求職者の履歴書はどうすればAIやロボットによる審査に合格できるのでしょうか?

求職者の履歴書はどうすればAIやロボットによる審査に合格できるのでしょうか?

今日では、求人ウェブサイトに提出された多くの求職者の履歴書は、新しい仕事の面接を受ける前に人工知能ツールによって審査される可能性が高い。そこで、業界の専門家は、AI による履歴書のスクリーニングについて求職者が知っておくべき 7 つのことを提示しました。

研究機関の分析によると、フォーチュン 500 企業のほぼすべて (98% 以上) と中小企業の多くが、人事採用マネージャーに履歴書を提出する前に応募者追跡システムを使用して履歴書をフィルタリングしています。

[[271460]]

「AIツールがもっと一般的になるのは時間の問題です」と、Chameleon Resumesの元ゼネラルマネージャー、リサ・ランゲル氏は言う。「多くの大企業がすでに、履歴書だけでなく候補者の全体的な質に焦点を当てたAI候補者選考ツールを使用しています。これらのツールがより主流になり、手頃な価格になれば、より広く使用されるようになるでしょう。」

人材獲得ソフトウェアプロバイダーiCIMSのCTO、アル・スミス氏は、AIは多くの採用関連プロセスに浸透しつつあると述べた。 「これには、候補者の履歴書を審査し、AI 搭載のチャットボットを使用してコミュニケーションを効率化し、面接のスケジュールを設定することが含まれます」とスミス氏は述べました。「多くの組織は、機械が候補者の中から最も適格な候補者を特定するのに非常に効果的であり、採用担当者がより有意義な仕事をし、面接に最適な候補者とつながることができることに気づき始めています。」

しかし、AI によるスクリーニングを受けている求職者にとって、これは何を意味するのでしょうか? 求職者は、AI スクリーニング機能を活用し、よくある間違いを避けるために履歴書を最適化できるように、さまざまな手順を踏むことができます。以下のすべきこと、すべきでないことを考慮する必要があります。

1. 頭字語を綴る

「求職者は、応募書類や履歴書の中で、特定の職種に関連する自分のスキルをすべて強調する必要があります」とスミス氏は言う。「応募者追跡システムは、職務内容のキーワードを履歴書と照合して、その職種に最適な候補者を見つけます。多くの AI ツールには、セマンティック機能と同義語機能も備わっているため、職務内容と履歴書の類似した言語を識別できます。」

これには、特別なプロジェクト、スキルセット、認定資格、関連するシステムやソフトウェアの完全な名前が含まれるとスミス氏は述べた。正確さが重要であり、求職者はフィルタリングされないように頭字語を定義する必要があると彼は述べた。

2. AIシステムを騙そうとしない

「正直であることは非常に重要です」とスミス氏は言う。「応募者の中には、メールアドレスや名前がわずかに異なるだけで、1 つの会社の複数の職種に応募する人もいます。応募者追跡システムは、類似したプロフィールを照合するように設計されているため、テクノロジーがこれを捕捉してフラグを立て、提出された履歴書に反映され、応募者の潜在能力に影響を与える可能性があります。」

彼は、求職者の中には、採用されやすいと考えて履歴書に多くのキーワードを記載したり、機械にしか読み取れない白いフォントでキーワードを記載したりする人もいると指摘した。 「求職者はある程度AIシステムを騙すことができるかもしれないが、電話面接や直接面談を行う採用担当者は、これらの応募者が自分たちが主張するほど優秀ではないことに気づくだろう。」

3. 自分を差別化する

多くの求職者は、完璧なキーワードを使えば目立つと考えている、とランゲル氏は言う。そうではありません。代わりに、求職者は履歴書の中で自分の業績と個性に焦点を当てるべきです。 「実際、応募者は履歴書に職務内容のキーワードをそのまま使用することは避けるべきです。高度な応募者追跡システムがこれを検知し、求職活動に悪影響を及ぼす可能性があるからです」とスミス氏は述べた。

