2021 年の AI サイバーセキュリティ開発の動向

AI の安全性は、サイバーセキュリティの脅威やデータ侵害を阻止する上でさらに重要であることが証明されています。

人工知能はデジタル革命の最前線にあります。 AI が私たちの生活を変える最も重要な方法の 1 つは、サイバーセキュリティです。サイバーセキュリティにとって、AI は新たな機会を意味するだけでなく、倫理的なハッカーとブラックハットハッカーの両方が AI テクノロジーを活用しているため、新たな課題も意味します。

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2021 年のサイバーセキュリティにおける最も重要なトレンドと、組織がハッカーやその他の悪意のある行為者によるサイバー攻撃から公式データを保護する方法を知っておく必要があります。人工知能は、データ侵害やマルウェア配布に対抗する上でますます重要な役割を果たしています。

ロックダウン、倒産、パンデミック、事業閉鎖、解雇、サイバー攻撃などは、過去 1 年間に発生した主要な危機のほんの一部です。残念ながら、2020年には多くの悲劇が起こりました。 COVID-19 危機により、組織はリモートワークの概念を採用しましたが、それによって他の多くの問題が発生しました。彼らは、これらの課題に対処する上で人工知能がますます重要になることを認識し始めています。

人々が大規模にリモートワークに移行し始め、ハッカーが人工知能を駆使したマルウェアを使用してサイバー攻撃を実行し始めると、企業組織はさまざまなサイバー脅威に対してこれまで以上に脆弱になります。 2021 年が近づいてきており、今年もサイバーセキュリティに関する多くの問題が引き続き発生するでしょう。

2020 年と今後のサイバーセキュリティの動向における人工知能

この記事では、2021 年にあらゆる業界の企業や組織が無視できない重要なサイバーセキュリティのトレンドについて説明します。サイバーセキュリティの専門家は、増大するデータ侵害の脅威に対抗するために人工知能を使い始めている。調査結果によると、ほとんどの業界で、60%以上の企業がこれらのリスクに対処するために人工知能技術を使用しています。

しかし、サイバーセキュリティには議論する価値のある他の A​​I トレンドもあります。 AI サイバーセキュリティのトレンドには次のものが含まれます。

1. リモートワークが新たな常態となり、新たなAIツールが脆弱性を生み出す可能性がある

コロナウイルスのパンデミックが起こるずっと前から、私たちはリモートワークをより実現可能にする AI ツールについて話し合っていました。これらのツールは作業を簡素化する機会を数多く提供しますが、セキュリティ上のリスクも伴います。

世界中で事業の正常な運営を確保するため、一部の企業が在宅勤務ポリシーを導入し始めていることは否定できない。しかし、企業のファイアウォールやその他のエンタープライズ セキュリティ システムを公式データの保護に使用しなくなったため、サイバー セキュリティの課題は増大しています。

このような状況において、組織は、リモートからアクセスされる機密性の高い企業データを含むすべてのビジネス通信を保護するために、強化されたサイバーセキュリティ ツールを探す必要があります。

したがって、ハッキング、データ盗難、フィッシングなどのさまざまなサイバー攻撃からリモートワーカーを保護するには、VPN を使用する必要があります。 VPN はパブリック インターネット上で安全なエンドツーエンドの暗号化接続を作成するため、通信のプライバシーが保たれます。さらに、英国、米国、オーストラリア、ドイツなどの選択した代替 IP アドレスを通じて実際の IP アドレスを隠します。したがって、どこからでもオンラインの位置情報の偽装が可能になり、実際のオンライン ミッションとビジネス データをハッカーやその他のサイバー犯罪者から保護できます。

したがって、企業はリモート従業員のセキュリティを確保するために、有名でトップクラスのパフォーマンスを誇る VPN サービスである NordVPN を選択できます。 NordVPN を無料で入手する方法がわからない場合は、無料トライアル機能を試すことができます。

これにより、組織はネットワークを安全に保ち、リモートワーカーをさまざまなサイバーリスクから保護できます。

2. AI兵器を使って標的を攻撃するハッカーが増え、データ侵害は増加し続けている

驚くべきことに、データ侵害は組織にとってもう一つの懸念事項であり、データ侵害の平均コストはすでに 386 万ドルに達しています。残念なことに、この危険な傾向は 2021 年に急速に拡大すると予想されています。重要なデータへの限定的なアクセスを許可しない組織は、従業員に制限的なデータ アクセスを提供する組織よりも、データ侵害に遭うリスクが高くなります。

こうしたサイバー攻撃がますます一般的になっている理由の 1 つは、ハッカーがより高度な人工知能ツールを使用して攻撃を仕掛けていることです。サイバーセキュリティの専門家は、これらのリスクを認識し、リスクを防ぐためにより効果的な AI ツールを導入する必要があります。

3. エンドポイント管理

エンドポイント管理とは、企業組織がエンドポイント デバイスの検出、展開、トラブルシューティング、更新を可能にする詳細なプロセスを実装するプロセスです。組織の観点から見ると、サイバー犯罪者がエンドポイントを悪用して組織のネットワークにアクセスする可能性があるため、エンドポイントの管理は非常に重要です。

企業組織がエンドポイント管理プロセスを開始すると、リモート ワーカーを保護できます。さらに、プロビジョニングとコンプライアンスをある程度自動化することもできます。

