ビル・ゲイツ:AIは教育と医療の向上に活用されるべき

ビル・ゲイツ:AIは教育と医療の向上に活用されるべき

[[260198]]

米テクノロジーメディアCNETによると、マイクロソフトの共同創業者で慈善家のビル・ゲイツ氏は月曜日のインタビューで、人工知能は人間にとって有益にも有害にもなり得る珍しい技術だと語った。人工知能が私たちにとって恩恵となるようにするには、それを健康と教育の向上に活用すべきです。

「非常に有望で、かつ非常に危険な技術は世界にそれほど多くはない」とゲイツ氏は述べ、核エネルギーや核兵器など、大きな変革をもたらす可能性を秘めた他の技術を挙げた。ゲイツ氏は、今のところ、AIが最も効果的に社会の発展を促進できる分野は多くないと考えている。

しかし、事実は静的なものではありません。彼は、ヘルスケアと教育がAIが人類に利益をもたらすことができる2つの主要分野であると指摘した。ビル・ゲイツ氏はAIの将来性について「社会科学を発展させる大きなチャンスがあるが、教育自体が最も恩恵を受けるだろう」と語った。ゲイツ氏は長年、人工知能技術のリスクについて懸念してきた。

ニューラルネットワークを使用して開発された人工知能は、テクノロジー業界の発展を大きく促進しました。顔認識から電子メールの受信トレイからのスパムのフィルタリングまで、人工知能はあらゆるところに存在します。しかしゲイツ氏は、アマゾン、グーグル、フェイスブックなどのテクノロジー大手以外の企業もAIの恩恵を享受できることを期待している。

同氏は、23andMeからの遺伝子データをフィルタリングするために人工知能が使用され、セレン欠乏症がアフリカの早産に関連している可能性があることを発見したと述べた。 18 か月後には、このプログラムが 20,000 人以上の人々を支援したかどうかがわかります。 「将来的には早産を15%減らすことを期待しており、これはアフリカ全土で毎年8万人以上の命を救うことになる」とゲイツ氏は語った。

教育に関しては、AI によって学校で何が効果的かを発見し、それを他の場所にも再現できるようになることを彼は期待している。 「私たちは、実際に教育成果を向上させる動機、相互作用、教授スタイルについてまだ理解し始めたばかりです」と彼は語った。

さらに、ビル・ゲイツ氏は「過去、米国は画期的な技術の分野で卓越した地位を占めていた。今日、米国は依然としてリーダーではあるものの、その優位性はもはや以前ほどではない」とも述べた。10年以上経った今、科学研究論文を読んで生物学の進歩を発見できる人工知能を開発する研究者は、もはや米国の研究者ではないかもしれない。

現在の AI システムの内部の仕組みは非常に不明瞭かつ難解です。 「気がかりなのは、今日のディープラーニングシステムの多くが透明性に欠けていることだ」と彼は語った。彼は将来、誰かがこれらのシステムの性能を低下させることなく「説明可能性」を改善してくれることを期待している。

<<:  AIダイナミックセキュリティガードデータセンター

>>:  ケーススタディ: SAP Conversational AI を使用したチャットボットの構築

ブログ    

推薦する

...

精度が極めて低いです! OpenAIがAI検出器を削除、ICMLの傑出した論文が非難される

OpenAI は、わずか半年しかオンラインではなかった独自のテキスト検出器 Classifier を...

オープンソースの Gemma モデル: Google の言語の奇跡。命令チューニング、低ランク適応、Switch Transformer を使用して小さなモデルで遊ぶことができます。

言語は人間にとって最も重要なコミュニケーションツールであり、人工知能の分野における最も挑戦的な研究対...

シリコンバレーのAI界で注目の記事:ジャスパーとVCはAIGCブームの最大の敗者となり、潮が引いた後に初めて誰が裸で泳いでいるかがわかる

この夏、人工知能起業家サム・ホーガンが書いた記事がシリコンバレー中で話題になった。現在、AI と大規...

MIT とハーバード大学が協力して、ニューラル ネットワークが自身の強みを理解する方法を研究しています。

ニューラルネットワークはますます使用されるようになっています。 [[357551]]医療診断であれ、...

チャットボットのテスト: フレームワーク、ツール、テクニックの詳細

[[425133]] [51CTO.com クイック翻訳]長年にわたり、ビジネス マーケティングの動...

アンドリュー・ン氏が AI 変革ガイドをリリース: CEO に 5 つのステップで AI 変革を呼びかける

人工知能は間違いなくエンジニアや研究者を変えたが、自社の将来を左右するCEOたちは何をより重視してい...

決済の未来は生体認証にかかっている

現在、生体認証技術は比較的成熟しており、さまざまな応用シナリオがあります。国内の生体認証市場全体は、...

人工知能は倫理的なジレンマに直面しており、将来の発展には法の支配が必要である

科学技術倫理とは、科学技術活動において遵守すべき価値観や行動規範であり、科学技術の発展にとって極めて...

...

6つの新しいことに焦点を当て、新境地を開拓し、プロジェクトは変革を促進するための王様です。2020年中国(太原)人工知能会議が開催されました

2002年から2012年までの石炭の「黄金の10年」を経験した後、「古い工業基地」である山西省太原市...

...

スタンフォード大学の人工知能レポート: 今からでも遅くはない

スタンフォード大学は3月3日、2021年人工知能指数レポートを発表しました。その中で、AI関連の学習...

自動運転のスケールアップ問題

[[280016]]最近のニュースによると、Google傘下の自動運転企業Waymoがユーザーにメー...