AIによって次に職を奪われるのは字幕作成者でしょうか？

2016年頃から、多くのメディアが「どの仕事がAIに置き換えられるか」を予測し始めたとぼんやりと記憶しています。全体的に、情報処理の仕事は一般的に最も「危険」であると考えられており、翻訳関連の仕事はそのリストのトップに位置しています。

翻訳や口頭翻訳のほかに、遅かれ早かれAIに取って代わられると考えられている職業がもうひとつあります。それは字幕翻訳です。結局のところ、字幕グループの主な仕事は会話を翻訳することであり、これは記事を翻訳するよりも AI に置き換えられやすいことは間違いありません。

しかし、これは本当にそうなのでしょうか? AIがもたらした翻訳技術は字幕派にとって敵になるのか味方になるのか。この質問は単純に思えるかもしれませんが、実際には探求できる点がたくさんあります。

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字幕グループは AI が好きですか、それとも嫌いですか?

AIが字幕制作グループにとって脅威であると誰もが考える理由は、技術的な観点から、ビデオ翻訳においてAIが手作業に取って代わることは非常に合理的だからです。

まず、字幕グループによって翻訳されるテキストオブジェクトは主に対話文であり、議論文コーパスよりも今日のニューラルネットワーク翻訳技術による処理に適しています。第二に、AIの動画を「読む」能力は日々向上しており、動画内のセリフを自動でテキスト化する自然言語理解技術が字幕班の聞き取りと翻訳のプロセスに取って代わる可能性が高まっている。そうすると、意味理解とニューラル ネットワーク翻訳技術を組み合わせて、AI がビデオの字幕を翻訳できるようにするのは当然のことのように思われます。

これまでビデオ翻訳を行っていた字幕制作グループがこのせいで仕事を失うのではないかと、多くの人が疑問を持ち始めました。実際、このアイデアは理論上のみ有効であり、実際の適用にはまだ多くの問題が残っています。

まず、彼らは翻訳を単純化しすぎており、長い期間の積み重ねを経て、字幕グループの仕事は実は単なる翻訳ではなく、文脈や文化の理解、内容への精通などを含む総合的な仕事であることを理解していませんでした。つまり、字幕班の本当の仕事は、もはや単なる翻訳ではなく、理解と創造の組み合わせであり、これは明らかに AI では代替不可能なものです。

さらに、今日の AI 技術は、字幕や動画に積極的に介入して修正することがまだできません。純粋に機械翻訳された字幕には多くの抜け穴があり、しゃれやヒントなどのコンテンツが翻訳できないことが多く、ユーザーはそれを決して受け入れることができません。

つまり、一般の人が好む「神のような翻訳」は、現在の AI では実現できないものなのです。これは、AI が字幕グループの代替ではなく、アシスタントとして適していることを意味します。この 2 つを組み合わせる最善の方法は、基本的な処理に AI を使用し、字幕チームがこれに基づいて調整や創造性を発揮できるようにし、AI を使用して翻訳の効率を向上させることです。実際、このような関係は、AI に置き換えられる可能性のあるほとんどの仕事に見られます。

字幕派に感動を与えるAIになるには？

AI は人間の代わりというよりはアシスタントになる可能性が高いという意見に同意するとき、私たちは別の問題を見落としがちです。それは、すべての AI が優れたアシスタントになるわけではないということです。AI が本当に人間を助けたいのであれば、まだ道のりは長いのです。

理解しやすいように例を挙げてみましょう。私が知っているある会社は、AI 音声認識を使用して会議の議事録を生成するプロジェクトを実行しようとしました。会議で話された内容は自動的にテキスト アーカイブに生成され、秘書が議事録を作成しやすくなります。その結果、プロモーションを試みても、秘書たちはこの製品にまったく興味を示さないことがわかりました。その理由は、収録内容に助詞や無関係な単語が大量に含まれていたためです。このような速記法を使用して会議の議事録を再要約すると、会議中に議事録を記録するよりも実際には時間がかかります。

