2018 CES(国際コンシューマー・エレクトロニクス・ショー)が1月9日から12日まで米国ラスベガスで開催されました。 CESは、世界最先端の最先端技術と製品が一堂に会する、家電の「オスカー」と呼ばれています。スマート音声、スマートホーム、自動運転車は、今年のCESのハイライトです。その中でも、人工知能翻訳機は、スマート音声で最も注目を集めるブラックテクノロジー製品となっています。
1. スマート音声技術のハイライト: Amazon Alexa、Google、Zhuner Translatorインテリジェント音声はテクノロジー大手の戦場です。スマートスピーカーや人工知能翻訳機などのインテリジェントな音声対話からスマートライフに入ることは、AI実装の実現可能な道筋となっています。 スマートスピーカーに関しては、Amazonは今年、Echoに続いてAlexaを展示したが、Google AssistantもCESでデビューしたため、Alexaだけが唯一の製品ではない。 人工知能翻訳機に関しては、中国の独自革新ブランドZhuner翻訳機がダークホースとなり、AI音声ブラックテクノロジーのハイライトになると期待されています。 グローバル化が加速する中、言語の壁を早急に取り除く必要があり、これは何億人もの人々の共通のニーズです。ジュナー翻訳機に代表される人工知能翻訳機は、2017年に登場した新しいカテゴリーです。人工知能技術を利用して、何億人もの人々の言語間コミュニケーションのニーズを満たしており、技術変革の面でも明らかに実用的です。
今回のCESでは、Zhuner TranslatorのR&DチームであるFenyinta TechnologyがCEOのGuan Lei氏とCTOのZhang Ming氏に率いられました。以下は最前線の記者が送ってくれた現場の写真です。
CES が開幕するとすぐに、主要なテクノロジー ブースの前には人がひっきりなしに集まりました。写真は、ブースの前でスタッフが来場したユーザーに Zhuner Translator を紹介しているところです。
期間中、米国アップル社のスタッフから、ジュナー翻訳機の関連機能の使い方について具体的に質問がありました。 Juner Translatorは世界中の観客の好奇心をそそりました。写真は、スタッフがJuner Translatorの特長を説明している間の、アメリカの技術愛好家です。 Translatorのスタッフによると、Translatorのリアルタイムのインテリジェントな口頭翻訳効果を体験した後、ヨーロッパの友人たちがTranslatorのヨーロッパ代理店になることを強く希望し、最初のバッチであるTranslator 2,000台を注文したそうです。 さらに、アラブ地域からの出展者の中には、翻訳機をその場で購入し、自国に持ち帰りたいと考えている人もいました。彼らは、自国では国境を越えたビジネス旅行に役立つこのような技術製品が非常に必要だと述べています。 中国のテクノロジー企業からも強い関心を集めており、現場の一部中国企業は中国に帰国後、人工知能分野でジュナー・トランスレータと協力関係を築くことを強く要請した。 Zhuner Translatorは、清華大学とFenyinta Technologyのチームによって独自に開発されたもので、中国初のスクリーン付き人工知能音声翻訳機です。最新の人工知能技術を活用し、現在31言語のリアルタイム翻訳をサポートしており、中国語と英語の翻訳精度は96%、中国語と日本語の翻訳精度は90%と業界をリードしています。同社が開発したマルチマシングループチャット機能は、地域を越えて複数の言語でリアルタイムのインターコムをサポートできるため、海外旅行者に非常に適しています。 専門家によると、人工知能翻訳機のコア技術には、音声認識、自然言語理解、機械翻訳、音声合成などがある。その中でも、機械翻訳技術は習得が最も難しく、「人工知能の至宝」と呼ばれている。 Fenyinta Technology チームはこの問題を克服しました。機械翻訳技術は、Juner 翻訳機の核となる利点です。 中国ブランドが世界のトップステージで驚かせることができるという事実は、この分野におけるサウンドタワーテクノロジーに代表される企業の技術と製品の革新性とリーダーシップを証明しています。 これは、中国のインテリジェント製造業がかつてない勢いで世界にその強さを見せつけていることを意味します。 |
<<: 「最もわかりにくい」Paxos アルゴリズムと、データベースの高可用性におけるその使用法をわかりやすい言葉で理解する
>>: AIによって次に職を奪われるのは字幕作成者でしょうか?
学際的な共同プロジェクトによる研究によると、人工知能は専門家の評価を必要とせずに、アンケートや脳スキ...
レポート概要BIビジネスインテリジェンスの核心は、意思決定の価値を反映することです。 • 企業のデジ...
過去 8 か月間で、Google DeepMind、Wadhwani Institute of Ar...
近年、ディープラーニングに基づく視覚認識技術の発展により、自動車のインターネット分野での自動運転の繁...
人工知能は近年急速に発展し、さまざまな業界の無数のユースケースで強力なイノベーションツールとして広く...
完全情報ゲームでは、すべてのプレイヤーがすべての情報要素を知っています。しかし、不完全情報ゲームは異...
共同通信によると、国土交通省は月面に滞在できる基地を建設するため、無人重機の開発を進めている。日本は...
6月22日午前5時50分、国家気象センターの気象予報センターはAIを活用し、広東省の多くの地域で対...
最近、清華大学コンピュータサイエンス学部の朱軍教授の研究グループが発表したシュレーディンガー橋[1]...
産業革命以降、環境破壊のスピードと範囲は拡大し続け、環境問題や自然災害がますます増加し、生命と生存に...
3 月 8 日、ベンチャー キャピタル業界の 2 人の巨人、マーク アンドリーセン氏とヴィノド コ...
1. 自動運転システムレベルテストの基本理論1.1 自動運転テストシナリオの構成1.1.1 フレーム...
アプリケーションによって処理されるデータの量が増え続けるにつれて、ストレージの拡張はますます困難にな...