人工知能：しっかりと根を張ってこそ、どこでも繁栄できる

人工知能（AI）技術は静かに人間の生活を変えています。顔認証、顔スワイプ決済、新型コロナウイルス感染症流行時の群衆の赤外線温度測定、機械支援診断・治療、無人運転車…中国科学技術創新の林家良マネージングディレクターが述べたように、人工知能は数年前に「驚くべき変化と衝撃」をもたらしたが、過去2年間のその実用化は人々に日常感を与えた。

「中国共産党中央による国民経済と社会発展の第14次5カ年計画と2035年の長期目標の策定に関する提案」では、科学技術の自立を国家発展の戦略的支柱とし、人工知能、量子情報、集積回路などの分野で前向きで戦略的な国家の主要科学技術プロジェクトを多数実施することを提案している。人工知能が最優先されており、その重要性がうかがえます。将来の社会の発展をリードする支援技術の一つとして、人工知能の発展は常に高く評価されてきました。

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「第4次産業革命の中核的な原動力の一つとして、AIは人類社会の生産、流通、交換、消費のあらゆる側面を大きく変えつつあり、新しい技術、新しい製品、新しい産業を生み出し続け、これまでの科学技術革命と産業の変化によって蓄積された膨大なエネルギーを解放している」北京理工大学コンピュータネットワーク攻撃防御研究所のヤン・ホアイジ所長は、「第14次5カ年計画」の提案に後押しされて、中国の人工知能の基礎研究と実用化は加速するだろうと語った。

AI技術の開発は、データ、アルゴリズム、計算能力を中心に展開される。

「近年、人工知能は多くの分野で実用化されているが、全体的に見ると、人工知能の発展はまだ初期段階にある」と、アリババグループの副社長で、DAMOアカデミーの都市脳実験室長である華先生氏は述べた。「私たちは人工知能発展の第三の黄金期にいる。以前の2回とは異なり、今回はビッグデータ、ディープラーニング、そして膨大な計算能力がある」。同氏は、この黄金期は7、8年前に始まったばかりだが、発展のスピードは驚異的だと説明した。この期間は3つの段階に分けられ、現在は第2段階から第3段階への移行期にあります。

「これら3つの段階はいずれも『AIのない産業はない』と言えますが、各段階の具体的な意味は異なります。第1段階では、AI技術がほぼすべての産業を変えることができると認識しました。しかし、この時点では、技術やアプリケーションは点的なものが多かったです。」華先生氏は、第2段階では、詳細な業界データ、シナリオ、プロセスがなければ、AI技術をアプリケーションで真に価値を発揮させることは不可能であることが実務家によって発見されたと述べました。この段階で、人工知能技術はスマートシティやインターネットの分野で目覚ましい成果を上げ、シングルポイント技術からプラットフォーム技術へと徐々に移行してきました。産業分野、医療健康などの分野では刺激的な技術とアプリケーションが登場していますが、まだ規模を形成していません。教育や農業などのシナリオでは、その研究開発と応用が進行中です。

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第3段階では、技術から応用までの人工知能の階層化がより明確になり、技術レベルでのAI技術能力とプラットフォーム能力の研究開発に重点が置かれ、より多くの業界技術者とビジネス担当者がビジネス応用層に参加し、指導するようになります。 「業界の深い参加と優位性がなければ、AIの広範な発展と成果は生まれないだろう」と華先生氏は強調した。

「現在、AI技術の発展は依然としてデータ、アルゴリズム、コンピューティングパワーを中心に展開されるだろう」とヤン・ホアイジ氏は述べ、具体的な発展動向について語る際、AIは専用知能から汎用知能へ、人工知能から自律知能へ、そして「純粋な人工知能」から「人間と機械のハイブリッド知能」へと進化し、関連分野への浸透と交差を加速すると考えていると述べた。 「AI技術は、スマート端末、インターネットエンターテインメント、車両のインターネット、スマートシティなどの垂直分野を強化し続けるだろう。画像認識、テキスト認識、ビデオ分析、無人運転、インテリジェント分析、自律的意思決定などのAI技術は、教育、金融、交通、セキュリティなどの業界で革新的に応用され、広く実装されるだろう」とヤン・ホアイジ氏は述べた。

