旅行リスクの特定: AI ソリューションが世界の COVID-19 安全マップを作成

旅行リスクの特定: AI ソリューションが世界の COVID-19 安全マップを作成

州や自治体が新型コロナウイルスから国民を守るために制限措置を講じてきたため、ほぼ2年間、あらゆる種類の企業が経済的打撃を受けている。レストラン、娯楽施設、小売店などの企業は、人との接触を最小限に抑えながら営業を継続するために、運営モデルを調整する必要がありました。

レストランは、テイクアウトや宅配の顧客の選択肢に対応するために運営方法を変更しました。コンサートホールは、観客の規模を減らしたり、マスク着用を義務付けたり、公演を屋外で行うなど、創意工夫を凝らさなければならなかった。小売店は顧客数を減らすために、顧客の流れを制限し、顧客が入店するために列に並ぶことを義務付けなければなりませんでした。

他の産業と同様に、観光産業も流行病によって大きな影響を受けています。しかし、小売業、娯楽業、レストラン業とは異なり、観光業は比較的独特な課題に直面しており、事業を活性化させるために業務を単純に調整することは不可能です。

約1年前、多くの国がワクチン接種を開始し、国境が開かれ始めました。その後、デルタ変異株は猛烈に広がり、各国は再び国境を閉鎖し始めた。感染率が低下し始めると、国境が開かれ、規制が解除され、旅行に飢えた大衆は再び飛行機、電車、車を利用して新たなビジネスや娯楽の場へと向かい始めた。そして2021年11月にオミクロン変異株が出現し、新たな渡航禁止令と国境の厳重化につながった。しかし、すべて悪いニュースというわけではありません。

観光復興モデル

旅行業界調査会社スキフトによると、米国のホテル稼働率は44.3%で、2019年のパンデミック前の週の同水準をわずか8%ほど下回った。米国の地域によって観光業の回復にはばらつきがあるものの、新型コロナウイルス感染症の新規感染者数と観光業の回復の間には強い相関関係があることは明らかです。感染者数が増加するにつれ、国境は閉鎖され始め、ロックダウンが実施され、旅行率は低下した。

一般的に、人々は旅行について懸念するようになり、個人は旅行が十分に安全であることを確認するために、リスクと安全上の考慮事項に関する最新情報を入手する必要があります。この情報を入手するために、GOPASS は、世界規模で正確かつ最新の旅行リスク情報を収集するスマート テクノロジー ソリューションを開始しました。これは、人々が可能な限り安全な旅行を計画できるように、COVID-19 による旅行リスクを評価するのに役立つように設計されています。

リスク評価プロセス

GOPASS Global の COVID-19 バイオセーフティリスク分析プラットフォーム ソリューションは、35 を超えるデータ ソースを使用し、高度な人工知能 (AI) アルゴリズムを備えています。このプラットフォームは、730 社の航空会社と航空機、そして数千の空港の詳細と管理を含む、比較的静的な情報ポートフォリオを分析します。また、COVID-19の感染率や渡航ルール、世界各国の規制や制限など、常に更新される情報も含まれています。このソリューションは、入手可能な最新の情報に基づいて、特定のフライトの安全性評価を提供します。

クラウド プラットフォームは Microsoft Azure をベースとしており、Azure API Management を含むさまざまな Azure サービスを使用します。データ ソースは API を介してアクセスされ、Azure によって管理される MySQL データベースに保存されます。 GOPASS プラットフォームの独自のアルゴリズムは、データをスコアリングして解釈し、クライアントに直接表示されるダッシュボードの形式で洞察を提供します。また、旅行代理店や企業の旅行ソフトウェア システムにデータを統合できる API も備えています。

このシステムは、旅行予定前にリスク評価が変更された場合に旅行者に警告を発することができるほか、旅行者が現在の規則や規制を遵守するためにいつCOVID-19検査を受けるか、書類に記入するかを知らせるリマインダーをトリガーすることもできる。具体的な機能は次のとおりです。

  • 旅行前の分析では、フライト情報と国のリスク情報を組み合わせて、旅行の実現可能性のスナップショットを提供します。
  • COVID-19感染率、国の移動性、政府の政策、感染動向、データの信頼性要因などを組み合わせた国別リスクデータ。
  • 詳細な規制、社会情報、予測される規則の変更、ビザ情報、COVID-19 の傾向データの詳細を含む国の状況。
  • 企業オフィスのステータス、責任限度額を管理するために目的地国、ルート、航空会社、航空機の種類のパラメータごとに企業の閾値リスクレベルを管理する機能。
  • ルート:特定のルート、航空機の種類、空港通過リスクの詳細なリスク分析を提供します。
  • 従業員の出張の一部としてオフィスのステータス、アクセス ルール、コンプライアンスを統合する企業出張リスクしきい値。

このプラットフォームは当初、COVID-19に特化した旅行リスクツールとして考案されたが、GOPASSは、例えば地政学的リスクや環境リスクを評価するために拡張できると述べている。しかし同時に、旅行者は旅行計画によってCOVID-19に感染する重大なリスクにさらされることはないという自信を深めることができ、非常に困難な時期に観光産業が機能し続けることにもつながります。

<<:  魂への窓!人工知能は網膜をスキャンして心臓発作を予測できる

>>:  人工知能 (AI) プロジェクトの失敗: 人材不足に対処する方法

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

ブロックチェーンが人工知能に力を与える方法

現在、データはデジタル環境に残っており、共有する動機はほとんどありません。これにより、Google、...

...

機械学習におけるラベル漏洩とそれがモデルのパフォーマンスに与える影響について紹介します

優れた、またはほぼ優れたモデルのパフォーマンスに圧倒されていますか? あなたの幸せは裏切られています...

残念ながら、自然言語理解はAIがまだ克服していない分野である。

わずか数年で、ディープラーニングのアルゴリズムは大きな進歩を遂げました。チェスのゲームで世界最高のプ...

PaddlePaddle ディープラーニング実践 - 英語-フランス語翻訳マシン

自然言語処理[1]は、コンピュータサイエンスと人工知能の分野におけるもう一つの重要な方向性です。重要...

なぜ中国はアメリカや日本を抜いて人工知能で世界をリードしているのでしょうか?

[[279809]]北京は世界で最も人工知能企業が集中している都市であり、中国の人工知能分野は世界...

...

ガートナー:持続可能性とデジタル主権がパブリッククラウドベースのAIサービスを選択する際の最重要基準となる

ガートナーは、2027 年までに、生成型人工知能 (生成型 AI) を導入する企業の 70% が、持...

...

ビル・ゲイツ:AIは教育と医療の向上に活用されるべき

[[260198]]米テクノロジーメディアCNETによると、マイクロソフトの共同創業者で慈善家のビル...

北京の自動運転路上試験、安全走行距離が300万キロ超え

IT Homeは5月30日、新華社通信が伝えたところによると、記者が29日に北京市インテリジェント車...

...

人工知能はリアルタイム分析のためのより強力なツールとなる

AI と機械学習は価値の高いデータに依存しているため、IT 部門はネットワーク内で何が起こっているか...

ホワイトハウスのAIに関する大統領令がサイバーセキュリティリーダーに何を意味するか

AIは引き続きテクノロジーの注目を集めており、2023年の最後の四半期を迎えるにあたり、AIの力を活...