人工知能の登場により、将来も仕事を見つけることができるのでしょうか?

そんな噂もあるんですね。ヘンリー・フォード2世（フォード・モーター社の創設者ヘンリー・フォードの孫）が、自動車労働組合のリーダーであるウォルター・ルーサーに、新しく建設された全自動自動車工場を案内している。フォード・モーター社の社長は皮肉を込めてこう言った。「ウォルター、この工場はロボットだらけだ。どうやって組合費を払わせるつもりだ？」 ルーサーは何も考えずにこう答えた。

「ヘンリー、どうやって車を買ってもらうの？」

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技術進歩：知識労働者にとっての危機

このやり取りの信憑性は重要ではありません。重要なのは、生産性の向上にはそれに応じた購買力の増加が必要だということです。ヘンリー・フォード1世はこれを非常に信じていたため、生産性の向上に全力を尽くし、コスト削減に全力を尽くし、従業員が自分の車を購入できるよう市場賃金の2倍の賃金を支払うことを主張しました。

フォードのアプローチはビジネスにとって他の利点ももたらした。フォードが提示した 1 日 5 ドルの賃金は、1914 年には考えられない額でしたが、米国中から優秀な職人や機械工が集まってきました。それにより生産効率が向上し、フォード車の価格も下がりました。画期的なフォード モデル T により、フォードは世界有数の自動車会社となり、この交通手段を一般家庭に普及させました。

経済学者はフォードのモデルを、自動化とイノベーションにおける技術進歩がいかに生産性の向上につながるかを示す典型的な例とみなしている。生産性の向上は価格の低下につながり、その結果需要が増加して雇用が増え、それが経済成長の連鎖反応を引き起こします。上記の考えが19世紀初頭に経済の主要な法則となったのとちょうど同じ頃、イギリスのノッティンガムのニット職人たちは、伝説的なイギリスのプロレタリア英雄ネッド・ラッドの功績に感銘を受け、失業の恐れから当時の工場にあった機械編み機を破壊しました。

もちろん、職を失う人もいるでしょう。しかし、もしラッダイト誤謬が真実なら、生産性の複合的な影響により、私たちはすでに全員失業しているはずだ。

ラッダイト運動の指導者。 19世紀初頭、イギリスの労働者は貧困が進む現状に不満を抱き、機械産業が貧困の原因であると誤解し、工場や機械を破壊する大規模な運動を起こしたが、後に政府によって鎮圧された。この運動はネッド・ラッドという労働者によって始められたと言われており、歴史上「ラッダイト運動」として知られています。画像出典: wikipedia

技術の進歩により労働者の技能が時代遅れになり解雇される可能性はあるが、過去2世紀の経験は、生産性の向上が構造的な失業につながると言うのはナンセンスであることを示している。

問題は、すべてがその逆を示唆していることです。つまり、テクノロジーは前例のないペースで進歩しているものの、企業の利益が史上最高に回復しているにもかかわらず、失業率は依然として高いままなのです。

技術の進歩は小さすぎるのではなく、大きすぎるのです。 AIによる自動化が脳に依存する中流階級を脅かす転換点は、もうすぐそこまで来ているようだ。

米国の現在の苦境に対する主流の説明は、現在の経済成長では失業者を仕事に戻すのに十分ではないというものだ。経済学者が言うように、消費者の需要だけでは企業が再び雇用を始めるには明らかに不十分だ。明らかに、あまりにも多くのアメリカ人が自らの失敗から学び、雨の日のために準備を始めている。彼らは不必要なことにお金を浪費するのではなく、ローンを返済し、貯蓄を続けています。

現代のホワイトカラー労働者：人工知能の犠牲者

上記の記述は理にかなっています。しかし、重要な点が無視されています。それは、技術の進歩は小さすぎるのではなく、大きすぎるということです。技術者たちは長年このことを懸念してきたが、経済学者はいまだにこれを認めたがらない。反駁の余地のない証拠は、コンピューター支援自動化、コンピューター ネットワーク、人工知能 (機械学習、言語翻訳、人工音声、画像認識ソフトウェアを含む) などのテクノロジーが、多くの仕事を完全に時代遅れにし始めていることです。

これは産業革命の始まりとは異なります。機械が徐々に肉体労働者やラバや馬に取って代わり、古い仕事がなくなり、新しい仕事が生まれました。現状では、自動化は反復的な作業に影響を与えるだけでなく、認知能力や創造性を必要とする作業でも優れたパフォーマンスを発揮します。 AIによる自動化が脳に依存する中流階級を脅かす転換点は、もうすぐそこまで来ているようだ。

自動化された機械と比較すると、AI ソフトウェアはインストールや使用が経済的であるだけでなく、雇用主にとって大きな魅力ももたらします。知識労働者を雇用するコストは、工場、生産ライン、レジカウンター、現場で働くブルーカラー労働者を雇用するコストよりもはるかに高いからです。

誰の言うとおり、今日のオフィスに縛られたホワイトカラーのビジネスマンは、1世紀前の農業労働者と同じ状況にある。 1900 年には、成人のほぼ半数が畑で働いていました。トラクター、コンバイン、作物植え付け機など、多種多様な機械化された農機具の登場により、現在、労働力のわずか2%強が農業に従事しています。

