世界的なAI人材不足により、各国間の協力とトレーニングが増加

文/張燕

現在、世界で人工知能教育が発達している国や地域では、人工知能人材の育成を徐々に国のトップレベルの戦略に取り入れ始めています。最近、iResearch Instituteが発表した「2021年世界人工知能教育の実施と応用に関する研究レポート」（以下、レポート）によると、世界でAI人材育成に取り組む教育企業の数で見ると、上位4位は米国、中国、欧州、インドです。現在、基本的にすべての先進国と大規模な発展途上国が人工知能産業に関する政策を提案しており、ほとんどの産業政策はAI人材の育成に配慮しており、AI人材の育成は新たなレベルに達しています。

各国のAI人材育成が徐々にシステム化されつつある

人工知能産業発展の核心的な原動力は人材にあります。一方では、人工知能産業の発展に伴い、より多くの人工知能人材が育成されます。他方では、人材の育成は人工知能産業の発展にさらにフィードバックすることができます。報告書は、人工知能業界の人材は希少性に応じていくつかのレベルに分けられると指摘している。最も不足しているのは科学者で、次にアルゴリズム人材とアプリケーション人材、そして3番目はデジタルブルーカラー人材である。彼らのほとんどは他の業界に分散しており、トレーニングを通じて人工知能業界の人材に転向することができる。各国は科学リテラシーの研修を広く実施し、完全な人材育成システムを形成する方法を模索してきました。

中国：大学が主導し、AI人材育成システムが徐々に形を整えつつある

中国では大学が人工知能産業の人材育成の主な場となっている。不完全な統計によると、2020年12月現在、145の大学が人工知能学術機関を設立しており、そのうち96の人工知能大学と66の人工知能研究所が含まれている。そのうち19の大学は人工知能大学と人工知能研究所の両方を設立しており、いくつかの大学は2つの人工知能研究所を設立している。

近年、中国では人工知能への重点が高まり続けており、人工知能の授業は徐々に小中学校の段階まで拡大している。 2017年8月、中国共産党中央委員会と国務院は「新世代人工知能発展計画」を発表し、国家レベルの知能教育プロジェクトを段階的に立ち上げ、小中学校に人工知能関連のコースを設け、プログラミング教育を段階的に推進することを明確に提案した。2018年1月、教育部は「一般高校情報技術カリキュラム基準（2017年版）」（以下、「新カリキュラム基準」）を発表し、データやコンピューティングなどの必修科目に加え、データ構造、人工知能、オープンソースハードウェア設計などのAI関連の選択科目を追加した。報告書の分析では、現段階では小中学校における人工知能教育は主に情報技術・メーカーコースや人工知能専門コースの形で行われていると指摘している。

米国：AI人材育成システムは比較的健全であり、現地での育成と外部人材の導入に同等の重点を置いている

人工知能は米国で早くから開発されており、業界、特に大学には比較的豊富な人材が存在します。 QSの世界コンピュータサイエンスと情報システムの専門家総合ランキングによると、2020年には、コンピュータサイエンスと情報システム関連の専攻を提供する大学は世界で合計601校あり、そのうち212校は米国にあり、コンピュータ人材の人工知能への転化に大きな利点があります。

報告書は、企業研修の観点から見ると、米国企業は中国企業よりも早く人工知能の研究と研修を開始したと指摘している。グーグル、マイクロソフト、IBMなどの企業は10年も前から人工知能の計画を立てていた。米国はAI人材育成における国際人材の導入を重視しており、特定の技術分野（AIを含む）に従事するハイエンド人材に移民ビザのチャネルを提供しています。公開情報によると、米国最大の AI 人材プールの半分以上は外国人です。

ドイツ：AI人材は業界への適応性が高く、人材育成策はより包括的かつ完全

ドイツは職業教育でよく知られており、その職業教育システムは世界をリードしています。ドイツでは同年代の20％が大学卒業者、80％近くが職業教育を受けており、多くの技術系人材が育成され、産業発展の基盤がしっかりと築かれています。人工知能の戦略的地位が徐々に高まるにつれ、ドイツも近年、教育分野において人工知能分野の人材育成を強化し始めています。ドイツ連邦政府は2018年11月に初めて「連邦政府人工知能戦略」を発表し、2020年12月に更新し、専任の人材育成を含む5つの分野での対策を再決定しました。人材育成に関しては、主に高等教育と職業教育を通じてより多くの人材を育成することに重点を置いています。

iResearchがまとめたドイツ連邦政府のウェブサイトによると、ドイツの「連邦政府人工知能戦略」の人材政策には、主に、若手研究者への資金と資金計画の増額、人工知能コンテストの立ち上げ、ドイツの人工知能賞「Artificial Intelligence Made in Germany」の創設、人工知能とビッグデータに基づく高等教育におけるデジタルイノベーションへの資金提供、人工知能をコースコンテンツとして使用して学術的人材の育成を促進すること、人工知能に基づいて、職業教育のためのオンラインスキル向上ウェブサイトの構築、「職業教育のためのデジタルプラットフォーム」でのイノベーションコンテストの立ち上げによるデジタル継続教育スペースの構築、人工知能教授の給与水準の引き上げについて州と交渉すること、若い女性向けの人工知能教育プログラムの設立などが含まれています。

