ITホーム 12月7日、Metaは新しい独立したAI画像ジェネレーター「Imagine with Meta」をリリースしました。これにより、ユーザーは自然言語による説明を通じて画像を作成できます。 新しい人工画像ジェネレーターは、Meta の既存の Emu 画像生成モデルを活用しており、テキストプロンプトに基づいて高解像度の画像を作成できます。現在、米国の英語圏のユーザーは無料で利用できます (後で利用可能になるかどうかは不明)。プロンプトごとに 4 つの画像を生成します。 以前、Meta の画像生成モデルは、人種差別的な画像ステッカーに関して論争に直面していました。こうした問題に対処するため、Meta は Imagine with Meta で生成された画像に目に見えない透かしを追加する予定だと述べた。これらの透かしは人工知能モデルによって生成され、対応するモデルによって検出できるため、コンテンツの透明性が向上する。 IT Homeは、Metaが先週、写真とビデオに適用できる「Emu Edit」と「Emu Video」という、FacebookとInstagram向けの2つのAIベースの画像編集ツールのリリースを発表したと報じた。 公式紹介によると、Emu Edit はユーザーの指示を受け入れ、地域およびグローバル編集、背景の削除と追加、色の調整、ベクター画像変換の実行、画像要素の検出とセグメント化など、さまざまな形式の編集を実行できます。 Meta は、Emu Edit のトレーニングに 1,000 万の合成データセットを使用し、同種のデータセットとしては最大規模であると主張しています。 Meta 氏は、Emu Edit は生成されたモデルに視覚的なタスクを指示として組み込むことで、ビデオの生成と編集をより適切に制御できると述べました。研究者らは、現在の画像編集モデルは画像を過剰に修正したり、修正が不十分であったりすることが多いが、Emu Editの利点は指示に従って正確に編集できることだと指摘した。 |
<<: X-Dreamerは2Dと3D生成のギャップを埋め、高品質のテキストから3D生成を実現します。
>>: 『Thinking Chain: Six Intuitions about Big Models』の著者、ジェイソン・ウェイ氏
Marzyeh Ghassemi 助教授は、医療データに隠れたバイアスが人工知能のアプローチにどのよ...
[[207418]]多くの検索専門家は、「機械学習を通じて最適な重みを取得し」、それを検索クエリに使...
[[176714]] Objective-C を使用していくつかの基本的なソート アルゴリズムを実装...
世界的なテクノロジー大手がトップクラスの人工知能の人材と技術をめぐる競争に参入し、市場は活況を呈して...
[[381201]]新しいデータセット用のニューラル ネットワーク予測モデルの開発は困難な場合があり...
新型コロナウイルスと闘っている多くの国々は、駅や空港で国民に体温検査を受けるよう命じている。この状況...
Amazon Kendra は、自然言語処理やその他の機械学習技術を使用してエンタープライズ検索を...
AI ソフトウェア テストの分野では、将来的に複数の開発トレンドに直面する可能性があり、そのいくつか...
コスト削減と効率向上の観点から、機械学習チームの構成を例に挙げ、Dipu TechnologyのDe...
ワールドワイドウェブはデータの宝庫です。ビッグデータの容易な利用可能性、データ分析ソフトウェアの急速...
[[393467]]この記事はWeChatの公開アカウント「Shu Shixiong」から転載したも...
AI の支援により、機械の夜間視界は昼間と同じくらい鮮明になります。今日、既存の熱画像技術に革命をも...