農業労働者が機械に置き換えられた後、彼らは畑から工場へ移り、組立ラインでより高い賃金を稼ぐことができるようになった。しかし、今日の「ディルバート」を待ち受けているものは何だろうか。コミュニケーション理論家ダグラス・ラッシュコフの言葉を借りれば、「何も新しいことはない」。確かに、いくつかの新しいホワイトカラーの仕事は生まれるだろうが、それはテクノロジー、研究開発、ハイテク教育といった期待される分野ではなく、単に廃止された古い仕事に取って代わるものである。

テクノロジーは文明を労働が不要になる世界へと導いている

ラッドの誤謬が真実でないことを証明するには、2 つの前提が必要です。第 1 に、機械は生産性を向上させるために労働者が操作するツールであるということ、第 2 に、大多数の労働者が機械のオペレーターになれるということです。この前提が崩れたとき、つまり機械が労働者になるほど賢くなったとき、あるいは言い換えれば、資本が単なる労働そのものになったとき、何が起こるだろうか。そうなると、ラッダイトの誤謬はそれほど馬鹿げたものではないように思える。

社会評論家のジェレミー・リフキンは、1995年の著書『仕事の終焉』の中で、人間社会は生産とサービスの提供を担う人がますます少なくなる新しい時代に入りつつあり、より進歩したソフトウェア技術によって文明は仕事がほとんど必要なくなる世界へと導かれると指摘した。

このプロセスは明らかにすでに始まっています。さらに、自動化技術によって締め出されているのは、知識ベースのホワイトカラー労働者や中間管理職だけではない。あらゆる分野の専門家でさえ、すでに押し寄せている「雇用破壊の波」から逃れることはできない。米国では、最新の自動画像処理ソフトウェアにより、放射線科医の作業のほとんどを、元のコストの 1% 未満で完了できます。機械は、人間の専門家の数分の1のコストで法的調査を実施でき、パフォーマンスもはるかに優れています。

自動化は構造的失業につながる

シリコンバレーのソフトウェア起業家マーティン・フォードは、著書『自動化の未来、技術開発、そして未来の経済』の中で、ネットワークプログラマー、携帯電話販売員、風力タービン技術者など、テクノロジーによってもたらされる新しい仕事は、雇用率のごく一部に過ぎないと述べています。テクノロジーは確かに新しい雇用を生み出しますが、歴史が示すように、テクノロジーは雇用を急速に消滅させることもできます。

フォードの分析は、人間の消費力が急激に高まると、テクノロジーとイノベーションによって生産性が飛躍的に向上すると指摘している。彼の見解では、生産性向上の指数曲線が比較的平坦であったり緩やかに上昇していたり​​した時代では、ラッダイズムは間違いなく不合理であったが、2世紀にわたる技術進歩の後では、生産性は急速に上昇し、消費力ははるかに遅れをとった。

その一方で、テクノロジーはもはや新しい雇用を創出し続けず、経済システム内の他の時代遅れの古い雇用は更新できません。フォードは、5,000万以上の雇用（米国の雇用の約40％）が、コンピューター上で実行されるソフトウェアによって何らかの形で置き換えられる可能性があると指摘した。 10年後には、これらの仕事の多くは存在しなくなるかもしれません。

我々の多くを労働市場から追い出すために超えなければならないテクノロジーの限界は、我々が考えるよりもはるかに低い。

テクノロジーがもたらす機会：人間と機械のコラボレーションの未来

MITのエリック・ブレンデロフセン氏とアンドリュー・マクフィー氏はフォード氏の分析に同意している。失業率は世界金融危機以来改善の兆しを見せておらず、テクノロジーの影響は知識ベースの中流階級が負うことになるだろう。

しかし、彼らは、テクノロジーがもたらす脅威のほとんどは人間と機械の関係から生じており、人間は機械と対決するのではなく、機械と協力することを学ぶべきだと考えています。このように、スマートテクノロジーが労働市場に与える影響や知識労働者の排除は、脅威ではなく、むしろチャンスとなるでしょう。

Amazon と eBay は、世界中の顧客プラットフォームにコンセプト製品を提供することで、60 万人以上の人々の生計を立てることを可能にしています。 Apple の App Store と Google の Android Marketplace により、新しい携帯電話機能のアイデアを持つ人々がその製品を簡単に世界にリリースできるようになります。これらのことは、新たな数十億ドル規模の企業の波を牽引するものではないかもしれないが、多くの家族を支え、おそらく大学の学費の支払いを助けることになるだろう。

結局のところ、ラッダイト派はやはり間違っているのかもしれない。しかし、現在「仕事」と呼ばれているものの性質、つまりフルタイム雇用の概念は、根本的に変化する必要があるだろう。人間が人間である理由は、想像力があり、感じることができ、学び、発明し、環境に適応し、適切なタイミングで行動し、自分の心に従うことができ、そのすべてが機械よりもはるかに優れているからです。さらに、人間には、機械がどうしても再現するのが難しい能力がいくつかあります。

カリフォルニア州パロアルトの独立系シンクタンク、未来研究所のマリーナ・ゴルビス氏は、機械が多くの作業で人間に取って代わる一方で、「人間の能力を拡張し、夢にも思わなかったことを可能にするだろう」と信じている。

人間と機械の新たなパートナーシップによって、人々に仕事における尊厳、つまり金銭的な報酬のような意味を与えることができれば素晴らしいと思います。しかし、世界は間違いなく変わるでしょう。