インド: 情報技術産業は十分に発達していますが、地元の AI 人材育成リソースは限られており、人材流出が深刻です。

インドは世界で2番目に人口の多い国であり、貧困者の数も世界最多です。 2018年のインド国家人工知能戦略「すべての人のための人工知能」レポートによると、小学校中退率は49.6%、中学校中退率は29.3%でした。しかし、中退率が非常に高い国であるにもかかわらず、インドの情報技術産業は世界でもトップクラスであり、世界トップクラスのコンピューター人材を輩出している。例えば、グーグルとマイクロソフトのCEOはともにインド系である。

報告書の分析によると、インドが優秀な人材を育成しているのは、世界的に有名なインド工科大学などの世界クラスの大学によるもので、同大学はコンピューター関連分野で多数の優秀な人材を育成し、シリコンバレーや世界中に流出させている。近年、インド政府は国家レベルで人工知能に関する報告書を発行し、教育分野における人工知能の応用に関する具体的な計画を立てています。 2015年には国家変革研究所を設立しており、人工知能をいかに重視しているかが伺える。過去10年間のCSRankingsによるAI分野の世界トップ200大学の中には、インドの工科大学が7校含まれており、100位から150位前後にランクされています。地元のAI人材育成能力を過小評価すべきではありません。

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各国が産学連携を強化

報告書は、各国のAI人材育成システムから判断すると、完全なAI人材育成システムを構築するには時間とさまざまなリソースの調整が必要であり、また各国の異なる教育システムや概念を考慮する必要があると指摘している。

世界トップクラスの大学は、ハイエンドのAI人材育成の主戦場です。スタンフォード大学が米国、中国、ドイツ、英国、ロシア、カナダ、スイスなど世界のトップ18大学を対象に2020年に実施した調査によると、コンピューターサイエンス学部は過去4年間で実践的な人工知能のコースに多額の投資を行ってきた。 18の大学全体で、実用的なAIモデルの構築や展開に必要なスキルを学生に教える学部課程の数は102.9%増加し、大学院課程の数は141.6%増加しました。

コースの種類に関して言えば、米国やヨーロッパではコースの種類が豊富ですが、中国では依然として学士課程と修士課程に重点を置いています。講座の種類や専門分野の増加に伴い、AI人材育成にはますます多くの教員リソースが必要になります。教員の規模を拡大し、人材の確保を図ることも、人材育成の次のステップで解決すべき難しい問題となるでしょう。

ハイエンドかつ最先端の特性により、AI 人材の育成にはより長い時間がかかりますが、適応性に重点を置くことで、短期的には AI 関連業界に大規模な人材供給が可能になります。報告書は、AI人材の量と質がAI応用と産業の発展規模を決定すると考えている。応用人材とデジタルブルーカラー人材の需要は大きく、基礎職種も増えている。大学の訓練供給だけに頼っていては、AI産業の雇用ニーズを満たすことはできない。しかし、各国の校内外の訓練を見ると、学内訓練であれ、学科、実験室、革新協力プラットフォームの構築、職業訓練であれ、企業内での社内訓練であれ、企業は応用人材の育成に極めて重要な役割を果たしており、教員、産業技術、産業実務経験を提供し、自社の技術革新と人材の蓄えを実現していることがわかる。

エルゼビア・スコーパス・データベースによると、2015年から2019年の間に産業界と学界が共同執筆した査読付きAI出版物の数から判断すると、米国、欧州、中国が明らかに優位に立っています。

各国の産学連携研究開発はますます重要となり、産学連携センターの数は飛躍的に増加し、大学研究への企業の貢献も徐々に増加しています。業界関係者は、現在、各国で応用実践に基づくAIイノベーションエコシステムが徐々に形成されつつあると指摘している。今後、世界のAI技術研究における産学の境界線はますます曖昧になる可能性がある。大学と企業の協力によって達成される革新的な最適化と段階的な技術革新が増加しており、企業レベルのAI研究機関の重要性が徐々に明らかになりつつある。

現在、世界の科学リテラシー研修制度は徐々に改善されています。AIは学際的な技術であるため、科学リテラシーの育成はより包括的です。各国は自国の状況に合った科学リテラシー研修制度を模索し、改善しています。科学リテラシーを養成する方法はますます多様化しています。授業、科学実験、科学イノベーションコンテスト、資格認定などのトレーニング方法は、学習効果を外部化し、理論と実践を組み合わせて、さまざまな側面で知識を習得します。

レポートの統計によると、人工知能の才能の育成に関連する教育製品がますます増え、ゲーム化されたインタラクティブなコースを通じて学習者の経験と楽しさが増しています。

また、現在世界各国でAI人材が不足している中、大学や企業のほかに、AI人材を育成する教育企業は人材育成の有力な手段となっている。企業に応用人材を提供するだけでなく、若者の科学リテラシー教育を通じて、多くの潜在的なAI人材を確保している。