教室への人工知能の導入は論争を巻き起こしています。それは教育に役立つのでしょうか?境界はどこにあるのでしょうか?

教室への人工知能の導入は論争を巻き起こしています。それは教育に役立つのでしょうか?境界はどこにあるのでしょうか?

「人工知能+スマート教育」が人気を集めています。しかし、生徒の表情を捉える「スマートアイ」や「顔スキャン」、教室での授業をリアルタイムで監視するなどのアプリケーションは、教室における人工知能の境界はどこにあるかという議論を引き起こしている。

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漫画家 趙春清

今年以降、人工知能が教室に導入されるケースが増えています。杭州第11中学校は最近、試験授業で「スマート教室行動管理システム」を導入し、生徒の授業状況を分析し、生徒の表情を「読み取る」ことで授業指導を監督しました。重慶第29中学校は人工知能分析評価システム「Faceminded」を導入し、リアルタイムで教室の表情分析を行い、生徒の学習度と理解度を正確に判断しました。課外活動の分野では、人工知能は一部の教育機関が新たな市場シェアを獲得するためのセールスポイントの1つにもなりつつあります。例えば、上海の地元のオンライン個別教育・研修機関は、顔認識技術を大規模に商業化し、使用する中国初の企業になったと発表しました。

「人工知能+スマート教育」が中国でトレンドになりつつある。このトレンドの背景には何があるのだろうか?教室への人工知能の導入は教育にとってメリットなのかデメリットなのか?これらの疑問を抱きながら、記者はインタビューを行った。

生徒の表情をモニタリングする「Smart Eyes」は授業に役立つのか?

少し前に、杭州第11中学校の「スマート教室行動管理システム」が開始され、「スマートアイズ」と呼ばれました。 「スマートアイズ」は、クラス選択の実施によってもたらされた出席要件を満たすために、現場のカメラを使用して教室内の生徒の顔を照合すると同時に、読む、書く、聞く、立つ、手を上げる、机に横になるという生徒の6つの行動を記録し、喜び、嫌悪、悲しみ、恐怖、驚き、怒り、中立の7つの表情を認識します。これに基づいて、生徒の集中力の偏差の分析を完了します。つまり、授業中の生徒の行動を統計的に分析し、異常な行動のリアルタイムフィードバックを教師に提供します。

「このシステムは、顔認識による非接触出席を実現し、授業中の生徒の行動を統計的に分析し、異常な行動についてリアルタイムでフィードバックを提供することができます。」 倪子源校長は、このシステムは教室のビデオとは異なり、生徒の行動シンボル情報をカウントすることで、生徒の授業行動と教師の指導状況を一致させ、教室の行動データを使用して教師の指導行動を導き、教育のターゲット性を向上させることができると述べました。

学校側は、現時点ではテーブルの上に横たわることだけが悪い行動とみなされると述べた。このような不注意が一定のスコアに達すると、システムはディスプレイ画面にリマインダーを表示します。教師はリマインダーに基づいて指導を管理できますが、ディスプレイ画面は教師にしか表示されません。将来的には、このデータは学校の診療所などの他のバックエンドデータと接続され、生徒が体調不良の場合は「ホワイトリスト」に追加されるようになります。

生徒の行動分析に加え、教室内の教師向けの音声認識システムもあります。講師がステージ上で講義している間、電子ホワイトボードは講師の声を即座に認識し、字幕に変換してコースウェアに表示します。授業終了後、レッスンの QR コード リンクが生成され、学生はそれをクリックして再生することができます。

食堂ももっと「スマート」にできます。杭州第十一中学校のカフェテリアでは、顔認識技術を使って食べ物を注文し、受け取ることができる。そして背景分析を通じて栄養ビッグデータが生成されます。各学生はWeChatのパブリックアカウントとスマート端末で自分の栄養データレポートを閲覧できます。このレポートには、過去 1 年間の各生徒の学校での食習慣が記録されており、各食事の場所を具体的に特定できます。

同様の新しいテクノロジーが学校の教室にも導入されつつあります。重慶第29中学校も最近、教室内に人工知能分析・評価システムを導入した。同校は、生徒の授業中の表現をリアルタイムで分析し、学習レベルや理解度を正確に判断できると主張している。

「人工知能+スマート教育」:足し算か引き算か

実は、「人工知能+スマート教育」というコンセプトには長い歴史があります。これまでのスマート教育の一般的なモデルは、保護者がスマート教室アプリをダウンロードし、ライブ放送プラットフォームを使用して教師と生徒の授業に関するリアルタイム情報を取得するというものでした。その後、生徒のプライバシーや教師の教育の自主性を侵害する疑いがあったため中止された。