4. 2021年にフィッシング攻撃が増加する

電子メールのフィッシング攻撃は、リモートワーカーのプライバシーを深刻に侵害する可能性があります。したがって、企業はリモートワーカーが疑わしい電子メールリンクをクリックすることを防ぐために、基本的なサイバーセキュリティのトレーニングを提供する必要があります。

フィッシング攻撃の深刻さを理解していない場合、重要なデータを危険にさらしてしまう可能性が高くなります。フィッシング攻撃以外にも、リモートワーカーはオンラインビジネスの円滑な運営を確保するために他の対策を講じる必要があります。

これらの手順には、強力または複雑なパスワードの使用、2 要素認証の実装、仕事用デバイスへのウイルス対策ソフトウェアのインストールなどが含まれる場合があります。

5.人工知能はさらなる発展を遂げる

人工知能の概念は2021年にさらに発展するでしょう。人工知能の概念としては、機械学習と人間の創造性を組み合わせて、世界中の企業組織に実用的なソリューションを提供します。

一方、AI には組織が認識しておく必要がある悪影響もあります。プライバシーの侵害、自動化システムやロボットの制御の欠如などの結果を考慮する必要があります。

このような状況では、責任ある AI の役割が役に立ちます。これは、組織の価値観、ユーザーのニーズ、社会規範に結びついた AI 技術の透明性と実用性を保証するためです。

さらに、責任ある AI は、基本原則と批判的思考に基づいた意思決定を支援します。さらに、ユーザーの信頼とプライバシーに影響を与える可能性のある偏ったデータを企業が使用することを防ぎます。

組織が責任ある AI の真の可能性を理解すれば、プライバシーの損失、ロボットの制御不足などのセキュリティ リスクを完全に克服できます。

6. AIによるサイバー攻撃が増加する

音声認識、自動運転車、ディープフェイク動画の制作に使われているのと同じ AI 技術が、ウイルス対策会社が追いつけないほど速く変異するウイルスの作成、人間が書いた本物のメッセージと区別がつかないフィッシングメール、データセンターの周囲全体をインテリジェントに追跡して最小の脆弱性を見つけ、それを利用して穴を開けるといった他の用途に転用されるところを想像してみてください。

現在、AI を活用した安全保障戦争の兵器のほとんどは善良な人々の手に握られていますが、その力のバランスはすぐに変わるかもしれません。

優秀な人間の攻撃者は、ターゲットの環境を可能な限り攻撃に取り入れようとします。これを実現するには、攻撃者は通常の動作を理解し、それに応じて攻撃手法を調整する必要があります。マルウェアが AI を使用して状況を理解し、その動作を調整してターゲット環境に溶け込む可能性は十分にあります。

そのため、研究者は、将来の AI 駆動型マルウェアは感染したシステムの環境情報を学習し、攻撃活動においてこれらの通常の動作を模倣するようになるだろうと考えています。しかし、トップクラスの人間の攻撃者は、AI を搭載したインプラントを使用して攻撃活動を強化しています。将来私たちが対処しなければならない攻撃者が人間なのか、AIなのか、それとも人間＋AIなのかはまだ明らかではありません。

2018年、IBMリサーチのセキュリティ研究者は、人工知能を活用した「高度に標的を絞った回避型」攻撃ツール「DeepLo​​cker」を開発した。これのユニークな点は、AI を使用することで、攻撃を解除する「トリガー条件」をリバースエンジニアリングすることがほぼ不可能になることです。意図したターゲットが達成された場合にのみ、悪意のあるペイロードのロックが解除されます。

DeepLo​​cker は検出を回避し、特定の条件が一致した場合にのみアクティブ化できることが報告されています。この AI 駆動型マルウェアは、国家レベルの攻撃者による攻撃のような、高度に標的を絞った攻撃に最適です。悪意のあるコードは有害なアプリケーションに隠れ、音声認識、顔認識、地理位置情報、その他のシステムレベルの機能など、さまざまな指標に基づいてターゲットを選択する可能性があります。

Malwarebytes Labsのディレクター、アダム・クジャワ氏は次のように述べた。

「今後は新しいマルウェアが数多く登場し、常にアップグレードされるでしょう。サイバーセキュリティ業界は、人間対人間からAI対AIへと移行するでしょう。」

人工知能は来年のサイバーセキュリティのトレンドにおいて大きな役割を果たすだろう

人工知能はサイバーセキュリティにとって諸刃の剣です。要約すると、企業組織は、2021 年に迫るサイバーセキュリティの課題に対処するために、強力な IT インフラストラクチャと AI 防御システムを開発する必要があります。組織は、IT インフラストラクチャに加えて、企業データの保護を含むオンライン セキュリティについてもリモート従業員を教育する必要があります。

同様に、リモートで作業するときに会社のデジタル資産を保護する方法も知っておく必要があります。上で述べたサイバーセキュリティのトレンドはすべて増加すると予想されます。したがって、インターネットに潜むさまざまなネットワーク セキュリティの問題に対処するために、効果的なネットワーク セキュリティ対策を遵守または適用する企業や組織だけが、より良い生活環境を得ることができます。

この記事は以下から翻訳されています:

https://www.smartdatacollective.com/essential-ai-cybersecurity-trends-to-follow-next-year/