国立Eラーニング工学研究センター 副所長兼教授
  • 張 ミンリン
  • サウスイースト大学コンピュータサイエンス工学部教授および博士課程指導者
  • 陸羽
  • 北京師範大学教育学院准教授、人工知能研究所先端センター所長
  • 朱 ティンシャオ
  • 中国科学院心理学研究所の研究者および博士課程の指導者。中国科学院「百人計画」に選出。
  • 曹東坡
  • カナダ、ウォータールー大学認知自動運転研究所所長、機械・メカトロニクス工学部准教授
  • 張 坤
  • カーネギーメロン大学准教授
  • 馬文超
  • アラバマ大学教育学准教授
  • シェン・ジュン
  • オーストラリア、ウーロンゴン大学工学・情報科学部准教授
  • アンディ・ソング
  • オーストラリア、RMIT大学、コンピューティングおよび情報技術学部、上級講師
  • 朱菲達
  • シンガポール経営大学情報システム学部助教授
  • 郭伯成
  • 国立台湾大学心理学准教授
  • 王維軍
  • 華中師範大学情報管理学院教授、博士課程指導教員

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