中国人民政治協商会議全国委員会委員、PCIテクノロジー会長の劉偉氏：公安部門は顔認識アプリケーションを一律に承認することを推奨する。

2021年全国二会議において、中国人民政治協商会議全国委員会委員でPCIテクノロジー会長の劉偉氏は、人工知能産業の発展に関するいくつかの提案を行った。

「豊富な応用シナリオと巨大な市場は、わが国の人工知能産業の発展にとっての独自の利点です。わが国は世界最大のインターネット市場を有しており、インターネット分野における人工知能の応用には大きな余地があります。」劉偉氏は3月4日、タイムズ・ウィークリーの記者との独占インタビューで語った。

劉偉氏は、顔認識技術の普及に伴い、さまざまな場面で大量の顔認識生体認証データが収集されていると指摘した。関連法規制が比較的遅れている場合、顔データが違法な分野で使用されると、科学技術倫理、公共の安全、法律など多くの面でリスクを引き起こす可能性がある。

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AIシナリオアプリケーション標準の確立

Time Weekly：今年の両会では、人工知能の応用シナリオの実装をさらに促進し、革新的な成果の転換を加速するという提案が提出されました。私の国では、人工知能の応用シナリオを実装することでどのような利点がありますか?

劉偉：この点において我が国には二つの大きな利点があると信じています。まず、人工知能の応用シナリオは非常に豊富です。いくつかの主要な応用技術は世界最先端のレベルに達しており、都市安全、インテリジェント交通、スマート医療などの都市ガバナンス分野で成果を上げており、大規模応用のための完全な基盤を備えています。

第二に、市場の潜在力は非常に大きいです。わが国は世界最大のインターネット市場を有し、インターネット分野における人工知能の応用の余地は広く、製造業の各セグメントは変革とアップグレードに直面しており、人工知能の応用に対する需要は大きく、新型都市化の加速的な進展に伴い、人工知能を利用して都市インフラを改善し、都市ガバナンスを強化する可能性は大きく、住民のスマート製品とサービスに対する需要はますます切実になっています。

Time Weekly：現在、人工知能技術製品の大規模応用と成果の変革はどのような問題に直面していますか？

劉偉：国内技術への不信、データの公開が限られていること、業界標準が欠如していること、政府の財源が不十分であることなど、さまざまな理由から、交通、セキュリティ、医療、コミュニティガバナンスなどの都市ガバナンスのシナリオにおける人工知能の革新的な成果の多くは、研究室や実証プロジェクトにとどまっており、大規模に適用できず、実体経済との深い統合にかなりの抵抗があります。

例えば、鉄道輸送の分野では、長い発展期間を経て、我が国の重要な鉄道輸送設備とシステムは導入、消化、再吸収の段階を終え、徐々に国産化から自立化への発展転換を完了しました。当社の独自製品の安全性と信頼性は実践で検証されており、現在はより革新的でインテリジェントな段階にアップグレードされています。

Smart Metro Brain などの人工知能製品やソリューションは世界をリードしていますが、その推進と応用は遅く、実装は個別のパイロット プロジェクトに限定されているため、革新的な成果を生産性に変換する上で断絶が生じています。

Time Weekly: 人工知能の応用シナリオを実装し、革新的な成果の変換を加速するための提案はありますか?

劉偉：革新意識の育成を強化し、さまざまな応用シナリオでの新技術や新製品の試用を奨励することを提案します。私たちは、大胆に探求し、新しいことに挑戦し、人工知能の革新的な成果を最初に適用するという大胆な精神を発揮し、人々が国産の技術や製品を使いたがらない、または使うことを恐れているという問題を解決することに重点を置くべきです。

政務、安全保障、交通、医療、教育などの都市ガバナンスの場面において、人工知能の革新的な成果の試行と実証を加速し、成熟した技術を持つ製品を大胆に試行し、徐々に推進していく必要があります。

同時に、規模の経済の形成を加速するために、統一され標準化された人工知能シナリオアプリケーション標準の確立を加速することが推奨されます。一方で、オープンアプリケーションシナリオの成功経験から学び、市場の原動力と業界のニーズを十分に考慮し、関連する業界のアプリケーション標準のトップレベルの構築を加速します。他方では、パイロットオープンアプリケーションシナリオをまとめ、アプリケーション推進ベンチマークを設定し、規模の経済の形成を加速して、シナリオの実装がパイロット実証段階にとどまらないようにします。

さらに、インテリジェントインフラをさらに改善し、産業ビッグデータのオープンな共有を加速させる必要があります。地域データセンターの構築を加速し、データを階層的に管理し、徐々に対外開放する。医療・健康データ、公共交通データなど、さまざまなデータソースをさらに統合し、地域情報共有プラットフォーム上のデータソースの精緻化・標準化された収集と相互統合を継続的に推進し、オープンなニーズを満たす体系的かつ構造化されたデータベースを確立する。

顔認識はデータの公開範囲を明確にする必要がある

Time Weekly：人工知能技術の急速な発展に伴い、顔認識技術は理論研究から大規模な応用へと移行しました。顔認識の応用を規制し、倫理的および法的リスクを防止するという提案の背後にある主な考慮事項は何ですか?

劉偉：顔データが違法な分野で使用されると、科学技術倫理、公共の安全、法律など多くの面でリスクを引き起こし、公衆の人身および財産の安全を危険にさらす可能性があります。顔データは、電話番号やID番号と同様に、犯罪者が犯罪を犯すための新しい手段になる可能性があります。

現在、顔認識技術の応用が直面する主なリスクは、顔データの違法な収集と漏洩、違法な取引と使用です。

規制や管理上の制約が不十分なため、関連する開発・応用部門は情報の収集と利用において自発性と責任感を欠き、データ漏洩や悪用の可能性が急激に高まります。ひとたび国民のプライバシーや公共の安全を侵害する重大な事態が発生すれば、それは必然的に深刻な社会的、経済的影響を招き、国民の安全感を大きく損なうことになります。そのため、顔認識技術に対する監督を強化し、その応用を標準化することを提案します。

Time Weekly: 顔認識の精度を高めるには、大量の顔データを「供給」する必要があります。ユーザーによっては、顔データが収集されることがよくありますが、選択権や知る権利がありません。顔認識の使用の限界はどこにあるとお考えですか?

劉偉：情報セキュリティとプライバシー保護に関しては、社会生活サービス分野では共有の原則に従うべきだと考えています。同時に、「オープンデータ」と「非オープンデータ」の境界を明確に定義し、ユーザーに関連データの使用権を与える必要があります。

そのためには、一方では、企業が業界の自主規律を強化し、情報を保護するための技術的手段を使用するよう指導し、他方では、データの不正な収集と使用を規制するための法律を強化することが必要である。

情報管理の不備による漏洩を防ぐために、個人もプライバシー保護の意識を高める必要があります。

Time Weekly: 顔認識の応用シナリオが拡大するにつれて、顔認識アプリケーションで発生する可能性のある倫理的および法的リスクに対して、どのような提案がありますか?

劉偉：一方では、対応する組織体制と作業メカニズムの改善を推奨し、公安部門が顔認識アプリケーションの統一的な承認と監督機能を担い、対応する承認基準と手順を確立し、データのセキュリティを監視することを推奨します。

一方、コミュニティ管理などの特定のシナリオにおける顔認識アプリケーションについては、自発性の原則に従う必要があり、個人情報主体が必要性の審査を行う必要があります。

関係部門は、不正な収集と使用の是正に重点を置き、人工知能業界の自主規律を導き、関連する基準と倫理規範を改善するために特別な法律を制定することを推奨します。