人工知能：ニューノーマルにおける成長の原動力

人工知能技術は急速に発展し、成熟しつつあります。多くの最新のアルゴリズムと問題解決手法が日々革新され、AI の力が増大しています。 COVID-19パンデミックの発生により、昨年は人々が仕事や生活に人工知能技術を導入する上で最も重要な年でもありました。

人事管理協会（SHRM）が最近発表した調査レポートによると、中小企業の43％がCOVID-19パンデミックを生き抜くための新たな方法を見つけたという。旅行制限により、企業と顧客はリモートワークを余儀なくされています。また、顧客のショッピング習慣も変化しており、これは電子商取引の新時代の幕開けとなる可能性があります。

COVID-19パンデミックが収束した後も、人工知能は企業のオンラインビジネスを牽引すると期待されている。調査会社ガートナーの予測によると、2023年までに人工知能は、それを利用するほとんどの組織で顧客満足度を25％向上させるのに役立つだろう。

人工知能: Eコマース事業の成長を支援

COVID-19 のパンデミックにより、オンライン ビジネスは進化する人工知能 (AI) を使用した新しいテクノロジーの実験を余儀なくされています。人工知能は、小規模サプライヤーから有名ブランドまで、オンラインビジネスに多くのメリットをもたらします。これは、eコマースビジネスのオーナーが最小限の労力でさまざまなタスクを自動化および改善するのに役立ちます。電子商取引に AI を実装する主な利点は次のとおりです。

•顧客体験を向上します。

•パーソナライズされたショッピング体験を通じて顧客を維持します。

•パーソナライズされたショッピング体験。

•効果的なサプライチェーン管理。

• 潜在的な脅威を分析してセキュリティを強化します。

• より強力な顧客サポートを提供します。

電子商取引における新たな常態を理解する

オンライン市場は顧客のショッピング習慣に合わせて常に変化しています。したがって、オンラインでの存在は、視聴者の行動に対応できるほど動的かつ多用途である必要があります。

世界中のほとんどの国と地域でロックダウンが実施されている間、ほとんどの企業と顧客はオンラインで業務を行っています。国連貿易開発会議の調査によると、オンラインで事業を展開する企業の数は2020年に新たなピークに達した。オンライン取引は 2019 年の 14% から 2020 年には 17% に増加し、今後も増加すると予想されています。

新型コロナウイルス感染拡大についての情報が明らかになるにつれ、多くの地域で事業再開の動きが急増している。しかし、パンデミックが収束した後も、オンラインストアは成長の勢いを維持すると予想されます。これは新たな常態となり、eコマース事業者は店舗で AI を活用するよう努めなければなりません。

ここでは、eコマース プラットフォームが AI からどのようなメリットを得られるかについての重要な洞察をいくつか紹介します。

キャッシュフローの改善

全米経済研究所（NBER）が最近発表した調査報告によると、新型コロナウイルス感染症の流行は他の企業よりも中小企業に大きな打撃を与えている。その主な理由は、多くの中小企業がCOVID-19パンデミックとそれに伴うキャッシュフローの課題に備えていなかったことです。この困難な時期に、ほとんどの企業は債務の返済、融資の申し込み、予定されている取引の処理、従業員の給与の支払いができません。

しかし、AI が企業のキャッシュフローを効果的に改善するのに役立つ方法は数多くあります。 AI は過去のエントリの結果を予測し、事業主が実際の収集を予測するのに役立ちます。

AI は、市場動向、需要、在庫などを研究して在庫を効率的に維持することで、より適切な財務上の意思決定にも役立ちます。

スムーズなチェックアウトプロセス

簡単なナビゲーション、明確なコミュニケーション、信頼できるコンテンツ、明確な行動喚起は、スムーズなチェックアウト プロセスを構成し、より多くのコンバージョンを保証する柱となります。

ただし、間違ったタイプのオーディエンスをターゲットにすると、マーケティングに逆効果となり、コンバージョン率に重大な影響を与える可能性があります。 AI はチャットボットと分析を活用して、オンライン ビジネスに最適なユーザーをターゲットにすることができます。 AI は人間による解釈よりも速くデータを解釈できるため、入力に基づいて動的かつ多用途にオーディエンスをターゲティングできます。

さらに、AI は、顧客のショッピング カートや最近の購入に基づいて製品を推奨することで、チェックアウト プロセス全体を改善できます。決済ゲートウェイを統合すると、顧客に好みの支払い方法が提供され、チェックアウトのプロセスがスムーズになります。

セキュリティ強化

報道によると、パンデミックをきっかけにサイバー攻撃の件数が急増したという。サイバー攻撃が急増している主な理由は、セキュリティの脆弱性を発見しようとする人々が増えていることです。

企業はこの数字を真剣に受け止め、顧客の信頼を得るために最大限のセキュリティを提供する必要があります。しかし、中小企業では、プロのネットワーク専門家やネットワーク セキュリティ会社を雇って支援してもらうことはできません。

