IBM Think Digitalカンファレンス開幕:「ポスト流行時代」のデジタル変革に対応するには今が絶好のタイミング

IBM Think Digitalカンファレンス開幕:「ポスト流行時代」のデジタル変革に対応するには今が絶好のタイミング

[51CTO.com からのオリジナル記事] 2020 年 5 月 5 日午前 11 時 (東部夏時間)、2 日間にわたる IBM Think Digital カンファレンスのオンライン ライブ ブロードキャストが開始されました。新型コロナウイルスの流行が世界中で広がる中、多くの企業は本来のビジネスペースを維持できなくなり、ビジネスモデルをいかに再構築し、変革・発展していくかが社会の焦点となっている。このカンファレンスは、企業が新しいテクノロジー プラットフォームと技術的機能を活用して時代に適応し、業務のやり方を再構築し、ビジネスの回復と革新を加速できるように支援することを目的としています。

初日の基調講演では、IBM CEO のアルヴィンド・クリシュナ氏がデジタル変革時代のエンタープライズ テクノロジーの将来ビジョンを語り、IBM 社長のジム・ホワイトハースト氏が IBM のハイブリッド クラウドと AI 機能の最新の進歩を紹介しました。IBM 取締役会長のジニー・ロメッティ氏は他の先駆者たちと刺激的な対話を重ね、デジタル経済を一般大衆が利用できるようにする実現可能な方法を模索しました。IBM グローバル マーケット担当上級副社長のブリジット・ファン・クラリンゲン氏は、あらゆる分野のリーダーに対し、不確実な時代においても、共感、勇気、そして強い決意を持って会社を率いて前進し続けるよう助言しました。多くの業界の先駆者、学者、芸術家もライブ放送に参加し、それぞれの分野における革新的な成果をオンラインで共有しました。

ハイブリッドクラウドとAIはデジタル変革を推進する2つの主要な力です

[[324887]]

アルヴィンド・クリシュナ氏は演説の中で、これは困難な瞬間であり、また重要な転換点でもあると述べた。企業と社会がデジタル変革を加速する中、これはソリューションを革新し、働き方を再考し、新しいパートナーシップを確立する絶好の機会です。

アルヴィンド・クリシュナ氏は、流行の圧力の下、企業はテクノロジーを活用して主要な問題を解決する方法についての長期的な答えを緊急に模索していると述べた。今日のテクノロジー分野では、ハイブリッド クラウドと AI がデジタル変革を推進する 2 つの決定的な力となっています。適切なテクノロジー プラットフォームを選択することが重要です。この目的のために、IBM は業界固有のニーズへの理解を継続的に適用し、深め、規制やセキュリティの要件に基づいてユーザーが信頼できるテクノロジー ソリューションの開発と導入をさらにリードしていきます。

その後、彼は新しい Watson AIOps を含む一連の新しい AI ベースのサービスと機能をリリースしました。 Watson AIOps は Red Hat OpenShift プラットフォーム上に構築されており、ハイブリッド クラウド環境で実行でき、Slack や Box などの分散作業環境のコラボレーション テクノロジーと併用できます。予期しない IT 障害や業務中断に対処するために、Watson AIOps は企業向けのインフラストラクチャ レベルでの自動化を導入します。これにより、ネットワークの異常を自己検出、診断、対応することができ、インフラストラクチャの弾力性と回復力を強化し、運用および保守コストを削減し、応答時間を短縮するインテリジェント ネットワークを構築できます。

最後に、彼は、IBM ハイブリッドクラウド ソリューションと Red Hat のオープンソース テクノロジーを組み合わせた、幅広いパートナー エコシステムに基づく新しいサービスとソリューションを発表しました。これにより、企業や通信会社が 5G 時代のエッジ コンピューティングへの移行を加速し、あらゆる業界の顧客がエッジで人工知能と分析を実行してワークロードにできるだけ近い洞察を得るなど、エッジ コンピューティングの利点を最大限に活用できるようになります。

ハイブリッドクラウドとAIで変化する世界におけるビジネスの継続性を確保

パンデミックに直面している今、企業は事業継続を確保するために、これまで以上に長期的かつ適応性のある戦略を必要としています。この点についてIBM社長ジム・ホワイトハースト氏が基調講演を行った。

ジム・ホワイトハースト氏は、不確実性と絶え間ない変化に直面している今、働き方の変化に適応し、ビジネスイノベーションを加速し、データを効果的に洞察に変換するための俊敏性と柔軟性が緊急に必要であると強調しました。同氏は、企業がクラウド環境を構築する際の盲点を指摘した。企業によっては複数のクラウドを導入しているところもあるが、真のハイブリッドクラウドは存在せず、システムアーキテクチャは依然として断片化しており、企業の適応力や革新力も制限されている。真のハイブリッド クラウド戦略は、ビジネス戦略と整合している必要があります。これが、クラウドの潜在能力を最大限に引き出し、プラットフォーム間で効果的に管理、保護、統合する唯一の方法です。オープン アーキテクチャ、オープン スタンダード、オープン クラウド エコシステムは、包括的なイノベーションを実現するための基盤です。

