顔認識はどのような技術サポートに依存していますか?個人のプライバシーが漏洩するでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] 顔認識技術は新しいものではありません。多くの人が携帯電話、タブレット、その他のデバイスでそれを体験しています。一部のユニットのアクセス制御システムでも顔認識技術が使用されています。しかし、厳密に言えば、個人消費者市場をターゲットにしたこれらの顔認識技術は、真の顔認識技術ではありません。ほとんどがアルゴリズムを通じて実装されており、認識率に対する要件は高くありません。例えば、多くのユーザーの携帯電話には顔認証ロック解除機能が採用されており、指定の領域に人の顔を合わせ、数秒後に識別することで携帯電話のロックを解除できます。場合によってはこの機能がうまく動作せず、ユーザーはパスワードを使用して携帯電話のロックを解除する必要があります。

消費者市場では、この認知度は理解できます。しかし、商業市場で使用された場合、このような認識技術はまったく意味がありません。空港や駅など、乗客の流れが速い場所で、乗客が「顔をスキャン」して駅に入る場合、顔認識技術を使用して乗客の流れを高速化し、混雑を緩和することを想像してください。認識率が高くないと、進入速度が上がらないだけでなく、深刻な渋滞を引き起こし、安全性にも影響を及ぼします。さらに、これらの顔認識技術はソフトウェアアルゴリズム技術を通じてのみ実装されており、高いリスクを伴います。たとえば、実際の顔を認識できるだけでなく、写真の顔も認識できます。商業分野で使用する場合は、絶対に禁止されています。

1. 顔認識とは何ですか? 顔認識はどこで使用されますか?

顔認識とは何でしょうか? ハンボテクノロジーの副総経理である邱兆強氏は、顔認識は人工知能の範疇に属すると考えています。顔認識は、コンピューター光学、音響、物理センサー、生物統計原理、高度な数学手法を使用してモデルを構築し、人の生理学的特徴を識別できるようにします。顔認識には多くの応用シナリオがあり、空港、観光地、ホテル、鉄道駅などの場所で広く使用されています。

例えば、駅、長距離バスターミナル、空港などでは、バスチケット、航空券、列車チケットはすべて実名制で、チケット情報にすでに情報が記載されています。身分証明書やチケットを使用する必要はありません。顔をスキャンするだけで、駅に直接入場して列車に乗ることができます。たとえば、ホテルでは、顔認識により、他人の ID カードを使用してチェックインしたり、チェックインする人が本人と一致しなかったりすることを防ぐことができます。例えば、学校では、代理試験の発生を防ぐために、生徒が顔認証で試験室に入ることができます。

2. 顔認識にはどのような技術サポートが必要ですか?

商業市場では、顔認識には非常に高い技術的要件があります。Hanbo Technologyの副ゼネラルマネージャーであるQiu Zhaoqiang氏は、顔認識の商業利用を実現するには、次の技術的利点が必要であると著者に語りました。

1 つ目はアルゴリズムの利点です。顔認識において、精度は重要な要素です。顔認識の精度の 70% はアルゴリズムに依存しており、アルゴリズムの 70% は応用数学から生まれています。応用数学では、数学モデルを確立することが最も重要です。あらゆる人種、あらゆる年齢がモデルとなります。

Hanbo Technology の顔認識アルゴリズムは、ディープラーニングベースの畳み込みニューラル ネットワークと 3D 復元技術を統合し、可視光と近赤外線を 1 つのデバイスに集中させます。アルゴリズムに関しては、2 つの異なる技術を使用しています。1 つは近赤外線技術で、顔に光を当てて反射させ、白黒の 3D 立体写真という画像を形成します。この 3D 復元技術は、生きている人間に対して使用する必要があります。 2 つ目は可視光技術です。これは非常に幅広い用途があり、携帯電話、カメラ、さらには写真でも認識できます。 2 つの技術が 1 つのアルゴリズムに統合されているため、アプリケーションに便利であり、生体検出にも使用できます。

2つ目は生理学的特性の技術的優位性です。多くのユーザーは、画像認識と顔認識の概念を混同しています。画像認識は、画像をフレームに切り取って認識するもので、精度は保証されません。生理学的特徴法は、顔の生理学的特徴を非常に高い精度で直接取得します。さらに、生理学的特徴方式では 3K の特徴コードしか生成されませんが、画像認識方式では高解像度の画像に約 1MB が必要となり、保存するには非常に大きく、取得するのは非常に困難です。また、ディープラーニングを用いた特徴コードでは、特徴が特定されるたびに最新の特徴の値が特徴コードに追加されます。人が20歳のときの特徴コードは3K、人が60歳のときの特徴コードは18Kとなるため、容量はまだ大きくありません。

3つ目はソフトウェアとハ​​ードウェアの利点です。顔認識企業は、大きく分けて 3 つのカテゴリに分けられます。1 つはアルゴリズムを開発する企業で、これは純粋なソフトウェア開発企業であり、ハードウェア機能はありません。 2つ目のカテゴリーは、カメラやゲートマシンなどのハードウェアは作っているが、ソフトウェアを開発する能力がない人たちです。 3 番目のカテゴリでは、ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方が提供され、顧客に完全なソリューション セットが提供されます。顔認識アルゴリズムは、ウイルス対策ソフトウェアと同様に、2、3 か月ごとにアップグレードする必要があります。アップグレードしないと、認識率はどんどん低下します。ソフトウェア会社はアップグレードされたアルゴリズムを販売しています。たとえば、バージョン 1.0 を購入した場合、バージョン 1.5 にアップグレードするには再度お金を支払う必要があります。

同じことがハードウェアにも当てはまり、展開環境に応じて光のフィルタリングや補助照明などが必要になります。ソフトウェアは更新されていてもハードウェアが更新されていない場合は、使用結果が悪くなるため、ソフトウェアとハ​​ードウェアの両方をアップグレードする必要があります。したがって、顔認識にはソフトウェアとハ​​ードウェアの両方の包括的な機能が必要です。 Hanbo Technologyはソフトウェアとハ​​ードウェアの両方を開発する会社です。

3. 顔認識技術はユーザーのプライバシーを漏らすでしょうか?

この件に関して、Hanbo Technologyの副総経理であるQiu Zhaoqiang氏は次のように意見を述べています。

まず、顔認識技術は、公安や交通業界を含め、主にプライベートクラウドを通じて提供されています。これらの業界アプリケーションとプライベートクラウドの配信方法は、ユーザーのプライバシーの安全性を確保します。

第二に、パブリック クラウドの展開であっても、必ずしも安全でないわけではありません。例えば、建物の入退室管理システムは機密データではありません。人がどの建物に出入りしたかというデータを誰が買うでしょうか? 意味がありません。

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