科学技術の目覚ましい成果は、その独特の特徴と利点によるものである。

「近年、わが国の人工知能技術の成果は目覚ましいものがあります。2020年に発表された国内の人工知能論文数は3万件近くに達し、10％以上の複合成長率を維持しています。特許出願件数は3万件を超え、初めて米国を抜いて世界一になりました。自動機械学習、ニューラルネットワーク解釈方法、異種融合脳型コンピューティングなどの分野で、中国では国際的影響力を持つ革新的な成果が数多く生まれています」と、中国科学技術ウェンジのCEO兼共同創設者である羅銀氏は述べた。

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「わが国は人工知能の発展において明確な特徴と優位性を持っている」とヤン・ホアイジ氏は述べた。まず、わが国は人工知能の発展を非常に重視している。基礎研究から工学応用まで、わが国は制度上の優位性を十分に活用し、国家戦略、産業政策、法律や法規、標準や規格のレベルでトップレベルの設計を実施し、AIの発展に良好な内外環境を作り出している。第二に、わが国は豊富な応用シナリオ、巨大な経済規模、充実した産業、そして強い消費者需要を有しており、AI技術の応用に豊富なシナリオを提供しています。第三に、人工知能の活発な発展の3つの原動力の一つとして、我が国は十分なデータ準備を整えています。

センスタイムの創業者兼会長である陳海波氏は、データのない人工知能は米なしで料理をするのと同じだと率直に述べた。 「中国の基礎データ量は欧米をはるかに上回っている。携帯電話やパソコンから生成されるデータに加え、シェアサイクルの利用データ、診断のための医療スキャンデータ、自動車事故データ、銀行取引明細書、農地の衛星画像など、多くの従来のオフラインビジネス活動からも大量のデータが生成されている。」

潜在能力を引き出すには、ソフトウェアとハ​​ードウェアの基盤を強化する必要がある

科学研究と技術応用が急成長している一方で、ソフトウェアとハ​​ードウェアの基盤の欠陥も深刻に受け止めるべきです。羅銀氏は、米国で広く使用されているTensorFlow、Pytorch、Caffeなどのソフトウェア製品と比較すると、中国のオープンソース人工知能フレームワークソフトウェアエコシステムはまだ不完全で、オープンソースコミュニティは十分に活発ではなく、ソフトウェアの国際的および国内的な影響力は弱く、専用の人工知能チップが不足していると述べた。 「ディープラーニングフレームワークで広く使用されているGPUグラフィックカードを例に挙げてみましょう。一般的なコンピューティング環境では、大規模なニューラルネットワークのトレーニングは、通常、NVIDIAディープラーニンググラフィックカードに依存しています。しかし、我が国のカンブリアン、ファーウェイなどの企業は現在、技術の研究開発に多くのリソースを投入しており、その結果は期待に値します」と彼は述べた。

閻懐之氏はまた、わが国は依然としてAIの基礎理論と高度なアルゴリズムをさらに強化する必要があり、AI関連のソフトウェアとハ​​ードウェアの産業基盤も比較的弱く、独立した制御を実現する方法は多くないと率直に述べた。 「わが国のAI産業の潜在力は引き続き発揮され、産業と経済の発展を推進する役割はより明らかになるだろう」とインスパー・インフォメーションの張東副社長は述べた。しかし彼の意見では、我が国のAI産業が国際競争でより有利な立場を獲得したいのであれば、依然として多くの課題に直面している。 「産業AIは、次の段階で中国経済にとって重要なチャンスとなるだろう」。これは、AI企業の革新的な技術を製品化し、迅速に市場に投入し、産業界に提供して実用化することを意味する。現在、金融、通信、製造、都市ガバナンスなどの分野では、産業応用シナリオと AI 技術を組み合わせようとしています。このプロセスには産業エコシステムのサポートが必要です。

