Pythonアルゴリズムの正しい実装の紹介

経験豊富な Python プログラマーにとって、Python アルゴリズムの実装は難しくありません。本日はこの操作方法を紹介しました。学習の参考にしたり、実践での経験とスキルをまとめたりして、この技術をマスターしてください。

Python アルゴリズム固有の操作コードの例:

 # -*- コーディング: UTF8 -*-
インポートシステム
インポートコピー
init_pass(T)を定義します。
 C = {}
 T内のtの場合:
 i が t の場合:
 C.keys() に i がある場合:
 C[i] += 1
それ以外：
 C[i] = 1
リターンC
候補生成(F)を定義します:
 C = []
 k =長さ(F[0]) + 1
 Fのf1の場合:
 Fのf2の場合:
 f1[k-2] <   f2 [k-2]:
 c =コピー.copy(f1)
 c.append(f2[k-2])
フラグ= True  
 iが範囲(0,k-1)内にある場合:
 s =コピー.copy(c)
 s.pop(i)
 s が F にない場合:
フラグ= False  
壊す
フラグと c が C にない場合:
 C.append(c)
リターンC
比較リストを定義します(A,B):
 len(A) < = len(B)の場合:
 Aのaの場合:
 a が B にない場合:
 Falseを返す
それ以外：
 Bのbの場合:
 bがAにない場合:
 Falseを返す
Trueを返す
事前定義(T, minsup):
 C = []
初期化= init_pass (T)
キー= init.keys ()
キーをソートする()
 C.append(キー)
 n =長さ(T)
 F = [[]]
 C[0]内のfについて:
 init[f]*1.0/n > = minsupの場合:
 F[0].append([f])
 1 = 1です 
 F[k-1] != []の場合:
 C.append(候補生成(F[k-1]))
 F.append([])
 C[k]内のcについて:
カウント= 0 ;
 T内のtの場合:
 compare_list(c,t)の場合:
カウント += 1
 count*1.0/n > = minsupの場合:
 F[k].append(c)
 1 + = 1
う= []
 F 内の f について:
 x が f に含まれる場合:
 U.append(x)
戻るU
 T = [['A','B','C','D'],['B','C','E'],['A','B','C','E'],
 ['B','D','E'],['A','B','C','D']]
 F =事前（T、0.9）
印刷F

これでPythonアルゴリズム関連のコード記述方法の紹介は終了です。

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