データ構造とアルゴリズムについて知っておくべき 50 のコード実装

データ構造とアルゴリズムについて知っておくべき 50 のコード実装

今日、私は GitHub で非常に優れたプロジェクトを見つけました。現在、4700 以上のスターが付いています。このプロジェクトは主にデータ構造とアルゴリズムについて語っており、複数の言語で 50 のコード実装があります。

実装言語には、C++、C#、Go、Java、JavaScript、Object-C、Python、Scala、Swift、そして世界で最も人気のある言語であるPHPが含まれます。

住所:

https://github.com/wangzheng0822/algo

内容は以下の通りです。

配列

  • 動的拡張をサポートする配列を実装する
  • 固定サイズの順序付き配列を実装し、動的な追加、削除、変更操作をサポートする
  • 2つのソートされた配列を1つのソートされた配列に結合する

リンクリスト

  • 単一リンクリスト、循環リンクリスト、双方向リンクリストを実装し、追加および削除操作をサポートします。
  • 単一リンクリストの反転の実装
  • 2 つの順序付きリンク リストを 1 つの順序付きリンク リストにマージします。
  • リンクリストの中間ノードを実現する

スタック

  • 配列を使用してシーケンシャルスタックを実装する
  • リンクリストを使用したリンクスタックの実装
  • ブラウザの進む・戻る機能を実現するプログラミングシミュレーション

  • 配列を使用してシーケンシャルキューを実装する
  • リンクリストを使用してリンクキューを実装する
  • 循環キューの実装

再帰

  • フィボナッチ数列の評価を実装するためのプログラミング f(n)=f(n-1)+f(n-2)
  • 階乗 n を求めるプログラミング!
  • データセットの完全な順列を実現するためのプログラミング

ソート

  • マージソート、クイックソート、挿入ソート、バブルソート、選択ソートを実装する
  • O(n) の時間計算量でデータセット内の K 番目に大きい要素を見つけるプログラム

バイナリ検索

  • 順序付けられた配列の二分探索アルゴリズムを実装する
  • ファジーバイナリ検索アルゴリズムを実装する(たとえば、指定された値以上の最初の要素)

ハッシュテーブル

  • 競合問題を解決するためにリンクリスト方式に基づくハッシュテーブルを実装する
  • LRUキャッシュ削除アルゴリズムの実装

  • 英語の a から z までの 26 文字のみを含む文字セットを実装します。
  • 単純な文字列マッチングアルゴリズムを実装する

バイナリツリー

  • バイナリ検索ツリーを実装し、挿入、削除、検索操作をサポートする
  • 二分探索木におけるノードの後続ノードと先行ノードの検索を実現する
  • バイナリツリーのフロント、ミドル、ポストオーダー、レイヤーごとのトラバーサルを実装する

ヒープ

  • 小さなトップヒープ、大きなトップヒープ、および優先キューを実装する
  • ヒープソートの実装
  • 優先キューを使用してK順序配列をマージする
  • 動的データセットの上位Kを見つける

写真

  • 有向グラフ、無向グラフ、重み付きグラフ、重みなしグラフの隣接行列と隣接リストの表現方法を実装する
  • グラフの深さ優先探索と幅優先探索を実装する
  • ダイクストラアルゴリズムとA*アルゴリズムを実装する
  • トポロジカルソートのためのカーンアルゴリズムとDFSアルゴリズムを実装する

バックトラッキング

  • バックトラッキングアルゴリズムを使用して 8 つのクイーン問題を解く
  • バックトラッキングアルゴリズムを使用して 0-1 ナップサック問題を解く

分割して征服する

  • 分割統治アルゴリズムを使用して、データセットの逆ペアの数を見つけます。

動的プログラミング

  • 0-1 ナップサック問題
  • 最小パスと
  • レーベンシュタインの最短編集距離を実装するプログラミング
  • 2つの文字列の最長共通部分列を見つけるプログラミング
  • データシーケンスの最長増加部分列を実現するためのプログラミング

C++ と Java を見てみましたが、非常に優れたコーディング スタイルでよく書かれています。これらから学びましょう。よく言われるように、アルゴリズムを理解していないプログラマーは単なるコード ファーマーです。

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