人工知能の「最初の一滴」がエンタープライズIT自動化に属する理由

企業の情報技術の意思決定者として、上級管理職や部門長に AI のビジネス価値を示す必要がある場合、IT 自動化は優れた概念実証となります。

Spiceworks の最近の調査によると、2018 年の残り期間から 2019 年にかけて AI プロジェクトの数は大幅に増加する見込みです。しかし、一部のビジネス分野では、AI は依然として謎に包まれた恐ろしいテクノロジーです。その結果、IT 以外の意思決定者は、AI が複数の業界にわたって大きな戦略的価値とコスト削減のメリットをもたらすことを認識しているにもかかわらず、AI をほとんど無視してきました。

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多くの企業幹部が依然として人工知能に対して否定的な見方をしているため、企業はすぐに成果を出せる部門から人工知能変革戦略を開始する必要があります。間違いなく、現時点での最善の選択肢は、IT 部門内で新しいテクノロジーを最初に使用することです。

Spiceworks の調査では、IT 部門の大部分 (53%) がすでに何らかの AI を使用して生産タスクを処理していることも明らかになりました。将来、これらの AI プロジェクトが顧客志向のものになれば、人工知能の能力を実証する良い方法となるでしょう。さらに、IT プロフェッショナルは現在の AI テクノロジーの障害や限界をより深く理解している可能性が高いため、期待を安全に制限しながら、新しいテクノロジーの実験をよりスムーズに行うことができます。

IT 部門は AI の導入をどこから始めるべきでしょうか?

今後12か月間のさまざまな規模の企業によるチャットボット導入の計画統計

ほとんどの企業の IT 部門は、チャットボットやその他のインテリジェントな支援プラットフォームを日常業務に統合することで、AI への扉を開いています。最新のチャットボット技術を使ったことがない人は、それが単なる技術的な仕掛けだと思う​​かもしれません。しかし、ロボット技術はここ数年で大きく進歩し、企業の時間を大幅に節約できることが証明されています。 IT 部門では、チャットボットを最前線に導入し、エンドユーザーと IT サービス プロフェッショナルの間の仲介役として機能させることができます。 AI ボットとアシスタンス プラットフォームを使用すると、サービス チケットを収集、整理、優先順位付けすることで、チケット生成プロセスを効率化できます。実際、多くのシナリオでは、AI ロボットはエンドユーザーの技術的な問題を完全に徹底的に解決できます。

最も人気のあるエンタープライズAIテクノロジーアプリケーションに関する統計

いずれにしても、AI は IT 部門の時間と労力を大幅に節約できます。

冗長タスクの自動化は、AI が IT にメリットをもたらすもう 1 つの領域です。たとえば、IT 部門のヘルプデスクは AI を活用して、受信側および送信側のエンドユーザー用、または企業の従業員が安全にアクセスするためのさまざまなユーザー アカウントを作成、変更、削除できます。 AI分析エンジンに提供された情報に基づいて、複数のアプリケーションを数マイクロ秒以内に正確にロードして実行できます。これにより、ヘルプデスクの人的リソースが解放されるだけでなく、企業はプロセスの効率を大幅に向上させながら、より戦略的なタスクに集中できるようになります。忘れないでください、AIは決して眠りません。

IT 部門のインフラストラクチャ側では、AI がインフラストラクチャ コンポーネントを積極的に監視するのに効果的であることが証明されています。成功事例としては、ネットワークの問題やデータ セキュリティ リスクによって発生する輻輳、エラー、トラフィックの異常について WAN リンクを AI で監視する例があります。 AI が異常を検出した場合、IT スタッフがより詳細なレビューを実施するためのフラグが作成されます。あるいは、より高度な AI アプリケーションは、インテリジェントなアルゴリズム、ネットワーク パスの再計画、トラフィックのルーティングを通じて問題を解決することもできます。

エンタープライズ インフラストラクチャにおける AI の 2 番目に人気のあるアプリケーションは、仮想マシンの CPU、メモリ、およびストレージの制限を監視することです。しきい値を超えると、AI はプライベート クラウドとパブリック クラウドのリソースをリアルタイムで自動的にスケールアップまたはスケールダウンできます。この種の AI テクノロジーは、企業の他の部門からはほとんど見えませんが、動的に変化するインフラストラクチャで使用して、迅速な投資収益を生み出すことができます。これは、他の部門の意思決定者にビジネス プロセスでの AI の使用を検討するよう促す上で重要な役割を果たすことができます。

AI については依然として不安や不確実性が残っていますが、2018 年と 2019 年にはほとんどの企業が日常のワークフローに AI を統合し始めるでしょう。 IT は AI を最もよく理解しており、IT 自体にも有効なユースケース シナリオが多数存在するため、IT と IT インフラストラクチャはエンタープライズ AI への最適なエントリ ポイントとなります。したがって、IT 部門がまだ AI プロジェクトを開始していない場合は、今が計画を開始する時期です。