AIは寒さに晒されているのか？スタンフォード大学の年次AIレポートが秘密を明らかにする

2019年へのカウントダウンが始まり、今年はAIの発展に関する議論がたびたび取り上げられています。 AIの発展が黄金期を迎えているのか、それとも厳しい冬を迎えたのか、スタンフォードの最新の「スタンフォード 2019 グローバル AI レポート」からその一端を垣間見ることができるかもしれない。

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2017 年以来、グローバル AI インデックス レポートは業界にとって重要な参考資料となっています。 2019年、スタンフォードはMIT、ハーバード、OpenAIなどの機関や組織と協力し、研究開発、学術会議、技術パフォーマンス、経済、教育、自動運転と自動兵器、世論、社会的配慮、国家戦略、世界のAI活力という9つの側面から世界の発展の現状を検討しました。

スタンフォード大学が今回、2つのツールもリリースしたことは特筆に値する。1つは「人工知能指数arXivモニター」（arxiv.aiindex.org）で、学術論文プレプリントサイトarXivで人工知能論文を検索できる。もう1つは「世界人工知能活力ツール」（vibrancy.aiindex.org）で、一般の人が34の指標を通じて28の国/地域のパフォーマンスを比較できる。

「スタンフォード2019年世界AIレポート」は、AI技術から社会への影響まで、あらゆる側面を網羅しています。Leifeng.comは、世界のAI開発状況と中国のAI開発を主に取り上げ、元の意味を変えずにいくつかの重要なポイントを選んで整理しました。

全世界

投資額は増加、自動運転が先行

報告書によると、2019年の世界全体の民間投資総額は700億ドルを超え、人工知能関連のベンチャーキャピタル投資は370億ドルを超えた。世界的に、AI スタートアップへの投資は着実に増加し続けており、2010 年の 13 億ドルから 2018 年には 404 億ドルとなり、年間平均成長率は 48% を超えています。

では、投資家はどの方向を好んでいるのでしょうか?

世界全体では、自動運転車への投資が最も多く、総額の9.9％を占める77億ドルに達した。これに続くのは、医薬品、がん、ヘルスケア（47億ドル、6.1％）、顔認識（47億ドル、6.0％）、ビデオコンテンツ（36億ドル、4.5％）、詐欺検出および金融（31億ドル、3.9％）となっている。

2015年から2018年の間に、カリフォルニア州で走行した総距離と自動運転車のテストを行っている企業の数は7倍に増加しました。 2018年、カリフォルニア州は50社以上の企業と500台以上の自動運転車に試験許可を発行し、200万マイルを走行した。

AI論文のシェアが増加

論文総数で見ると、AI論文は世界の論文の3％を占めています。 Elsevier Scopusによると、1998年から2018年の間に、5,000を超える国際的な出版社の22,800を超える学術出版物に掲載されたAI論文の割合は3倍に増加しました。 1990 年代後半には、AI に関する論文は 1% 未満を占めていました。

AI分野における産業界と学界の共同研究がますます一般的になりつつあることは特筆に値します。論文の著者が学校と企業の両方から選ばれることは、ますます一般的になりつつあります。このような協力は、米国、中国、日本、フランス、ドイツ、英国では一般的です。

では、AI論文は世界においてどのような影響力を持っているのでしょうか？

なお、レポートでは、論文の影響は主に FWCI を通じて反映されていることに注意してください。いわゆる FWCI は、その地域で AI 論文が受けた平均引用数を、同じ年に世界中で出版されたすべての AI 論文が受けた平均引用数で割ったものを指します。

その中で、アメリカのAI論文の引用数は依然として大きくリードしており、引用率は世界平均よりも40％高くなっています。ヨーロッパの FWCI は比較的安定しており、世界平均と一致しています。さらに、近年、中国のFWCIも大幅に増加しています。

また、報告書では、世界中の議会記録、議会報告書、立法記録において、AIに関連する法律が大幅に増加していることも指摘されている点も注目に値します。

AIに関する学術会議の拡大

報告書は、2019年にAI学術会議の規模と評判がともに高まったと指摘した。

データによると、2019年には、NeurIPSに約13,500人、CVPRに約9,227人、ICMLに6,400人、IJCAI-19に3,015人の参加者がいました。その中でも、NeurIPS、CVPR、ICML は依然として最も多くの参加者を集める AI カンファレンスです。さらに、NeurIPS と ICML は最も急速な成長を遂げ、2012 年と比較して 8 倍以上増加しました。

トップクラスの学術会議に加えて、小規模な AI 会議への参加者も年々増加しています。たとえば、ICLR の 2019 年の参加者数は 2014 年の 15 倍以上でした。

AI専攻の需要が高い

報告書では、人工知能がコンピューターサイエンスの博士号取得者にとって最も人気のある専門分野であると指摘している。世界中の大学において、人工知能および関連分野の入学率は急速な伸びを続けている。その中でも清華大学のAI関連コースの入学者数は3年間で4倍に増加した。

博士課程の分野に加えて、人工知能は大学院教育でも人気の専攻分野となっています。北米では、人工知能を専攻する学生の数は、2番目に人気のある専攻（セキュリティ/情報保証）の2倍です。

実際、AI専攻の人気は社会的な仕事の需要と密接に関係しています。特にハイテクサービスや製造業の分野では、人工知能に対する労働需要が高まっていると理解されています。データによると、米国では AI 関連の仕事の割合が 2012 年の 0.3% から 2019 年に掲載された全求人の 0.8% に増加しています。

中国

論文数世界一位

Scopusデータベースによると、2006年に中国の年間論文出版数は米国を上回った。今年、中国の論文数は欧州を上回り、世界一となった。過去10年間、欧州は「論文出版大国」であったことは注目すべきである。

注目すべきは、中国とヨーロッパでは政府系機関が論文の大部分を寄稿しているのに対し、米国では論文の主な提供元は企業であるということです。 2018年、中国の政府機関は企業の約3倍のAI論文を発表しました。政府関連のAI論文の数は1998年以来300倍に増加し、企業のAI論文は同じ期間に66倍に増加しました。

また、本レポートでは、AAAI（人工知能推進協会、略してAAAI）に受理された論文も検討基準として採用しています。 2019年に採択された論文数が最も多かったのは中国でした。

中国のスタートアップ投資

その中で、中国の新興企業は欧米の新興企業よりも多額の投資を受けた。 2018年7月から2019年7月までに、486社のスタートアップ企業に総額166億ドルの投資が行われました。スタートアップ1社あたりの平均額は約3,410万ドルで、米国より201%高く、世界平均より296%高くなっています。

分野分布で見ると、中国の新興企業が注力する主な分野としては、自動化/石油・ガス（12%）、顔認識（8.8%）、教育技術（8%）、自動運転（6.4%）、メンタルヘルス/健康（5%）などがある。欧米のスタートアップの流通の焦点は、主にファッションや小売テクノロジー、医療、テキスト分析などにあります。

全体的に見ると、AI 開発が黄金時代を迎えているかどうかはまだ不明です。しかし、レポートからわかるのは、現在の AI は寒い冬に入っていないということです。