2年半の訓練を経て、テスラのヒューマノイドロボット「オプティマス2」がオンラインになった。

2年半の訓練を経て、テスラのヒューマノイドロボット「オプティマス2」がオンラインになった。

何の前触れもなく、テスラのヒューマノイドロボット「オプティマス」の第2世代が登場しました。

12月13日の朝、マスク氏は突然Xに関するビデオを公開した。

マスク氏は多くを説明せず、ビデオコンテンツを直接使用してオプティマスの多くの新機能を実演した。

構想から不気味の谷効果を引き起こす第一歩まで、2年半の練習を要しました。今回のオプティマスのデビューは世界を驚かせました。

マスク氏のツイートには、人々は歓迎と期待を表明した。「非常に緊急です。いつ買えますか?」

ビデオから判断すると、Optimus Gen2 は前世代に比べて次のような大きな改善が加えられています。

  • テスラが設計したアクチュエータとセンサー
  • 2自由度ネック
  • 歩行速度を30%増加
  • 10kgの減量
  • 足の力/トルク感知
  • つま先部分の関節部分
  • 人間の足の形状
  • より高速な11自由度の新しいハンド

写真からわかるように、Optimus Gen2 には柔軟な手、実際の人間と同じように柔軟に伸ばせる指、そしてロボットが一定の範囲内で頭を回せる 2 自由度の首があります。

歩行速度は30%向上しましたが、まだ少し遅いように感じます。

しかし、足や脚のクローズアップから判断すると、Optimus Gen2の足は人間に非常に似ており、歩き方も人間に似ています。

また、Optimus Gen2は前世代よりも軽量化されており、10kgの軽量化は他の性能には影響しません。

90 度のスクワットもきれいにできます。この動きを行うには、バランスを保つために体の複数の関節を動かす必要があります。

Optimus Gen2 には、11 の自由度を持ち、非常に機敏な新しいハンドも搭載されています。

すべての指には触覚があり、卵などの繊細な物体を扱うことができます。画面の右側には指の圧力がリアルタイムで表示されます。

ビデオの最後には、テスラのロボットが音楽に合わせて踊っている様子が見られます。

重要なのは、テスラの AI チームのミラン・コヴァック氏が次のように述べたことだ。「ビデオ内のすべてはリアルタイム (1 倍速) で、CGI は使用されていません。」これは Google への合図でしょうか?

Optimus Gen2 は、前世代に比べて機能面で大きな進歩を遂げているようです。ロボット執事の実現もそう遠くないようです。

テスラのヒューマノイドロボット「進化の歴史」

テスラのヒューマノイドロボットは、マスク氏がヒューマノイドロボット(テスラボット)を構築するというアイデアを初めて明らかにした2021年8月の「テスラAIデー」イベントにまで遡ることができます。

この人型ロボットは、身長約1.72メートル、体重約112キログラム、均整のとれた体型で、顔にスクリーンを備えており、時速約8キロメートルで移動することができます。

2022年10月、今年の「テスラAIデー」でオプティマスヒューマノイドロボットがデビューしました。当時はダンスなどの派手なショーを行うことはできなかった。このロボットは動作時に500Wの電力を消費し、重量は73kg、手の動きの自由度は27度です。

しかし、デモのデモンストレーションでは、オプティマスが箱を移動したり、花に水をやったり、テスラのギガファクトリーで作業したりする様子が披露されました。

今年5月、半年以上にわたる休眠期間を経て、テスラオプティマスはついにスムーズに歩行し、物を掴む能力を獲得した。

9月、Tesla Optimus は再び進化し、物体を自律的に分類できるようになりました。注目すべき点は、ニューラル ネットワークがビデオの入力、出力の制御までエンドツーエンドで完全にトレーニングされていることです。彼は暇な時には趣味でヨガをすることもあります。

現在、オプティマス II の登場により、テスラのヒューマノイド ロボットの進歩のスピードはまさに驚異的です。

画像出典: https://twitter.com/AdrianDittmann/status/1734758246991405426

映画「アイ、ロボット」に少し似ていますね。マスク氏がうまく対応できるといいですね。

<<:  マイクロソフトの小型モデルが大型モデルに勝利:27億のパラメータ、携帯電話で実行可能

>>: 

ブログ    

推薦する

これがあれば、母は私が授業をさぼったり、空想にふけったり、携帯電話で遊んだりすることを心配する必要がなくなります...

最近、中国薬科大学は試験的に教室に顔認識システムを導入しました。学生の出席を自動的に識別するだけでな...

...

ロボット開発で人気の言語:不滅のJava、不滅のC/C++、そして新興のPython

プログラミング言語は流行ったり廃れたりするものですが、Java と C/C++ は変わりません。 [...

ロボット警察がファンタジーを現実に変える

人工知能、コンピュータービジョン、モノのインターネット、その他の先進技術を備えたロボット警察は、法と...

...

AI 音声ジェネレーターとは何ですか? どのように機能しますか?

近年、AI 音声ジェネレーターは、人々が機械と対話し、デジタル コンテンツを受け取る方法を変える強力...

ジェフ・ディーンらの新しい研究:言語モデルを別の視点から見る:規模が十分でなければ発見されない

近年、言語モデルは自然言語処理 (NLP) に革命的な影響を与えています。パラメータなどの言語モデル...

変化する生活: テクノロジーと私たちの未来

私たちがテクノロジーによってますます、そして不可逆的に動かされている世界に生きていることは疑いの余地...

人工知能は、マルチドメイン畳み込みニューラルネットワークを通じて、JPEG二重圧縮画像内の偽造領域を特定します。

人工知能がマルチドメイン畳み込みニューラル ネットワークを介して JPEG 二重圧縮画像の偽造領域を...

...

2020 年の予測: 今年はサイバー犯罪サービスが普及する年になるか?

業界メディアeWEEKの2020年の予測:人工知能と機械学習の「中毒」についての予測も見られ、これが...

あなたの顔を「動かした」のは誰?顔認識技術の背後にあるプライバシー保護

[[392874]] 4月9日午後、中国初の顔認識訴訟が杭州中級人民法院で最終判決を受けた。被告杭州...

AIのために知っておくべき10のディープラーニング手法

[[211929]] AIであろうと他の分野であろうと、学習と研究の過程で、その分野の歴史を常に振り...

...