AIコンピューティングパワーの封鎖が激化しています！米国、中国によるアマゾン、マイクロソフトのクラウドサービスの利用を制限する計画

ウォールストリート・ジャーナルは7月4日、米国政府が中国企業による米国メーカーのクラウドコンピューティングサービスの利用を制限すると報じた。その目的について同ウェブサイトは、チップ管理の抜け穴を塞ぎ、中国の先進技術を取り締まるためだと推測している。

上記のチップ規制とは、数か月前にホワイトハウスがNvidia、AMDなどに対し、人工知能の作業に使用される2つのトップコンピューティングチップの中国（中国香港を含む）への輸出を停止するよう要請したという事実を指します。

ロイターの分析によると、提案された制限は、中国の人工知能企業が米国のクラウドサービスを利用して米国の輸出管理規則を回避するのを防ぐため、米国の輸出管理政策の「重大な抜け穴」を塞ぐ手段とみられている。

言い換えれば、これは中国の AI コンピューティング能力の完全な封鎖となるでしょう。

結局のところ、米国政府は、NVIDIA のようなチップメーカーが特定の種類のチップを中国に販売することを制限している一方で、Microsoft や AWS のようなクラウドプロバイダーがホスティングサービスを提供することを禁止してはいない。当時、中国企業はリソースをレンタルすることで複雑な AI モデルをトレーニングすることができました。

クラウドサービスを制限する規制が正式に施行されれば、米国のアマゾンやマイクロソフトなどのクラウドサービスプロバイダーは、高度な人工知能チップを使用したクラウドコンピューティングサービスを中国の顧客に提供する前に、米国政府の許可を求めなければならない。

このニュースはまだ検証中です。有名メディアのInsiderは、ホワイトハウス、商務省、Nvidia、Microsoft、Amazonに相談中であると述べていますが、今のところ返答はありません。

AIトレーニングのための計算能力のブロック

AIの開発には、コンピューティング能力、データ、アルゴリズムの同時開発が必要です。これら3つの要素のいずれかが欠けていると、AIの開発は妨げられます。特に大規模モデルの時代では、アルゴリズムは比較的成熟しており、TransformerなどのAI技術は学術論文から入手できます。同時に、豊富なデータは中国のAIの強みです。したがって、米国はデータとアルゴリズムのレベルから中国のAI開発を阻止することはできない。

コンピューティング能力は、大規模モデルエコシステムを構築するための不可欠な基盤です。現在、中国のコンピューティングチップの自主開発能力は諸外国に比べて遅れています。

クラウドの核心は、クラウドを通じて膨大なコンピューティング能力を提供することです。クラウドはデータ処理のための自然な土壌であり、その大規模な並列および分散コンピューティング機能は、AI のコンピューティング コストの削減に役立ちます。

優れたコンピューティング パワー ベースは、大規模モデルのトレーニングと推論において効率上の利点があり、クラウド プラットフォームは大規模モデルとコンピューティング パワーの間の「橋渡し」となります。異なるモデルとハードウェアに対するリソースの合理的な割り当てを実現し、ソフトウェアとハ​​ードウェアの最適な組み合わせを実現することで、モデルのトレーニング効率を大幅に向上させることができます。

この観点から見ると、クラウド コンピューティングを持つことは AI コンピューティング能力と同等であり、それによって AI ビッグ モデルと生成 AI アプリケーションへの入場券を獲得することになります。

画像出典: 知頂シンクタンク

上の図から、トレーニングの量が増えるにつれて、クラウド サービスの計算能力がますます高くなることがわかります。

クラウド コンピューティングの役割をまだ理解していない場合は、OpenAI による GPT-4 の開発と、Microsoft が独占的なクラウド サービス プロバイダーとして果たした役割について考えてみてください。

中国におけるクラウドコンピューティングの可能性

人工知能におけるクラウドコンピューティングの重要性については、2019 年の記事で次のように述べられています。

人工知能などの革新的な技術がクラウドコンピューティングの分野に統合され始めています。

…

2017年には、Tencent Cloud、Alibaba Cloud、Baidu Cloud、Kingsoft Cloud、JD Cloudなど多くの国内クラウドベンダーが相次いで独自のディープラーニングプラットフォームをリリースしました。

同時に、近年のビッグデータと人工知能の飛躍的な進歩により、「ABC」と呼ばれる「人工知能+ビッグデータ+クラウドコンピューティング」モデルは、企業、産業、国全体、そして世界の発展に重要な役割を果たすことになります。

同時に、この記事ではクラウド コンピューティング業界の現状についてもレビューしました。数年後に振り返ってみると、当時の分析は今でも当てはまります。

現在の世界のクラウド コンピューティング市場は高度に集中しています。 2016年から、クラウド事業の営業利益と成長率に基づき、Amazon Cloud（AWS）、Microsoft Cloud（Azure）、Alibaba Cloudが世界のクラウドコンピューティング市場の第一陣を形成し、クラウドコンピューティング市場の「3A」パターンが形成され始めました。

大きな市場シェアを持つサービスプロバイダーのほとんどは米国の企業です。クラウドコンピューティングの「先駆者」として、米国は市場で明確な優位性を持っています。

市場シェアだけから判断すると、一部の中国メーカーは遅れをとっていないようだ。例えば、2016年にAlibaba CloudはGoogle Cloudを「追い抜いて」、世界のパブリッククラウド市場シェアでトップ3入りを果たし、これは業界の画期的な出来事とみなされた。

また、2022年雲奇カンファレンスで、アリババクラウドインテリジェンス社長の張建鋒氏は、アリババの平頭閣が自社開発したクラウドネイティブプロセッサ「易天710」が大規模に導入され、中国で初めてクラウドに大規模導入される自社開発CPUとなったことを発表しました。

中国のクラウドコンピューティングには大きな潜在能力が秘められているようだ。

参考文献:

1. 郭超賢、胡玉夢。中国と海外のクラウドコンピューティング産業の発展状況と比較[J]。経済と管理、2019、33（02）：86-92。クラウド。

2. AIビッグモデルの乱戦の中で、中国のクラウドサービスは準備ができているか？ [N]. コンピュータニュース、2023-05-08(011).DOI:10.28184/n.cnki.ndina.2023.000343.

3. Lv Qian. ホットな話題は移り変わるが、問題は消えることはない：クラウドコンピューティングは競争において大きなモデルを占める[N]。China Business News、2023-04-13(A10)。DOI:10.28207/n.cnki.ndycj.2023.001637。

4. 張彩南。ビッグモデル参入への道を切り開き、クラウドコンピューティングベンダーが新たな革命を起こす[N]。21世紀ビジネスヘラルド、2023-06-21(009)。DOI:10.28723/n.cnki.nsjbd.2023.002345。

5. https://www.businessinsider.com/us-china-ban-companies-cloud-service-providers-2023-7.