したがって、AI を使用することは必ずしも良いことではなく、字幕グループについても同様です。

AIは字幕グループにとって非常に重要ですが、動画の字幕翻訳に盲目的にAIを使用すると、逆効果となり、作業効率や品質が低下する可能性があります。字幕グループの仕事は独特で、大量の複雑なテキストを扱う必要があるため、AI を字幕グループの仕事にうまく統合できない場合、メリットよりもデメリットの方が大きくなる可能性があります。

字幕グループに本当に必要な能力をまとめると次のようになります。

1. AI ソリューションは両方の基準を満たし、実際のニーズに近いものです。ビデオの字幕翻訳には、音声認識、意味分析、言語翻訳など、いくつかの課題があることがわかっています。段階的に、能力に応じて完成させる必要があるため、字幕グループは作業を完了するために複数の人の協力を必要とすることがよくあります。対応する AI ツールは、これらすべての機能を一度に統合する必要があり、いずれの側でも問題が発生しないようにする必要があります。そうしないと、字幕グループにあらゆる種類のトラブルが発生します。字幕グループの実際の適用シナリオに近づくためには、字幕翻訳全体の高い完全性と即時性を確保するために AI を使用する必要があります。

2. ビデオ翻訳の動作原理を理解し、「テクノロジー」を「アシスタント」にします。字幕グループにとってのもう 1 つの問題は、翻訳素材をビデオ制作のさまざまな原則と組み合わせる必要があることです。単に翻訳がうまくいっても、ビデオ制作に問題が生じると、うまくいかない可能性があります。

3. Subtitle Group 2.0 のニーズを満たす使いやすい埋め込み環境。注目すべきもう一つの問題は、字幕制作グループという高貴な業界自体も変化を遂げているということだ。たとえば、今日の字幕グループは、より多くの能力を集めて作業を迅速に完了するために、クラウドソーシングとモジュール式の作業方法を好みます。対照的に、AI 動画字幕翻訳は、字幕グループのより内部的な調整とクラウドソーシング協力モデルに適応し、独自の機能を字幕グループの他のリモート共同作業に統合できる必要があり、それによって字幕グループの使用の敷居を下げることができます。

つまり、AI翻訳によって字幕制作チームが創造性を十分に発揮しやすくなり、初期段階の退屈な作業がなくなり、翻訳者が「翻訳は創造である」という真髄を発揮できるようになるはずです。

「AI字幕」のさまざまな応用シナリオ

字幕制作グループに大々的にAIを搭載するのは、少々過剰反応だと考える人もいるかもしれない。結局のところ、AIがなくても人々は長い間うまく働いてきました。これは本当に必要なのでしょうか？

実際、ビデオのリアルタイム言語理解と翻訳の商業的価値と応用範囲は、字幕グループに限定されるものではありません。もちろん、字幕群自体の商品価値はすでに十分に大きいです。今後は、動画サイトやテレビ局などの機関と連携し、AIツールの利便性を活かして同様のシナリオを宣伝するなど、字幕グループではより凝ったシナリオが登場する可能性が高い。

実際、AI ビデオ字幕翻訳が解決する中心的な問題は、限られた翻訳者と不均等な膨大な外国語ビデオ素材の再マッチングです。 AIにより外国語動画の字幕制作の効率が大幅に向上したため、より価値の高いコンテンツが中国市場に参入できる可能性が高まり、人気の動画やドラマにもすぐに字幕を付けて宣伝できるようになります。この2点はドラマファンにとって朗報であるだけでなく、科学研究、教育、電子商取引、文化交流などの分野で海外と中国の協力頻度をさらに高め、コミュニケーションの効率を加速するための重要なサポートでもあります。

海外で売れている商品が、外国語から中国語、さらには複数の言語に、短時間で低コストかつ正確に翻訳できたら、商人の想像力の空間は一気に広がるでしょう。

このような応用シナリオは数多くあります。字幕グループは中国と世界の文化をつなぐ架け橋だとよく言われますが、人的資源には限りがあります。この架け橋をさらに長く広くし、川や海をまたぎたいのであれば、AIの方が良い選択かもしれません。