次世代ビジネスインテリジェンスのトレンドと機会

次世代ビジネスインテリジェンスのトレンドと機会

ビジネス成果を明確に定義するために、多くの企業は分析にビジネス インテリジェンス ソフトウェアを活用しています。調査会社 IDC が実施したデータ戦略調査によると、ソフトウェア企業の 52%、金融企業の 50% が、ビジネス インテリジェンス ソフトウェアを使用して新しい収益源を特定しており、これはビジネス成長の鍵となる戦略です。

[[401444]]

「アクションの時代」におけるビジネス インテリジェンスの定義

ビジネス インテリジェンスは、ソフトウェアとサービスを使用して、データをビジネスに役立つ洞察に変換します。テクノロジーの発展と進歩により、ビジネス インテリジェンスは絶えず更新されています。新世代のビジネス インテリジェンスの導入により、その機能と能力は継続的に改善され、強化されています。

現在、ビジネス インテリジェンス ソフトウェアは第 3 世代に入っています。第一世代のビジネス インテリジェンスは通常、企業の内部データと多数の IT 主導のプロジェクトに適用されます。

一方、第 2 世代のビジネス インテリジェンスは、企業にさらに強力な機能を提供し、データの使用とアクセスを容易にすることに重点を置いています。

第 3 世代のビジネス インテリジェンスは、「アクションの時代」の到来を告げ、企業のあらゆる意思決定に人工知能と分析をより柔軟に適用します。業界の専門家は、第 3 世代のビジネス インテリジェンスがビジネス イノベーションを推進する革命を引き起こすだろうと指摘しています。

アクションの時代において、分析と AI によって生成される洞察はもはや贅沢ではなく、従業員であれ、顧客対応のアプリケーションやワークフローであれ、企業の競争力を高めるために必要不可欠なものとなっています。

ビジネス インテリジェンスは企業にどのような機会をもたらすのでしょうか?

第 3 世代のビジネス インテリジェンスを活用する企業は、リスクとデータを特定し、それらをリアルタイムで実用的な洞察に変換することができます。

ビジネスインテリジェンスおよび分析ソフトウェアのプロバイダーであるSisenseが昨年発表した「ビジネスインテリジェンスと分析の現状2020」レポートによると、コロナウイルスの流行により、世界中の企業がさまざまな新しいユースケースにデータを使用し、そのうち47%が効率性の向上に、40%が新しい収益源の特定に、29%がサプライチェーンの最適化に、29%がコスト支出の削減にデータを使用したという。これらは、企業規模に関係なく拡大している、最も急速に成長している 4 つのユースケースです。

ビジネス インテリジェンスおよび分析ソフトウェアのプロバイダーである Sisense は、ビジネス ソリューション レビュー サイト G2 によって組み込みビジネス インテリジェンス業界のリーダーとして評価されました。 Sisense は、組み込み BI レポートと Momentum Grid レポートの両方で 1 位にランクされました。これらのレポートは、組み込みビジネス インテリジェンス カテゴリの類似製品との比較と肯定的なユーザー レビューに基づいています。

Sisense が Momentum Grid レポートで 1 位にランクされたのはこれで 3 回連続、Embedded BI レポートで 1 位にランクされたのは 2 回連続となります。

世界的な品質保証およびリスク管理会社である DNV は、Sisense BI 製品を自社のグリッド信頼性およびパフォーマンス製品センターに組み込み、公共事業向けの高価値分析を作成および展開するための「Cascade Insight」というプラットフォームを立ち上げました。

「Sisense の専門家はリアルタイムのデータ分析を可能にし、Sisense プラットフォームは、異なるデータセットを接続し、ユーザーが必要とする場所にそれらのデータソースから洞察を提供するように設計されています」と、DNV Power Grid 製品センターの製品ラインディレクターである Ron Howard 氏は述べています。「Sisense チームと協力することで、洞察を作成するために必要なデータ要件を特定することができました。この理解に基づいて、Cascade Insight プラットフォームをわずか 6 か月で開発しました。これは、エンタープライズ製品をゼロから構築するための迅速なタイムラインです。」

