AIは追いつこうと努力しているが、5Gはカーブで追い越しつつある。トランプ氏が不安にならないわけがない。

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5Gの進歩に伴い、コスト面でも速度面でも、中国の5Gなしでは5Gを推進するのは困難すぎるということが世界的に認識され始めている。中国の5Gを使うのがどれだけ良いかということだけではなく、中国の5Gを使わないとどれだけ損失が大きいかということも問題です。米国の強力な包囲網の下、中国の5G技術の生産量は予想外に増加した。これは中国がすでにリードしていることを完全に証明するものではないが、少なくとも中国がカーブで追い越しつつあることを示している。

これは、米国の5G戦略を展開する際のトランプ大統領の演説に明確に反映されていました。トランプ大統領は米国の5G推進戦略を展開するにあたり、「5G競争は米国が勝たなければならない競争だ」とし、「敵が5Gを掌握できないようにしなければならない」と述べた。これは、トランプ大統領が中国の追い越しをいかに心配し、不安に思っているかを十分に示している。

米国は中国に追い抜かれるかもしれないという恐怖から、5Gネットワ​​ークの総合的な構築のペースを非現実的に加速させている。すでに商用利用が始まっている5Gが期待通りの成果を上げられないのもこのせいだ。このような状況下で、トランプ大統領は依然としてプロセスを加速しようと懸命に努力しているが、これはやや逆効果な措置だ。

しかし、私たちには他に何ができるだろうか。世界の将来の科学と経済発展のハイテク分野であるネットワーク情報通信技術において、中国が米国を追い抜くのをただ見ているわけにはいかないのだ。アメリカは現在、息もできないほど追い詰められている状況にあるといえます。

しかし、5Gの追い越しは、ハイテク競争における中国の加速の始まりに過ぎない。米国は5G技術で絶対的な優位性を失った。米国は加速したいが、中国に追い抜かれることはないとみられる。次は6Gレースです。

6G テクノロジーはもはや 5G の単純で直接的なアップグレードではなく、新しいテクノロジーになる可能性があります。 2018年3月9日、苗圃工業情報化大臣は、中国が6Gの研究を開始したと述べた。ファーウェイからの情報によると、5Gの研究開発は完了しており、6Gの研究開発を行うためのチームの結成が開始されているとのこと。

2019年3月15日、米国連邦通信委員会（FCC）は、将来6Gサービスに利用できるようになることを期待して、テラヘルツ波スペクトルを開放することを全会一致で可決しました。つまり、6Gの研究開発に関しては、中国と米国は同じスタートラインに立っているのだ。

この新技術は、AIや量子技術などのハイテクと密接に関連しています。伝統的な科学技術分野では、中国は米国に大きく遅れをとっているが、AIや量子技術では遅れをとっていない。少なくともそれぞれに利点がある。

AIに関しては、中国はもはや米国に遅れをとっておらず、むしろ米国を追い抜く可能性を秘めていると一般に考えられています。量子技術の面では、中​​国は量子通信でリードしており、世界初の量子通信衛星を打ち上げ、量子通信の長距離伝送に成功し、量子通信の実験を開始している。量子コンピューターでは米国が先行しているが、中国は量子コンピューター分野では出遅れたとはいえ、スタート地点は決して低くはない。

報道によると、清華大学で量子コンピューターの開発に取り組んでいる韓国の学者、キム・ギファン教授は、量子コンピューターはまだ研究開発の初期段階にあると述べている。量子の中核を安定した重ね合わせ状態に保つという点では、当初の世界記録は1分だったが、最近、清華大学の研究チームはそれを10分にまで延長した。安定して動作する量子コンピューターを構築するには、この安定した重ね合わせ状態を大幅に延長する必要がある。

この観点から見ると、中国は少なくともそれほど後進的ではない。量子通信の基盤があれば、量子コンピューティングの研究にも大きな進歩があるはずです。

世界で最も優れた大学の1つとされるスタンフォード大学は、「2018年グローバルAIレポート」を発表しました。これは有名なAIインデックスとしても知られています。これは、スタンフォード大学AIセンテニアルリサーチ（AI 100）（AIインデックス、2017年11月）のプロジェクトであり、スタンフォード大学が主導し、MIT、OpenAI、ハーバード、マッキンゼーなどの機関の多くの専門家と教授が共同執筆し、人工知能の活動と進歩を追跡することを目的としています。

