Amazon Lexについて

Amazon Lexについて

Amazon Lex は、音声とテキストを使用してあらゆるアプリケーションに会話型インターフェースを構築するためのサービスです。 Amazon Lex は、音声をテキストに変換する高度な自動音声認識 (ASR) ディープラーニング機能と、テキストの意図を認識する自然言語理解 (NLU) 機能を提供し、非常に魅力的なユーザーエクスペリエンスとリアルな会話のやり取りを備えたアプリケーションを構築できるようにします。 Amazon Lex により、Amazon Alexa を支えるディープラーニング技術がすべての開発者に提供されるようになり、自然言語を話す洗練された会話型ボット (「チャットボット」) を簡単かつ迅速に構築できるようになりました。

[[241013]]

音声認識と自然言語理解は、コンピュータ サイエンスで解決すべき最も困難な問題の一部であり、大量のデータとインフラストラクチャで複雑なディープラーニング アルゴリズムをトレーニングする必要があります。 Amazon Lex は、Alexa のパワーを活用できるようにすることで、すべての開発者がこれらのディープラーニング技術にアクセスできるようにします。これらのテクノロジーを使用することで、Amazon Lex では会話型インターフェースをサポートするまったく新しい製品を開発できます。

Amazon Lex は自動的にスケールする完全マネージド型サービスなので、インフラストラクチャの管理について心配する必要はありません。 Amazon Lex では、使用した分だけ料金をお支払いいただきます。事前の契約や***料金は一切かかりません。

アドバンテージ

使いやすい

Amazon Lex は、数分でチャットボットを作成し、アプリケーションに会話型インターフェイスを構築するプロセスを案内する、使いやすいコンソールを提供します。いくつかのサンプルフレーズを提供するだけで、Amazon Lex は、ユーザーが音声とテキストを使用して質問したり、回答を得たり、複雑なタスクを完了したりするために使用できる完全な自然言語モデルを構築します。

シームレスな導入と拡張

Amazon Lex を使用すると、Amazon Lex コンソールから直接チャットボットを構築、テスト、デプロイできます。 Amazon Lex を使用すると、音声またはテキストのチャットボットをモバイルデバイス、ウェブアプリケーション、Facebook Messenger、Slack、Kik、Twilio SMS などのチャットサービスに簡単に公開できます。起動すると、Amazon Lex ボットはエンドユーザーとの会話で音声またはテキスト入力を処理できるようになります。 Amazon Lex は完全に管理されたサービスであるため、ユーザーの増加に応じてボットエクスペリエンスを強化するためのハードウェアのプロビジョニングやインフラストラクチャの管理について心配する必要はありません。

AWS プラットフォームとの統合が組み込まれている

Amazon Lex には AWS Lambda、AWS MobileHub、Amazon CloudWatch との統合が組み込まれており、Amazon Cognito や Amazon DynamoDB など、AWS プラットフォーム上の他の多くのサービスと簡単に統合できます。 AWS プラットフォームのパワーを、セキュリティ、監視、ユーザー認証、ビジネスロジック、ストレージ、モバイルアプリケーション開発に活用できます。

コスト効率が良い

Amazon Lex を使用するのに初期費用やサブスクリプション料金はかかりません。テキストまたは音声のリクエストに対してのみ料金をお支払いいただきます。 Amazon Lex の従量課金制とリクエストあたりのコストが低いため、どこからでも会話型インターフェースをコスト効率よく作成できます。 Amazon Lex 無料利用枠を利用すれば、初期投資をすることなく Amazon Lex を簡単に試すことができます。

<<:  Amazon Pollyについて

>>:  海外の子どもたちはみんなプログラミングを学んでいますが、彼らが学んでいるのはプログラミングではなく、プログラミング的思考なのです!

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

これほど長い時間が経ったのに、なぜ物流ロボットは何千もの家庭に導入されていないのでしょうか?

先日終了したCESで、ドイツのコンチネンタルAGは、新しい物流ロボット、荷物配達ロボット犬「ANYM...

...

AIが人々の職場復帰を支援:重慶の音声ロボット、北京の無人配達、広州の顔認識体温測定

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

...

SchiramRank - 公平にランク付けする方法を学ぶ

2023年に終了した国際学術会議AIBT 2023において、Ratidar Technologies...

人工知能のボトルネックを解決し、フードデリバリー業界の発展を促進

近年、消費者向けインターネットが深化し、産業向けインターネットが徐々に向上するにつれて、さまざまな業...

顔認識だけでなく、「心を読む」こともできます。このような AI は好きですか?

世界はとてもカラフルです。この美しい地球に住むすべての人は、理解されることを望み、注目されることを待...

一般的な MapReduce データマイニングアルゴリズム: 平均と分散

平均と分散のマップ削減一連の数値の平均と分散の式は誰にとっても明らかだと思います。マップ関数とリデュ...

...

...

sklearn 機械学習の使い方を 5 分で解説します (パート 1)

[[205998]]皆さんのお役に立てれば幸いですので、この投稿を書くのは大変でした。機械学習とデ...

...