人工知能専攻では主に何を学ぶのですか？キャリアの方向性と展望は何ですか?

人工知能専攻は、工学専攻の下にある電子情報専攻に属します。ここでは、人工知能専攻を提供している大学と、その専攻が主に扱う内容を紹介します。キャリアの方向性と展望は何ですか?詳細は以下の通りです。

人工知能専攻では主に何を学ぶのですか？キャリアの方向性と展望は何ですか?

華中科技大学

人工知能/人工知能（イノベーション実験クラス）/人工知能（啓明学部、修士、博士実験クラス）

分野の展望：新世代人工知能関連分野の発展、理論モデル化、技術革新、ソフトウェアとハ​​ードウェアのアップグレードの全体的な進歩により、人工知能の応用が爆発的に成長しました。人工知能は、国の第14次5カ年計画における科学技術開発のトップに躍り出ました。これは、科学技術革命と産業変革の新たなラウンドをリードする戦略的技術であり、波及効果「先鋒」を持っています。

研修目標：人工知能分野における強固な数学的基礎、強固な基礎理論、幅広い専門知識を有し、「インテリジェントアルゴリズム、インテリジェントチップ、インテリジェントシステム」の実践的な応用に向けた先進的な技術方法と現代的な技術手段を習得し、革新的意識と科学技術または工学管理業務を自主的に遂行する能力を有し、最先端技術を迅速に習得し、実践的な問題を解決し、人工知能の新境地を研究・開拓することができる。

コアコース: 上級数学、離散数学、人工知能入門、パターン認識、インテリジェントロボット、機械学習、ヒューマンコンピュータインタラクションテクノロジー、コンピュータビジョン、自然言語処理、制御原理、アルゴリズムの設計と分析、データ分析とビッグデータマイニング、群知能、知識工学、自律インテリジェントシステム。

就職: 毎年、卒業生の約 56% が国内外のトップ大学で大学院課程を修了することを選択します。卒業生の就職・起業先には、人工知能、オートメーション、インターネット、ITなどの分野で有名な国内外の企業や機関が含まれます。

過去3年間の学部卒業生の平均就職率は95％（一部の学生は大学院入試の継続を選択）、平均進学率は55.4％、平均留学率は10.2％でした。主な雇用主には、Huawei、Tencent、Hikvision、Cambrian、ZTE、Sangfor、OPPO、TP-Link、Changyuan Shenzhen Ruijie、H3C、Inovance Technologyなどが含まれます。

人工知能専攻では主に何を学ぶのですか？キャリアの方向性と展望は何ですか?

北京郵電大学

人工知能専攻

サポート分野: コンピューターサイエンスとテクノロジー。

コアコース: 離散数学、データ構造、形式言語とオートマトン、コンピュータ構成の原理、オペレーティングシステム、コンピュータネットワーク、インテリジェント専攻入門、インテリジェント科学の数学的基礎、機械知能、パターン認識と機械学習、ニューラルネットワークとディープラーニング、脳と認知科学の基礎、マシンビジョンテクノロジー、自然言語処理。

人工知能専攻では主に何を学ぶのですか？キャリアの方向性と展望は何ですか?

長安大学

人工知能専攻

この専攻のカリキュラム体系には、一般科目、基礎数学・物理学科目、コンピュータ科目、人工知能コア科目、スマート交通統合科目、総合実践科目の 6 つのサブ科目群が含まれます。

学部専攻の研究方向は、（交通）ビデオ画像処理と応用、テキスト処理と分析、（交通）ビッグデータ取得とマイニング技術、組み込みシステムと応用、（車両と道路）インテリジェント検出技術と応用、システムモデリングと仮想シミュレーション、インテリジェント交通システムの理論と応用、車両安全支援とインテリジェント車両システムなどです。

学生は数学、哲学、コンピュータサイエンス、機械学習、インテリジェントな知覚と意思決定、コンピュータビジョン、テキスト処理、スマート交通などを専攻し、人工知能の科学研究と革新構築の全チェーンと交通応用実践の全プロセスを習得し、人工知能システムの革新、設計、開発、応用、管理の能力を身につけます。

就職：卒業生は、スマート交通、人工知能や情報技術のその他の応用分野におけるシステム設計、研究開発、応用推進、エンジニアリング管理などに従事し、国内外の有名大学に進学してさらに学ぶことができます。

人工知能専攻では主に何を学ぶのですか？キャリアの方向性と展望は何ですか?

中国鉱業大学

人工知能専攻

専門分野: インテリジェント システムとインテリジェント コンピューティング。

基礎専門コースには、高水準言語プログラミング、離散数学、データ構造、データベースの基礎、現代の電子技術、コンピュータ構成の原理、信号とシステム、オペレーティングシステム、コンピュータネットワーク、アルゴリズムの設計と分析などが含まれます。

インテリジェントシステム専攻のコアコース：情報理論、インテリジェント検出技術、インテリジェント最適化と制御、インテリジェントロボットと無人システム、機械学習、コンピュータービジョンとパターン認識、ゲーム理論など。

インテリジェントコンピューティング専攻のコアコース：人工知能の原理、最適化理論と方法、情報取得技術、機械学習、ニューラルネットワークとディープラーニング、画像処理と視覚認識など。

雇用：

人工知能は、現在工学を専攻する新入生の間で最も人気のある専攻の 1 つです。中国鉱業大学の人工知能専攻の就職見込みは次のとおりです。学生の 50% がさらに学業を続け、30% が AI またはコンピューター ソフトウェア開発に従事し、20% が他の仕事に従事します。

卒業後、学生は政府機関、教育研究機関、企業、機関、技術開発会社、その他の部門で人工知能のモデリング、処理、サービス、開発、応用に従事することができます。また、人工知能システムエンジニアリングの計画、展開、管理に従事することもできます。また、人工知能の研究、コンサルティング、教育、トレーニングに従事することもできます。さらに、コンピューターサイエンスとテクノロジー、ソフトウェアエンジニアリング、電子情報などの関連分野で修士号または博士号を取得することもできます。

人工知能専攻では主に何を学ぶのですか？キャリアの方向性と展望は何ですか?

太原理工大学

人工知能専攻

主なコース：上級数学、線形代数、確率論と数理統計、離散数学、行列理論、高級言語プログラミング（C言語）、Javaプログラミング、Pythonプログラミング、オペレーティングシステム（Linux）、コンピュータの構成とアーキテクチャ、データ構造とアルゴリズム、人工知能入門、情報と最適化アルゴリズム、データベースの原理と応用、センサーの原理と応用、人工知能の統計的基礎、画像と信号処理、インテリジェントコンピューティング、機械学習、ニューラルネットワークとディープラーニング、ディープラーニングアーキテクチャ、モノのインターネットとビッグデータ技術、ビッグデータマイニングと分析、データ可視化、認知科学の基礎、インテリジェントな人間とコンピュータの相互作用、インテリジェント制御、脳のようなコンピューティング、セマンティックコンピューティングとナレッジグラフ、自然言語処理など。