AI技術の現状を理解するのに役立つ45の数字

2019年7月現在、AIの現状はどうなっているのでしょうか。最新の調査、研究、予測に基づき、AI技術が仕事に及ぼす影響の将来予想と現状をまとめます。また、AI技術導入の条件、課題、メリット、AIの基礎材料であるデータに関するその他の指標も整理します。

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142,859ドル： 2019年5月の機械学習エンジニアの平均年収[出典：Indeed]

29.1%: 2017 年 5 月から 2018 年 5 月までの過去 12 か月間に Indeed に掲載された新規 AI 求人の数[Indeed]

20%: AIのせいでいつか職を失うのではないかと心配している求職者の割合（回答者11,000人） [Ziprecuiter]

58%: AI によって創出される仕事よりも失われる仕事の方が多いと考える求職者の割合 (回答者合計 11,000 人) [Ziprecuiter]

300%: 2018 年に AI によって創出された新しい仕事と削減された仕事の比率[Ziprecuiter]

70.8%: AI によって創出される雇用よりも失われる雇用の方が多いと考える米国の回答者の割合 (カナダでは 61.2%、英国では 59.8%) [ギャラップ/ノースイースタン大学]

42%:自分の仕事のスキルが AI に置き換えられることはないと考えている米国の回答者の割合[ギャラップ/ノースイースタン大学]

67%:高度なロボットの出現により、今後 5 年間で自社の従業員数が減少すると考えている中国の経営幹部の割合 (米国の経営幹部は 50%) [BCG]

2030年までに世界中で稼働するロボットの総数は2000万台、中国だけで1400万台に達する[オックスフォード・エコノミクス]

2,000 万人: 2030 年までにこれらのロボットによって製造業で失われる雇用数と同じ数、つまり世界の製造業労働力の 8.5% [オックスフォード エコノミクス]

20%: 5年以内にAI/自動化によって置き換えられるIT職種の割合[Harvey Nash/KPMG CIO調査]

69%: AI/自動化により失われたITの役割を新しいITの役割が置き換えると考えるCIOの割合[Harvey Nash/KPMG CIO調査]

26%: 2017 年の米国における男性の仕事のうち、2030 年までに自動化によって置き換えられる可能性が高い仕事の割合 (女性の仕事は 24%) [MGI]

44%:ビッグデータ/分析スキルが最も重要な職務スキルであると答えた CIO の割合。続いて AI (39%)、サイバーセキュリティ (39%) が続く[Harvey Nash/KPMG CIO 調査]

27%: AI 技術によって雇用が大幅に増加すると考える経営幹部の割合 (経営幹部の 9% は AI によって雇用が大幅に減少すると考えている) [Tibco]

340%: 2017 年から 2018 年にかけてのシニア データ サイエンティストの求人増加率[Ziprecuiter]

257,443 ドル:シニア データ サイエンス マネージャーの平均年収[Burtch Works]

30%:仕事に不満または満足しているデータサイエンティストの割合[図8]

57%:スマートフォンに話しかけたり、指示を出したりする米国の成人の割合[PwC]

27%:スマートスピーカーに話しかけたり、指示を与えたりしたことがある米国の成人の割合[PwC]

32%:定期的に入力ではなく音声で検索エンジンを使用する米国の成人の割合[PwC]

1億6,860万台： 2019年第1四半期の世界のスマートホームデバイスの出荷台数は前年同期比37.3%増[IDC]

52%: IT インフラストラクチャを AI イニシアチブにおける主要な課題の 1 つと見なしている組織の割合[ESG]

175%:最も急速に成長している AI 技術であるディープラーニング関連の特許出願の、2013 年 (118 件) から 2016 年 (2,399 件) までの平均年間成長率[WIPO]

710億ドル： 2024年までのフルサービスAI市場の総規模[ResearchAndMarkets]

47%:自社内の AI プロジェクトが 3 年以内に大きな成果を達成すると予想する経営幹部の割合。昨年の 62% から減少[KPMG]

80.07%:予備実験における歩行姿勢から人間の感情を識別する機械学習手法の精度[arxiv.org]

66%:機械学習関連ビジネスの世界市場の成長率は2018年に5億ドルに達し、2023年までに倍増すると予想されている[Cognilytica]

96%: Vodaphone の正確な発注書の割合。ロボット プロセス自動化ソフトウェア (タスクの効率化) と AI/ML (予測モデリングの改善) を搭載したサプライ チェーン分析コントロール センターを導入する前の 73% から増加しました。 [WSJ]

5,000万ドル： NTTデータはAI調達プラットフォームを導入して以来、過去2年間で調達支出の削減に成功しました[WSJ]

250億ドル： Visaは、クレジットカード発行会社がAIの使用を避けるのに役立つと推定する詐欺被害額[PaymentsJournal]

40%: GMのシートベルトのうちAI技術で軽量化され、設計強度が20%向上した割合[Capgemini]

14%: 2030 年までにすべての車が自動運転になると考えている自動車業界の幹部の割合。51% は 2040 年までにそうなると考えている[Tractica]

20%:自社の生産プロセスに AI を完全に統合していると回答した金融サービス幹部の割合[Broadridge Financial Solutions]

41%:今後 3 年間で AI があらゆる新興技術の中で最も大きな影響を与えると回答した医療業界の幹部の割合[アクセンチュア]

39%:自社では現在 AI 技術を導入していないと回答した自動車業界の幹部の割合 (8 か国) [Capgemini]

36%:組織内の AI プロジェクトに携わる IT およびビジネス プロフェッショナルのうち、データ ストレージをインフラストラクチャ スタックの最も重要なコンポーネントと見なしている割合[ESG]

10 倍: 2025 年までに、AI リーダーは、テクノロジーを優先しない企業に比べて 10 倍の効率向上と 2 倍の市場シェアを達成する[Genpact]

416億ドル： 2025年に接続されるIoTデバイスの総数は79.4ゼタバイトのデータを生成する[IDC]

178億ドル： 2025年のヘルスケア市場における世界のAIビジネスの規模[B2B NewsUpdate]

6%:合計516個のアルゴリズムのうち、複数の病院の医療画像のテスト解釈に使用されたAIアルゴリズムの割合[韓国放射線学ジャーナル]

10億ドル：米国政府が2003年以降AIやその他の実現研究に費やした金額。その半分は過去4年間に支出されたものである[Quartz]

2025年に出荷が見込まれる農業用ロボットの数は72万7000台で、2018年の6万台から増加[Tractica]

4,470億ドル： 2023年までにAIアプリケーションが銀行業界にもたらす潜在的なコスト削減額[Business Insider]

3億4,010万個： 2019年に世界中で出荷されるAI最適化プロセッサの総数は2018年比170.0%増で、2023年までに15億個に増加すると予想されている[IDC]