SPR のエンタープライズ アーキテクチャ担当エグゼクティブ バイスプレジデントである Pat Ryan 氏は、求職者に対し、イノベーションや変革といった使い古された言葉を再考するようアドバイスしています。 「企業が文書のコレクションをスクリーニングする場合、多くの人が使用する単語を除外する可能性があります」と彼は言いました。「誰もが「イノベーション」や「リーダーシップ」という言葉を書くと、分析対象のテキストにとってそれらの単語が重要であっても、アルゴリズムはそれらの単語を除外する可能性があります。」

4. 注目を集めるために履歴書をオンラインで提出する

「求職者は、注目されたいならまずは人にアプローチする必要があることを知っておく必要がある」とランゲル氏は語った。求職者は引き続き、求人掲示板に履歴書を掲載し、LinkedIn を使って採用担当者にアプローチし、直接的または間接的に連絡を取る必要がある。

5. 他の人とのつながりを維持する

「ネットワーキング(従業員の紹介、ソーシャルメディアのつながり、個人的なつながり)は、依然として質の高い仕事を得るための最良の方法です」とランゲル氏は言います。「一部の人にとって、求職プロセスをよりスムーズにする新しいツールやアプリは常に存在します。新しい採用ツールが機能していないように見える場合、求職者は何かが間違っていることを認識する必要がありますが、より伝統的な採用戦略を使用している場合は、その戦略が正しい可能性があります。」

6. 履歴書追跡システムに登録して、空きが出るのを待たない

「たとえ現在空きがなかったとしても、候補者は自分が興味を持っている企業の人材プールに参加すべきです」とスミス氏は言う。「関連するポジションに空きが出始めると、採用担当者はプール内の候補者について真っ先に知ることになり、競争上の優位性が得られるかもしれません。これは良い選択肢です。」

7. 就職活動におけるAIのメリットを検討する

AI 採用は新しいものであり、まだ完璧ではありませんが、採用企業だけでなく、次の仕事を探している求職者にとっても潜在的なメリットがあります。スミス氏は、「AI は、採用担当者が常にそのポジションに本当に適した候補者を見つけられるようにするため、人的ミスの排除に役立ちます。AI がなければ、採用担当者は単純なミスで優秀な候補者を見逃したり、独自の偏見で候補者が次の段階に進めなかったりする可能性があります。AI を活用したスクリーニング システムでは、適格な候補者を簡単に特定して採用審査を迅速化できる一方で、不適格な候補者は早期に排除されます」と述べています。

<<:  AI技術の現状を理解するのに役立つ45の数字

>>:  入社1年目のアルゴリズムエンジニアから新人への手紙

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

今後 20 年以内に、完全自動運転のコネクテッドカーが登場するでしょうか?

20 年後の旅行と交通の未来はどうなるでしょうか? おそらく、この質問への答えははるかに複雑です。...

...

...

...

...

日常生活における生体認証技術の応用

デジタル時代では、ほとんどの人が生活の大部分をモバイル デバイスで過ごすため、セキュリティの必要性は...

文部科学省が文書を発表:AI、アルゴリズム等が2018年度から高等学校の教育課程に取り入れられる!

教育部はこのほど記者会見を開き、「高等学校一般教育課程計画及び中国語等教科教育課程基準(2017年版...

iOS 18はAIネイティブシステムの第1世代となるか? AppleはAIをシステムに導入することを急いでおり、史上最大のアップデートを先導している。

著名なテクノロジー記者マーク・ガーマン氏によると、Appleはバグ修正に集中するため、iOS 18の...

...

機械学習による物流とサプライチェーン管理の変革

機械学習は、リアルタイムの需要予測、持続可能な物流、高度な予測分析など、大きなメリットをもたらします...

...

最高裁判所は顔認識に関する新たな規制を発表:顔情報の収集には「個別の同意」が必要

[[414466]] 7月28日、最高人民法院は「顔認識技術を用いた個人情報処理に関する民事訴訟にお...

新しいインテリジェント顔認識温度測定システムソリューション

春節休暇の到来とともに、全国の主要都市の鉄道駅、空港、地下鉄などの公共の場所が、防疫・抑制の重点エリ...