非営利ソフトウェア会社である Tessitura Network は、統合エンタープライズ顧客関係管理 (CRM) ソリューションに組み込まれた Sisense のビジネス インテリジェンス ソフトウェアを使用して、700 を超える国際的に認められた芸術組織のユーザーにデータに基づく洞察を提供しています。同社は組み込みソリューション「Tessitura Analytics」を開発しました。これは、事前に構築されたダッシュボードとデータ モデルを提供し、ユーザーが独自のカスタム ダッシュボードを構築できるようにします。

「当社では、REST API、ダッシュボード、小さな JavaScript API、デフォルトのインストーラー、コンソール アプリケーションなど、Sisense BI インターフェイスをすべて使用しています」と、Tessitura Network の CIO である John Jakovich 氏は述べています。「Sisense のアプリケーションは、必要なことすべてを実行してくれます。」

従来、ビジネスの成長を妨げてきた要因は何ですか?

ビジネス インテリジェンスの実装は簡単に思えますが、企業が実装できない要因は数多くあります。

ハーバード ビジネス レビューが発行した「Sisense の分析サービス動向調査」というレポートによると、企業がビジネス価値を実現する上での障壁は 3 つあります。これらの障壁は、スキル/トレーニングの不足 (61%)、質の高いデータの不足 (43%)、企業文化 (24%) です。

企業は専門的なトレーニングを通じて従業員のスキルを向上させようとしますが、ほとんどの従業員にとって、これによって学習曲線が短縮されることはありません。代わりに、企業は AI の力を活用して、データ内で何が起こっているかを解釈できます。

つまり、すべての従業員は、一度トレーニングを受ければ、リアルタイムで理解し、情報に基づいた意思決定を行うことができるようになります。将来的には、このようにビジネス インテリジェンスを活用することで、企業はより正確な意思決定を迅速に行い、俊敏性を高めるための刺激的な新しい機会が生まれるでしょう。

Sisense Business Intelligence は従来の BI を超え、顧客や従業員のアプリケーションやワークフローなど、どこにでも組み込める分析機能を企業に提供します。 Sisense のお客様は、ダッシュボードを超えて、Sisense Fusion で分析の障壁を打ち破っています。 Sisense Fusion は、適切な場所と適切なタイミングでインテリジェンスを提供する、高度にカスタマイズ可能な AI 駆動型分析クラウド プラットフォームです。 GitLab、UiPath、Tinder、Nasdaq、GE、Rolls-Royce、Philips Healthcare を含む 2,000 社を超えるグローバル企業が、革新、市場の破壊、そして世界に意味のある変化をもたらすために Sisense BI を活用しています。顧客成功率で第 1 位にランクされたビジネス インテリジェンス企業として、Sisense は Forbes の「Cloud Computing 100」で 5 年連続で世界最高のクラウド コンピューティング企業の 1 つに選ばれています。

<<:  AIはすでにLeetCodeを実行できる

>>:  ZTouch創設チーム:私たちの価値観を守り、新世代のグローバル企業のデジタルインテリジェンスパートナーになる

ブログ    

推薦する

...

Google の研究者が発狂: AI に人格があると信じ、有給休暇を取得し、チャットログが恐ろしい

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

人工知能とビッグデータの時代において、一般の人々はどうやってお金を稼ぐのでしょうか?

将来、旅行には自動運転車、食事にはプログラムされたスナックストリート、ヘアカットにはロボット理髪師、...

中国科学院は、プログラマーがバグを見つけるのを助けるために大きなモデルを使用し、102の論文を分析し、これらの解決策をまとめた。

中国科学院は「バグ発見」に着手し、一気に N 個の解決策をまとめました。魔法の武器は大きなモデルです...

...

畳み込みニューラルネットワークが分かりませんか?怖がらないでください、このかわいい写真を​​見ればわかりますよ!

この記事では、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の基本原理を、関連する数学理論を省き、最...

AI エンジンが旅行の新時代を切り開きます。なぜ最初に恩恵を受けるのでしょうか?

AI(人工知能)を中心とした技術がインターネットのさまざまな分野を席巻し、旅行や位置情報サービスを...

...

...

ものづくりを変える6つのAI活用法!

1. 欠陥検出のためのディープラーニング[[391865]]製造業では、生産ラインにおける欠陥検出...

アリババがコアテクノロジーを公開:推論性能が2位より5倍速く、4つの世界選手権で優勝した方法

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

機械学習は2021年にこれらの5つの業界を変革するだろう

機械学習は、COVID-19 によって揺さぶられた世界におけるスムーズな移行を可能にしています。機械...

...