人工知能の台頭が懸念を引き起こしています。私たちはどう対応すべきでしょうか？

AlphaGoがイ・セドルに勝利したことで世界は人工知能に再び親しむようになったが、アップグレード版のAlphaGoが柯潔に勝利したことで人工知能の概念に火がついた。2017年末、AlphaGoの新型AlphaGo ZEROが登場し、人間の経験に依存しない「強化学習」AI技術で人々を驚かせた。

資本は賢い。 PitchBookの統計によると、人工知能と機械学習の分野における世界のベンチャーキャピタルは2010年には5億ドル未満でしたが、2017年にはこの分野への投資は108億ドルを超えました。そのため、2017 年は世界における「人工知能元年」としても知られています。同時に、人工知能の幅広い応用シナリオと起こり得るリスクにより、人工知能は人類が直面する多肢選択の問題となっています。

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人工知能は幅広い応用の可能性を秘めている

人工知能はさまざまなリスクをもたらす可能性がありますが、人工知能技術は幅広い応用の見通しがあり、社会と経済の発展を大きく促進することができます。近年、人工知能は電子端末や垂直産業との融合を加速し、スマートホーム、スマートカー、ウェアラブルデバイス、スマートロボットなど、数多くの人工知能製品が登場しています。また、人工知能は家電、ロボット、医療、教育、金融などの産業を全面的に再編し、莫大な経済的利益をもたらします。

そのため、我が国の政府や企業は人工知能の発展を非常に重視しています。 2017年7月、国務院は「新世代人工知能の発展計画に関する通知」を発行し、3段階の戦略を提案しました。2030年までに、わが国の中核人工知能産業の規模は1兆元に達し、関連産業の規模は10兆元に達するでしょう。同時に、テンセント、アリババ、百度はいずれも人工知能研究センターを設立し、技術研究開発の主導権を握ることを望んでいる。中国には巨大な伝統的産業基盤があることがわかります。 AI テクノロジーをどのように活用して、より伝統的な産業をより効果的に変革するかは、さまざまな分野の専門家が考える必要がある問題です。

医療業界を例に挙げると、我が国の医療画像データの年間成長率は約 30% ですが、放射線科医数の年間成長率はわずか 4.1% です。放射線科医数の増加は、画像データの増加よりもはるかに少ないです。病理医と人口の比率は 1:70,000 ですが、米国ではこの比率は 1:2,000 です。作業負荷が大きい場合、手動分析では医師の経験に基づいた判断しかできず、誤診や診断漏れの割合が高くなります。 AIのデータ処理や画像認識技術は医療診断に応用することができ、医師の診断精度や作業効率を向上させ、我が国の医療業界における人材不足の圧力を大幅に軽減することができます。

また、国家統計局の最新データによると、2017年末現在、わが国には60歳以上の人が2億4000万人おり、総人口の17.3％を占め、そのうち65歳以上の人が1億6000万人おり、総人口の11.4％を占めています。我が国の社会が高齢化を続けると、労働配当は消滅し、人工知能は不足する労働比率を補う新たな生産要素として機能することができます。

人工知能は社会の格差を広げる可能性がある

人工知能の基本理論が急速に進化し、人間の限界に挑戦し続ける中、多くの学者が人工知能が人間にもたらす脅威を懸念し始めています。現在、人工知能はまだ弱い人工知能の段階にあり、それが人間にもたらす脅威は主に人間社会との格差を広げることにあります。

雇用の脅威

さまざまな業界で人工知能が広く使用されるようになると、既存の仕事、特に単純で反復的な仕事の多くが消滅し、対応する従業員も失業する可能性がある。たとえ新しい仕事が創出されたとしても、これらの従業員はその仕事に適性がないために職を失う可能性があります。人工知能と人間との直接的な競争に加え、人間同士の競争も激化します。将来的には、多くの職種で人工知能の操作に精通していることが求められるようになります。人工知能のスキルと技術を習得するのが得意な人は仕事を見つけやすくなりますが、そうでない人は完全に失業する可能性があります。 『サピエンス全史』の著者ユヴァル・ノア・ハラリ氏は、人工知能が一定レベルまで発達すれば、ほとんどの人間は役に立たなくなるだろうと考えている。特に人工知能が発達した時代では、ロボットが人間の心理的能力を持つようになると、より多くの種類の仕事が代替可能になるでしょう。

社会的な富の分配

雇用の不平等は、社会の富から利益を得る権利の不平等につながります。人工知能技術を習得した国、企業、個人は、社会の富のより大きな分配権を獲得できる一方で、人類の残りの部分は、社会的な競争において大きな不利を被ることになります。そうなると、人類社会全体の格差はますます拡大し、国や企業、人々も急速に分化が進むことになるでしょう。その結果、強者はさらに強くなり、弱者はさらに弱くなり、貧富の差は極端に大きくなり、人類社会の共存基盤は失われるでしょう。