2016 年の中国の AI 論文の引用数は 2000 年と比較して 44% 増加しました。

2018年、国際人工知能学会の論文の70%は中国と米国から発表されました。 2018年にスタンフォード大学が中国と米国で受け取った論文の総数はほぼ同じでしたが、中国から提出された論文の数は米国より30％多くなりました。論文データベースScopusのデータによると、中国はAI論文の出版数で2番目に多く、出版された論文の25％を占め、次いでヨーロッパ（28％）、米国（17％）となっています。

レポートの結論：中国のAI開発スピードは驚異的である。 AI論文数では中国が1位だが、総合力で見ると米国の方がAI総合力で上回っている。

カーネギーメロン大学コンピュータサイエンス学部の学部長アンドリュー・ムーア氏は、主要な人工知能会議に提出される論文の50％は中国から来ていると語った。学術研究を除くと、中国のAIスタートアップ企業は昨年、この分野における世界の資金の48％を占めるという驚異的な数字を記録した。

グーグル中国の元責任者、李開復氏は、人工知能は米国主導の探索の時代から、中国が大きな優位性を持つ実用化の時代へと移行しつつあると考えている。データ、コンピューティング能力、そして有能なエンジニアがこのプロセスの主な推進力であり、そのすべてが世界で最も人口の多い国に利益をもたらします。

人工知能はビッグデータに基づくディープラーニングの能力を持っています。一部の専門家は、人口が多ければ多いほど生成されるデータも多くなり、それが人工知能の発展に大きな利点になると指摘した。

中国の光ケーブル網もアジア連結性構想や一帯一路構想の建設中に構築されたと報じられている。現在、陸・海・空・宇宙をカバーする世界最大のユビキタス・インテリジェント・ネットワークが構築されています。このように、中国はビッグデータを取得する独自の能力を持っています。これは米国では想像もできない、比較もできないことです。中国がビッグデータの分野で大きな優位性を獲得したと言う人がいるのも不思議ではない。

同時に、人工知能の開発は大規模なアプリケーションに基づく必要があります。近年、人工知能の応用において、中国は最も速く発展し、最も広く応用してきました。

重要なのは、米国が現在、一方的な貿易保護主義を堅持していることだ。中核技術のコントロールだけを考えた結果、世界との連携はどんどん薄れ、国は孤立へと向かうことになった。現代のハイテクノロジーの発展には国際的な協力と推進が必要です。別の家庭に閉じこもるのではなく。中国はよりオープンな姿勢で、他国の強みを学び、自国の弱点を補うために対外協力を絶えず強化している。

ハイテク競争は、技術力の試練であるだけでなく、金を燃やすゲーム、つまり経済的耐久力の試練でもある。アメリカは中国よりもはるかに豊かだが、お金を使う場所が多すぎる。

経済生産高の面でも中国は米国を追い抜く兆しを見せている。米国を再び偉大な国にすると誓ったトランプ大統領でさえ、中国が米国を追い抜くことへの懸念を公然と表明している。中国が総量で米国を追い抜くと、米国は支出面での優位性を失うことになる。

米国の軍事費は中国の10倍です。カーターが言ったように、米国は3兆ドルを（軍事費に）無駄にしましたが、中国は戦争に1ペニーも無駄にしませんでした。もし米国が世界を支配し、世界的に介入したいのであれば、必然的に中国よりも数倍の代償を払わなければならないだろう。

米国は常に世界における絶対的なリーダーシップを追求してきたが、中国においてはなおさらである。軍備拡張競争では、中国が1ペニー使うごとに、米国はその数倍、あるいは10倍の金額を使わなければならない。軍事面では、中​​国は米国を脅かし攻撃する能力さえあればよく、米国はロシアなどの国に対応しながら中国を倒す必要がある。

したがって、アメリカは豊かであるにもかかわらず、中国と競争するために数倍の資金を費やす必要があるだけでなく、他の国と取引するためにも数倍の資金を費やす必要があるのです。軍拡競争はアメリカを崩壊させるだろう。

中国のインフラは世界一です。アメリカには現在、高速鉄道すら存在しない。米国の交通・情報ネットワークも遅れている。現在、米国はインフラ整備のための資金調達に苦労している。情報通信ネットワークの構築では中国が中国を上回っており、これは5G、6G、AI間の競争にとって重要な条件の一つである。

以上から、米国はまだ優位性を持っているものの、5G競争では中国が追い抜いているため、その後の6GやAI競争では中国が追いついて一直線で追い越すだろう、追いつけないとしても米国を圧倒するだろうということが分かる。