ここで人工知能が奇跡を起こすのです。人工知能はオンライン ストアの脆弱性を常に監視し、ほとんどのサイバー攻撃を防ぐのに役立ちます。人工知能は、機械学習を通じて、ウイルス、トロイの木馬、ルートキットなどの潜在的なマルウェアを検出することもできます。

ブランドを宣伝する

ブランド認知はマーケティングにおける重要なステップの 1 つであり、実りある結果をもたらす長いプロセスです。企業は、ソーシャル メディアやその他のプラットフォームでメッセージを広めることで、ブランド認知度を高めることができます。

ブランド認知度を高めるには、投稿の一貫性と定期性が必要です。企業にとって、自社ブランドの定期的なコンテンツを計画し作成することは、時間のかかる作業です。ここで人工知能が登場します。 AI を搭載したコンテンツ作成ツールは、企業の投稿の作成と公開の作業負荷を軽減できます。

マーケティングキャンペーンのパフォーマンスを研究する

不十分なマーケティング キャンペーンでは、クリック単価 (CPC) が高くなり、コンバージョン率が低下することがよくあります。マーケティング キャンペーンの分析と最適化は、クリック単価 (CPC) を低く抑えながらより多くのコンバージョンを獲得するために企業が考慮しなければならない重要な事項の 1 つです。

大量の顧客データを手動で分析すると時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。しかし、AI はそのようなデータをより速く効果的に管理し、分析することができます。

オンライン マーケティング担当者は、AI を活用した分析追跡とデータに基づく洞察を通じて、適切なオーディエンスをターゲットにすることができます。これは、オンライン マーケティング担当者が次のような質問に対する回答を得るのに役立ちます。

•ターゲットとなる視聴者は誰ですか?

•観客は何を望んでいるのか？

•いつ、どこで視聴者にリーチするか?

したがって、マーケティング キャンペーンに AI を実装すると、より高速なデータ分析と正確な洞察を、より効率的に提供できます。オンライン ビジネスが優れた ROI で有意義な結果を達成するのに役立ちます。

カスタマーサポート

顧客サポートは、オンライン ビジネスが忠実な顧客を獲得し、維持するために考慮しなければならない重要な問題です。ただし、これには多くの人手が必要となり、コストが増加する可能性があります。

2021 年には、チャットボットや AI による顧客サポートがこれまで以上に一般的になっています。ほとんどのオンラインビジネスは、顧客に基本的なサポートを提供するために AI とチャットボットを導入しています。

また、オンライン ビジネスでは、飽きることのないチャットボットを介して、ウェブサイト上で 24 時間 365 日の顧客サポートを提供することもコスト効率に優れています。即時の重要なサポートを提供することで、人件費を削減し、顧客エクスペリエンスを向上させることができます。

Forbes によると、チャットボットと AI は、顧客が怒っているか、失望しているか、イライラしているかを認識し、人間のアシスタントによるサポートに直接エスカレートすることができます。これ以外にも、製品を改善するためにさらに分析できるデータを収集することもできます。

電子商取引AIのユースケース

AI は、インターネットの世界で電子商取引ビジネスが繁栄するのを支援するさまざまな方法があります。オンライン販売を活用するためにオンライン ストアに AI を実装する最適な方法をいくつか紹介します。

• チャットボット: オンライン ストアの所有者は、Web サイトにカスタマイズされたチャットボットを導入して、顧客に基本的なサポートを提供したり、顧客データを収集したりすることができます。

• 製品の推奨: さまざまな要素に基づいて製品が表示されるため、パーソナライズはオンライン ストアへの訪問者を引き付ける上で非常に重要です。さらに、プッシュ通知やメールを送信して顧客に商品の推奨事項を送信することもできるため、コンバージョン率が向上します。

• ビジュアル検索エンジン: 顧客にビジュアル検索機能や画像検索機能を提供することも、人工知能の重要な用途の 1 つです。これにより、顧客はオンライン ストアで探しているものを簡単に見つけられるようになり、顧客ナビゲーションが向上します。同様に、音声検索を実装することも、eコマース ビジネスで AI を使用するもう 1 つのオプションです。

• 商品のグループ化: オンライン ストアの所有者は、さまざまな要素に基づいて商品を簡単にグループ化し、顧客にパーソナライズされたショッピング体験を提供できます。

•その他の実践: 電子商取引ビジネスにおける AI の使用例以外にも、サプライチェーン管理、マーケティングと販売、製品の改善、プラットフォームの改善など、さまざまな業務に AI を活用できます。

電子商取引ビジネスには多くの選択肢があり、ニーズやビジネスカテゴリーに応じて、ビジネスに最も適した AI ツールを選択することが重要です。企業は、オンライン ビジネスに新しい AI ツールを導入する場合、自社のビジネス カテゴリ、潜在的顧客、ツールのコストを考慮する必要があります。

結論は

COVID-19パンデミックはほとんどの経済に悪影響を及ぼしていることが証明されています。しかし、AIという新しい常態に適応したeコマース企業は、厳しい状況でも成功を収めています。

このシナリオを考慮すると、電子商取引ビジネスは今後数年間で成長すると予想されます。 AI は、その汎用性とコスト効率の高さから、e コマース ビジネスの成功に不可欠な原動力となるでしょう。