ジム・ホワイトハースト氏は、Red Hat はハイブリッドクラウド環境の基本的な構成要素となっているコンテナや Kubernetes アプリケーションなどの Linux ベースのテクノロジーの探求と革新を続けていると指摘しました。 IBM の業界経験と幅広いパートナー エコシステムからのサポートを組み合わせることで、クライアントは適切な環境でいつでもどこでも最新のアプリケーションを柔軟に構築できるようになります。

さらに、IBM の新しいソリューションは、データセンターから複数のパブリッククラウド、エッジまで、どこでも実行できるプラットフォームである Red Hat OpenShift 上で実行されます。 Jim Whitehurst 氏は、新しいソリューションには IBM Edge Application Manager と IBM Telco Network Cloud Manager が含まれると述べました。前者は主に、人工知能、分析、IoT エンタープライズ ワークロードの展開とリモート管理をサポートし、大規模なリアルタイム分析を実施して詳細な分析結果を取得するために使用されます。後者は、仮想ネットワーク機能とコンテナ ネットワーク機能を数分でオーケストレーションできるインテリジェントな自動化機能を提供します。これらのソリューションにより、企業はさまざまなベンダーの膨大なデバイスにわたるワークロード管理の複雑さを克服できると同時に、通信会社にエッジ対応サービスを顧客に迅速に提供するために必要な柔軟性を提供できます。

オンライン インタビューで、IBM Cloud 最高技術責任者のヒラリー ハンター氏は、IBM がクラウド製品と機能を構築および設計するための 3 つのキーワードとして、「オープン」、「セキュア」、「エンタープライズ グレード」を挙げました。 「オープンとは、開発者やデータ サイエンティスト向けに最新のオープン ソース機能を導入することを意味します。セキュアとは、データ保護に投資し、技術的にデータがお客様のデータのままであることを保証することです。エンタープライズ グレードとは、ミッション クリティカルなワークロード、移行と導入、パブリック クラウドへの移行を可能にする実稼働環境を提供することを意味します。」

IBM は、クラウドと人工知能が次世代テクノロジーの基盤であり、ハイブリッド クラウドがプラットフォームであり、AI が重要なツールであり、洞察がその結果であると考えています。カンファレンスでは、企業が人工知能、クラウド、5Gの力を活用して生産を再開し、危機をチャンスに変える方法に焦点が当てられ、2日間にわたる集中的なオンラインライブ放送が開始されました。関心のある読者は、5 月中旬に開催される IBM Think Digital Conference China Theme Day シリーズのイベントに引き続き注目してください。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]

<<:  製薬業界を覆すAIは「仕掛け」か「希望」か?

>>:  道に迷う心配はありません。AI マップが目的地までご案内します。

ブログ    

推薦する

...

ディープラーニングに新たな落とし穴が!シドニー大学は、テキストを使用して画像のマット化をガイドする新しいクロスモーダルタスクを提案しています

画像マッティングとは、画像内の正確な前景を抽出することを指します。現在の自動方法では、画像内のすべて...

AIサポートにより、Kiteはインテリジェントなコード補完機能を追加し、操作を半分に減らし、リアルタイムで補完します。

コード補完ツール Kite は最近最新バージョンに更新され、「インテリジェント スニペット」と呼ばれ...

...

外国人大学生がAIモデルを発明:人間の目では真偽の判別が難しい中国の山水画を素早く生成できる

最近、プリンストン大学の学部生であるアリス・シューさんが卒業論文でプリンストン2020年度優秀卒業論...

JD.com は今後 10 年間で従業員の 50% を解雇するでしょうか?ジャック・マー氏も人工知能が仕事を奪うことについて言及している

最近、劉強東氏は、今後10年間でJD.comの従業員数を現在の16万人から8万人に減らし、1人当たり...

弁護士は直感に基づいて仕事をするのでしょうか? AIはそうは思わない

法曹界は、統計学や数学に関しては常に比較的消極的でした。伝統的に、彼らの意見は長年、あるいは数十年に...

環境センシング:スマートホームの次のステップ

「スマートホーム」という用語は何年も前から存在しているようですが、業界自体は比較的初期段階にあります...

Kaggle で競争する方法、全プロセスを解説

導入Kaggle は機械学習のコンペティションで最も有名なウェブサイトです。 Kaggle コンテス...

...

...

...

...

AIプロジェクト開発における10の最も一般的な間違い

人工知能 (AI) モデルのトレーニングは単純に思えるかもしれませんが、そうではありません。 AI ...

このような秩序だったニューロンは、皆さんがよくご存知の再帰型ニューラル ネットワークに似ていますか?

本論文では、これまでの RNN モデル研究に基づいて、隠れ状態ニューロン間の更新頻度の順序を強制し、...