AIは病気の予防に役立つ

手術室で外科医をサポートするロボットや、X 線や MRI 画像の評価を支援するソフトウェアが登場しています。血液と尿のサンプルは、さまざまな研究室で完全に自動的に分析できます。アナログプロセスのデジタル化は、さまざまな方法でヘルスケアの近代化を推進しています。ドイツの情報技術協会ビットコムの統計によると、新型コロナウイルスのパンデミック（世界的大流行）の拡大により、患者が医師の診察を受けることがますます困難になっており、ドイツの2万5000以上の診療所ではオンラインビデオ診療が日常業務の重要な一部となっている。

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科学者、医師、エンジニアは長い間、新しいデジタルアプリケーションの開発に取り組んできました。こうした取り組みの目的は、病気を早期に発見するだけでなく、予防することにもあります。 「心血管疾患の診断と治療は技術的に非常に進歩しており、多くの命が救われています。この疾患を予防できればさらに良いことです」と、病院と心臓リハビリテーションで長年の経験を持つ、ドイツ・トリーアの心臓専門医、エニス・ラウターバッハ博士は語った。その後、患者からインスピレーションを得て、彼女は自分の会社であるLEMOA Medicalを立ち上げました。

予防は最善の医療対策である

彼女は自身のスタートアップ企業のために、Heart Heroes という心不全患者向けのアプリを設計しました。彼女は「これはインテリジェントな早期警告システムを備えたデジタルツールです。現在、テスト患者が使用しているこのアプリケーションは、さまざまなシミュレーション状況を把握できるだけでなく、これまで問題が発生したこともありません。デジタル医療の多くのニーズに効果的に対応できます」と述べました。このアプリケーションは、患者の血圧、心拍数、体重、活動などのデータを収集し、プラットフォームベースのアプローチを通じてデータベースと比較します。 「これにより、病気のパターンを特定し、早期に、理想的には予防的に介入することができます」と上級心臓専門医のエニーゼ・ラウターバッハ博士は語った。彼女は、ドイツだけで250万人以上の心不全患者がいるという大きな医療ニーズを感じており、ハートヒーローアプリで現在の状況に革命を起こしたいと考えている。 「最善の健康管理は予防だ」と彼女は強調した。

アニタ・クレーカー・フォン・シュヴァルツェンフェルト氏も同様に、広範なデータベースを備えた統合デジタルソリューションが医療の欠点を補うことができると確信しています。彼女はバイエルの処方薬部門内で多分野にわたる部門横断的なチームを率いて、新しいデジタルヘルスケアソリューションを開発しています。 「会社全体のデータ主導の取り組みの一環として、私たちは確率に基づいて作業することができます。一方、以前は医師は患者の症状に関する主観的な説明に頼るしかありませんでした。」彼女のチームは、女性向けの統合アプリケーションツールの開発に重点を置いています。クラーカー・フォン・シュヴァルツェンフェルト氏は以前、米国の新興企業でこの研究分野の仕事に携わっていた。女性は医療の場で不利な立場に置かれていることが多いが、科学界は女性と男性が同じ病気でも症状や原因が異なる場合があることを認識し始めたばかりである。

ビッグデータは医療において極めて重要

女性と男性の体は細胞レベルで異なります。これらの大きな違いは心血管疾患の進行に重要な役割を果たしており、この現象は心筋梗塞の分野で最も広範に研究されてきました。 「これは臨床現場ではほとんど注目されていないことです」とラウターバッハ博士は強調した。「女性の心臓発作は発見されず、したがって治療もされないことが多いのです」。たとえ発見されても、臨床試験で女性が十分に代表されないことが多いため、最適な治療を受けられないのだ。 「私たちには多くのデータが不足しています」と彼女は言いました。「そしてビッグデータは女性の健康管理にとって重要です！」もちろん、個々の男性もデータに基づく医学的洞察から恩恵を受けることができます。

バイエルの総合ヘルスケアの取り組みはさらに一歩進んでおり、包括的なヘルスケアのコンセプトにおいて、生命の普遍的な状態も考慮に入れています。人類学的および民族誌学的手法を用いて、彼らは次のような疑問に取り組みます。人の性格や血統は病気にどのような役割を果たしているのか？個人の行動はこれにどのような影響を与えるのか？患者は日常の習慣を変えることで、どのように回復プロセスを改善できるのか？アニタ・クレーカー・フォン・シュヴァルツェンフェルトにとって、これは健康状態に対処するための具体的かつ個別の支援を提供すること、および患者が健康状態を改善する行動をとるよう促す、長期間にわたる小さな変化を意味します。理想的には、このテクノロジーは、特定の状態、ライフスタイル、栄養、活動レベルなど、すべての関連情報を考慮に入れることになります。人工知能は、デジタルプラットフォームからの比較データを活用して不健康な行動パターンを特定し、患者の健康に貢献することができます。

患者にさらなる自立心を与える

ラウターバッハ博士は次のように強調した。「デジタル医療アプリケーションは、患者の自己決定力を高めることができます。患者は自分の健康データを理解することで、そこから多くのことを学び、自分自身に責任を持つ専門家になることができます。」デジタルの先駆者として、彼女は、十分な情報を得て積極的に関与する患者は、病気だけに集中するのではなく、自分の健康をより良く管理できると固く信じています。両専門家が説明しているように、医療システムのデジタル化を推進することで、多くの患者の生活が変革され、改善されるでしょう。医療従事者や親族も関与でき、監視や遠隔ケアを通じて負担を軽減することもできます。デジタルでリンクされたシステムは、世界の高齢化社会における介護者の不足を補うだけでなく、発展途上の農村地域の医療サービスの改善にも役立ちます。