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AI産業の発展は人材の確保と切り離すことはできません。閻懐之氏は、わが国には大規模なAI人材基盤があるものの、主導的かつハイレベルの人材が比較的少なく、「機関車」の牽引効果を発揮しにくいと述べた。

シンクタンクのマクロポロの調査によると、報告書で特定されたトップクラスのAI研究者の59%は米国で働いており、中国はわずか11%に過ぎない。 「人工知能産業を台頭から急速な発展へと導くには、専門人材が最も重要だ。その質と量が産業の発展レベルを直接左右する」と陳海波氏は述べ、海外の科学研究者を積極的に誘致し、世界的な人材を集め、研究資金などの分野で海外のハイエンド人材を導入するための政策パッケージを導入すべきだと提案した。

羅銀氏は「基礎研究への投資を増やし、政策や資金を産業基盤に重点を置くよう導き、データの公開と共有を促進し、人材の導入や育成を強化し、産学研究の連携を推進し、産業界の『マラソン』国際競争に向けた長期計画を立てるべきだ」と提案した。

多分野統合がスマート経済時代の到来を促進

IDCとInspurが共同で発表した「2020-2021年中国人工知能コンピューティングパワー発展評価レポート」によると、人工知能の産業化は一般的な応用シナリオからより業界に特化したシナリオに浸透している。インターネット、金融、通信、政府サービスなど、AI コンピューティング パワーへの投資で上位にランクされている業界は、人工知能業界におけるアプリケーションの普及率が最も高い分野でもあります。産業の AI 化は、初期のパイロット プロジェクトから徐々に進化し、企業の発展と存続のための厳格な要件になりました。

「AI分野における国際競争は今後さらに激化することは避けられない」とヤン・ホアイジー氏は述べた。「第14次5カ年計画」期間中、わが国は「新インフラ」の開発に重点を置き、デジタル経済の発展にも重点を置き、さまざまな産業のデジタル変革を実現すると述べた。国内のAI産業はこの機会を活用し、典型的なシナリオ（スマート製造など）の強化を先導し、新興技術を統合し、AIインフラの構築と従来のインフラのインテリジェント化を促進し、AI技術を経済発展のすべての要素を総合的に推進する革新的な手段とし、AI分野における国際競争と協力に全面的に参加する必要がある。同氏は、人工知能発展の期待目標を達成するためには、AI高性能コンピューティングパワー基盤を構築し、自律的、制御可能、安全かつ信頼性の高いAI産業のソフトウェアとハ​​ードウェアの連携能力を構築し、AIオープンソースと公共サービスプラットフォームの構築を推進し、強力な自己生成能力を備えた優れたAIアプリケーションエコシステムを形成する必要があると強調した。

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林家良氏は、最も期待しているのは無人運転技術だと認めた。「無人運転技術は、知覚インテリジェンスと意思決定インテリジェンスを組み合わせたもので、応用価値と意義が非常に大きい。さらに、導入のスピードも予想を上回っており、私たちの生活に大きな変化をもたらすと期待されている。」

「2021年には、AIが自動車エレクトロニクスなどの分野との融合を加速し、知覚、意思決定、制御などの特殊機能モジュールを実現し、自動車の知能化とネットワーク化を加速すると予想されます。AIはVR技術と組み合わせて、生産・製造、家の装飾などのツールを提供し、仮想製造、インテリジェント運転、模擬医療、教育・訓練、映画・テレビ娯楽などに豊富なシナリオとタイムリーなインタラクションを備えたプラットフォーム環境を提供することが期待されています。」陳海波氏は、「新しいインフラストラクチャ」はさまざまな業界に力を与え、AI業界の基盤サポートは向上し続けています。AI技術は工業や農業でより多く使用されるようになるでしょう。

張東氏は、「第14次5カ年計画」の新たな旅が始まっており、人工知能に代表される新興科学技術産業が経済発展の新たな原動力となるだろうと述べた。人工知能は、デジタル経済をインテリジェント経済の新たな段階へと導くでしょう。