劉玉樹：人工知能における中国と米国の格差は縮まっているが、まだやるべきことはある

著者の劉玉樹氏は中国人民大学重陽金融研究所学務委員会委員、マクロ研究部部長、研究者である。本稿は11月26日の新浪オピニオンリーダーズコラムに掲載されたものである。

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米国は人工知能の軍事・民間応用に重点を置いている一方、中国の人工知能産業は急速に発展している。米国における現在の人工知能の開発は、主に軍事用と民間用の2つのカテゴリーに分かれています。軍事分野では、機械学習、自律性、人間とコンピュータの相互作用、倫理などの研究に重点が置かれています。現在入手可能なオープンソース文献に基づくと、米軍の人工知能を実際の戦闘に適用する研究は急速に進んでいる。米国が軍事用人工知能を急速に開発している一方で、民間用人工知能もさまざまなプロジェクトに急速に応用されつつあります。人工知能プロジェクトの設定において、米国の民間分野の研究は、主にコンピューター、自動化、数学、統計的確率、認知科学の成果を統合することにより、インテリジェンス関連機能の自動化を推進しています。研究範囲は、音声認識や言語翻訳から、ビッグデータ分析、インテリジェンス分析、ゲノミクスと医学、視覚とロボット工学、無人運転とナビゲーションなど、さまざまな分野へと徐々に拡大しています。

我が国の民間利用における人工知能の産業化は急速に発展しています。 2021年4月の「コア人工知能技術産業白書」によると、中国企業は応用アルゴリズム、オープンソースプラットフォーム、インテリジェントセンサーなどのコアキーテクノロジーで部分的な突破口を開いた。その中で、Cambrian、Horizo​​n Robotics、AISpexなどのニューラルネットワークチップは量産され、セキュリティ、自動車、音声分野で大規模に応用されている。Baidu、Alibaba、Huawei、Tencent、Megvii、iFlytek、Fourth Paradigm、JD.comなど、多くのAIオープンプラットフォームは、業界の急速な発展をサポートする能力を初期に獲得しており、その中でもBaiduのAIオープンプラットフォームには260万人以上の開発者がいる。さらに、中国のいくつかの重要な応用技術は世界の先進レベルに達しており、その中でも、ビデオ画像認識と音声認識技術は比較的世界をリードしています。人工知能論文の総数、引用数の多い論文の数、認可された発明特許の数は、すべて世界のトップクラスにあります。

自動運転では米国が世界をリードしているが、中国も追い上げている。 2021年2月10日、カリフォルニア州運輸局（DMV）は、2020年通年の自動運転データ（MPI）を新たに発表しました。図1に示すように、Googleが所有するWaymoとゼネラルモーターズが所有するCruiseがそれぞれ1位と2位にランクされました。フォード所有のアルゴは5位にランクインした。中国の自動運転企業AutoXとPony.aiはそれぞれ3位と4位にランクインした。中国のWeRideは6位にランクインした。 8位はアメリカの自動運転技術企業Nuroです。

米国は依然として人工知能の新興企業にとって世界の温床となっているが、中国もすぐ後に続いている。 2020年第2四半期、AIスタートアップの取引シェアは引き続き米国が独占しました。 CB Insightsによると、2020年第2四半期の世界のスタートアップ取引シェアは合計72億2,730万米ドルで、そのうち米国が39.5%、中国が15.5%を占めた。図2は、2020年第2四半期における世界の人工知能分野で最も活発なベンチャーキャピタリストのランキングです。上位10社はすべて米国の企業です。米国は、人工知能のスタートアップ企業にとって最も活発な地域であり、関連ベンチャーキャピタルにとって最も魅力的な地域であり続けています。

米国は現在、世界で最も多くの急成長を遂げている人工知能企業を抱えており、中国企業の中には世界のトップクラスに入る企業もある。 2019年に世界で最も急成長した人工知能企業のうち、米国は30社で60％を占め、中国は14社で28％を占めて2位となっている。世界で最も急成長している企業トップ15のうち、9社は米国企業で、Xue EducationのSquirrel AI、ByteDance、Pinduoduoの3社は中国企業です（図3）。

現在主流の人工知能学習フレームワークは依然として主にアメリカのものであり、中国はこれを強化する必要がある。表1に示すように、現在主流の人工知能機械学習およびディープラーニングフレームワークは、基本的にGoogle、Microsoft、Amazon、Meta（Facebook）などの米国の大企業から生まれたもの、または主に米国の人々によってオープンソース化され、メンテナンスされています。人工知能学習フレームワークは、人工知能業界の「基盤」です。中国の人工知能産業の「基礎」の安定性をさらに強化するために、わが国の関連業界企業と関連産学研究機関は、さらに努力し、関連する基礎研究開発業務を積極的に推進する必要があります。

同時に、過去20年間で人工知能技術の発展と応用は一定の進歩を遂げてきたものの、全体としてはまだ「弱い人工知能」の段階にあり、つまり、本当の意味での「知能」も「自律的な意識」も備えていないことを認識する必要があります。決定論的なルールの下で特定の問題を解決することしかできず、「強い人工知能」にはまだまだ遠いのです。この観点から見ると、人工知能の分野では、中国と米国は実際には同じスタートラインに立っています。今後、人工知能が具体的にどのような面でシンギュラリティの突破口を開くかは未知数です。したがって、中国の人工知能の発展においては、一方では米国との差を積極的に縮めるとともに、他方では自国の企業、研究機関、科学者によるさまざまな試行錯誤を支援する努力を強化すべきである。 AI の次のレベルの飛躍は中国によって推進される可能性が非常に高い。