Appleは、インダストリー4.0の発展を加速するために韓国で初の中小企業スマート製造フォーラムを開催した。

Appleの技術と製品は現在、製造業で広く利用されています。同社は最近、アジア太平洋地域の製造チェ...

AIはリモートワークがもたらす企業文化の課題を解決するのに役立つ

2019年、MIT Sloan Management ReviewとGlassdoorが共同でCul...

コンピューティングパワーのコストが急激に上昇したため、AIスタートアップがGoogleやMicrosoftなどの大手に挑戦することが難しくなった。

2月20日のニュースによると、コンピューティングコストが急騰しているため、人工知能業界の新興企業は...

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このレポートを読めば、人工知能に関するあなたの常識は基本的に正しいものとなるでしょう。

[[266878]]中国における人工知能に関する議論の多くは体系化されておらず、断片的であり、人工...

AI イニシアチブを成功させるために必要な 10 のこと

市場で競争上の優位性を獲得する過程で、多くの企業が新興技術の導入に熱心です。しかし、導入を急ぐあまり...

Jarvis はビッグデータ分析の将来にどのように貢献するのでしょうか?

[[187947]] 2017 年の最初の 1 ～ 2 か月間、2017 年のテクノロジー トレン...

AIトレーニングの最大の障害は計算能力ではなく「メモリの壁」である

[[390958]]この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI...

ハードウェアとコードを分離し、APIを安定化したPyTorch Lightning 1.0.0が正式リリース

Keras と PyTorch はどちらも初心者にとても優しいディープラーニング フレームワークです...

AIの将来にとって人間の関与が重要な理由

人工知能技術の進歩は、自動化と革新の新しい時代の到来を告げるものとなるでしょう。しかし、機械知能の進...

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Kubernetes デバッグの究極の武器: K8sGPT

人工知能と機械学習の技術が進歩するにつれ、企業や組織は競争上の優位性を得るためにこれらの機能を活用す...

レゴブロックを積み上げるように: ニューラルネットワークの数学をゼロから説明する

ニューラル ネットワークは、線形モジュールと非線形モジュールを巧みに組み合わせたものです。これらのモ...

2021年に自動運転はどのように発展するのでしょうか？

EEtimesより翻訳2021年に自動運転車はどうなるでしょうか。自動運転業界の昨年の業績は平凡で...