人工知能が人類に及ぼす脅威

高度な段階では、強力な人工知能は人間と同等の完全な心理能力を持つようになる。ロボットが自主的に考えることを学べば、人間の制御に従わなくなり、人間を攻撃する可能性さえある。最終的に、人間は災難に見舞われることになる。ホーキング博士は、新興技術の発展が人類の生存に壊滅的な脅威をもたらす可能性があると警告した。さらに、その時に人間とロボットをどう区別するか。ロボットの社会的地位をどのように決定するかは、潜在的な社会問題を引き起こすでしょう。これらの問題がうまく解決されなければ、戦争がなくても地域紛争が発生します。

人工知能の発展を包括的に規制し、指導する

人工知能によってもたらされる社会問題に対処するために、次の4つの側面から科学的な計画と効果的な保護を実施することができます。

雇用に関する警告を提供する

人工知能による失業問題は政策レベルで解決できる。一方で、政府はできるだけ早く専門的な早期警戒メカニズムを確立し、人材育成の際に人工知能の発展の可能性を考慮し、タイムリーかつ動的に各専攻の入学計画を調整し、人間と人工知能の過度な直接競争を避けるべきである。一方、学習能力に関する訓練を強化し、雇用の柔軟性を高める必要がある。労働者が交代したり解雇されたりした場合、政府は彼らに仕事を見つける手助けとなる適切な訓練を提供する必要がある。

社会保障の強化

人工知能の人類開発の目的は、人類に役立ち、人間の労働時間を削減することです。したがって、同じ労働時間でも、人工知能の存在により、人間はより多くの製品やサービスを得ることができるはずです。人工知能は社会の生産性を向上させ、増加した社会的富は国民の間でより均等に分配されるはずです。この目標を達成するために、政府は既存の福祉制度を改革し、さまざまな産業の税制を調整し、社会の弱い立場にあるグループにさらなる社会保障を提供する必要がある。この政策を実施することで、貧困と極端な不平等が改善され、消費とビジネスの活力が高まり、人工知能の発展によって引き起こされる社会的不安定性が軽減されます。

ロボットへの課税

政府が技能訓練や社会保障を提供することで生じる財政支出を均衡させるために、ロボットに課税することを検討することも可能である。ロボットに課税する法的根拠は、倫理的観点からロボットは人間とはみなされないが、経済的観点からはロボットと人間の間にほとんど違いがないということである。企業の生産においては、ロボットは生産要素として、人間のように働くことができる。機械資本のコストが徐々に低下するにつれて、生産において機械資本が人間の労働に取って代わるようになります。これが、自動化や人工知能が雇用と賃金に影響を与える主な経路です。ロボットに負担をかけることで、自動化の導入ペースが遅くなり、労働者が他の職業に適応する時間が与えられる可能性がある。この収入は労働者への補助金として、また労働訓練のための資金源としても利用することができます。

ロボットの倫理規定の構築

将来、人工知能が一定の段階まで発達し、人間の生産や生活に近づき続けると、より多くの倫理的、道徳的な問題が絡んでくるでしょう。例えば、ロボットは人間の法律や規則に従うべきなのか、ロボットは人権を享受すべきなのか、人間と人工知能がどのように調和して共存できるのか、といったことは、国際社会や各国政府が取り組むべき課題です。したがって、人工知能の開発を規制するための適切なガイダンスを提供することが極めて緊急に求められています。この点で、わが国は世界の最先端に立っています。2018年5月7日、「中国ロボット倫理標準化白書」検討会議が開催されました。この白書は、ロボットの倫理的問題に対する解決策、つまり中国の最適化された共生設計計画を初めて提案した画期的なものである。この明確な枠組みは、ロボットの倫理基準をさらに改善するための基盤を築きます。人工知能の開発が一定の制約の下で行われる限り、リスクは制御可能です。

他の技術開発と同様に、人工知能にも2つの側面があります。人類に莫大な富をもたらすこともありますが、予測できない災害をもたらす可能性もあります。それは鏡のようなもので、実際には人間自身を映し出しています。人工知能は失業や貧富の差の拡大を助長するだけであり、これらの社会問題の解決は依然として人間の手に委ねられている。ロボットの道徳的・倫理的問題や人間への攻撃の可能性についても、これらは現在、人間が解決し、防止するために努力できる事柄です。 AI危機に対して人類は無力ではなく、むしろやるべきことがたくさんあります。AIを正しく活用することこそが、人類がしっかりと守るべき方向です。