現在、スマート教育には主に2つのタイプがあります。1つ目は顔認識技術に基づく運用モードで、顔認識技術とデータ分析を通じて教育行動を支援します。

顔認識技術を教室に初めて導入した機関は米国のミネルバ大学で、同大学の教授が実験的にこの技術を教室で使用しました。違いは、この技術を使用する前に、教授が大学生と契約を結び、技術を通じて収集されたデータは教授の授業評価にのみ使用され、学生のプライバシーがある程度保護されることが明記されていることです。また、すべての学生は自分の行動と感情を制御でき、自分の行動の結果に責任を持つ大人です。

中国で「顔認識技術」が初めて教室で使われたのは2年前のことだ。 2016年9月、四川大学コンピュータサイエンス学部の魏暁勇教授は、自ら開発した顔認識システムを授業で使用し、動画で学生の表情の変化を捉え、授業の効果を分析した。魏暁勇教授はこれを「ディープラーニングに基づく教室行動分析モデル」と呼んだ。

さらに、近年、中国の多くの地域や学校では「電子ランドセル」の実験が継続的に行われており、これもスマート教育の大きなトレンドとなっている。いわゆる電子ランドセルとは、情報技術機器を授業に活用する携帯端末のことである。例えば、生徒は学校にランドセルを持っていく必要がなくなり、教科書の内容を確認したり、宿題を受け取ったりアップロードしたり、成績を確認したりといったことがタブレット端末だけでできるようになります。

例えば、安徽省教育庁は最近、「安徽省の小中学校におけるスマートキャンパス建設に関する指導意見」を発行し、2020年までに省内のすべての市、県(地区)でスマートスクールを建設することを計画している。大きな特徴の一つは、宿題は教師によって採点されるのではなく、特別な宿題評価システムによって自動的に採点され、各生徒に「オーダーメイド」の宿題メニューも提供されることです。

新しいテクノロジーと教育の境界はどこにあるのでしょうか?

近年、同様の試みがますます人気になっているものの、論争は止むことがない。このような措置がプライバシーを侵害するのではないかと疑問視する声も少なくない。学生たちはこれを受け入れることができるのだろうか。

21世紀教育研究所の熊炳奇副所長は、教室で新しいテクノロジーが使用される場合、一方では学生のプライバシーを侵害すべきではなく、他方では学生の人格形成に影響を与えてはならないと考えている。

この論争に対し、杭州第11中学校の副校長は「生徒たちは最初は理解できず、監視されていると感じていたが、今では徐々に受け入れ、授業中の行動を意識的に変えている。教師も授業中の生徒の表情や行動を分析し、生徒が授業でより幸せになれるよう指導方法を変えることを検討する」と述べた。

同校の1年生(3年生)の生徒も「『スマートアイズ』のおかげで、授業に前よりも真剣に取り組むようになり、他のことに手を出さなくなりました。授業の規律も前より良くなりました」と語った。

しかし、学生たちは本当にそれを受け入れるのでしょうか? 必ずしもそうではありません。すでに卒業した学生の中には、記者のインタビューで「このニュースを見て、まず、早く卒業できてよかったとため息をついた」と話す学生もいた。

「スマートアイズ」は生徒のプライバシーには関わらないとしても、人格形成に影響するのだろうか?あるベテラン教師は記者に懸念を表明した。「スマートアイズ」の存在は、生徒が常に監視されていることを意味する。これは、生徒が授業中に自律的ではなく、演技的な性格を発達させる可能性が非常に高いことを意味します。このシステムが生徒と教師の評価にさらに使用されると、教師が受け取るフィードバックも歪んでしまいます。

彼によれば、18世紀のイギリスの哲学者ジェレミー・ベンサムは円形の監獄、つまり中央に監視塔がある円形の建物を設計したという。刑務所にいる囚人は、常に監視されていると信じているため、意識的に自分を抑制するでしょう。 「Wisdom Eyes」が学生に与える影響もこれに似ています。

一部の専門家は、新しいテクノロジーとテクノロジーの統合が伝統的な教室の再構築を促進したと考えています。しかし、人工知能という新しい技術は、中国の教室を再定義する力を持っているのだろうか?

「スマート教室行動管理システムの導入には、利点と欠点の両方がある。生徒が集中しているかどうかを単に監視することは、スマート教室を飾るための見せかけとなり、教育本来の要件に反する。教室の中心は常に生徒である」とある教師は記者団に語った。

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