AI教育の知能化、パーソナライゼーション、多様化は今後さらに発展するだろう

AI教育の知能化、パーソナライゼーション、多様化は今後さらに発展するだろう

人工知能教育は主に、ユーザーの学習行動データを分析・処理することで、パーソナライズされた学習コンテンツを推奨します。人工知能教育は人々に利便性をもたらす一方で、法律、安全、倫理などに関わるさまざまな重大な問題を浮き彫りにしています。これらの問題に迅速に対応し、研究し、解決できるかどうかは、人工知能教育と教育システム全体の合理的な発展に関係しており、さらには我が国の社会変革期における主流の倫理の構築と向上という根本的な問題に関係しています。

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テクノロジーの悪用は、スマートフォンを使って試験でカンニングをするなど、一連の予期せぬ倫理的障害、道徳的逸脱、さらには違法・犯罪的問題を引き起こす可能性があり、データ漏洩はユーザーのプライバシーを侵害する可能性があります。今日、人工知能教育システムは、指紋、顔、音声など、大量のユーザーの身元情報と学習行動を収集しています。一度漏洩して悪用されると、犯罪の連鎖につながる可能性があります。

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教育は国家の経済発展を促進する

我が国の教育は今日まで発展してきましたが、人工知能技術の全面的な関与と統合により、教育レベルは新たなレベルに押し上げられるでしょう。人工知能教育技術がもたらす機会と課題に直面し、業界の実践と理論的観察に基づくと、人工知能教育の発展には次の重要な課題があります。

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1. 国家レベルでの調整された計画。国は総合的な観点から我が国の人工知能教育の発展計画を策定し、財政支援を増やし、全国での人工知能教育の実施を加速させる必要があります。

2. 教師の理念と能力の向上教師は教育改革の要であり、現在の変化の環境において新しいテクノロジーをタイムリーに取り入れる必要があります。人工知能技術は新興技術であり、絶えず変化し、更新されています。人工知能教育の実践者は、人工知能が教育に介入するという不可逆的な傾向を深く理解し、関連知識を適時に補充し、個人の再学習を通じて教育の全面的な変革を推進することが特に必要です。また、AI+教育実践者の育成を強化し、機器の操作に習熟し、教育内容を合理的に設計し、学習状況をタイムリーに把握し、学生の適性に応じて教育できるようにします。

(3)生徒の主体的な取り組みを刺激する。学生は学習の主体です。よりよい認知発達を実現するためには、学生の学習意欲を刺激し、積極的かつ主体的に知識を構築し、知識の生産者となり、学習の視野を広げ、学際的な知識を効率的かつ正確に習得できる方法を模索する必要があります。

人工知能教育の時代において、機械は教師と生徒が学習するためのツールであり、媒体です。人間と機械の相互作用はより頻繁になり、より密接になります。相互作用のプロセスにおいて、テクノロジーは、これまで人間だけが担っていた役割をある程度担うことになり、コミュニケーション活動における人間中心主義に大きな挑戦を投げかけています。人工知能マシンは、もともと人間だけが持っていた思考機能をますます拡張しており、テクノロジーはマシンと人間の境界も曖昧にしています。人間はまだ唯一の発信者なのでしょうか?

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人工知能技術で表現される人間とコンピュータの相互作用コミュニケーションモデル

それはコミュニケーション理論の構築に新たな視点をもたらします。将来、教育では機械が教え、人間の教師が人を教育するようになるかもしれません。人工知能教育機器の位置付けには、法律による理論的かつ実践的なサポートと明確な倫理的定義が必要です。人工知能教育の知能化、個性化、多様化は今後さらに発展し、学生に伝えられる知識はますます豊富で多様になり、コミュニケーションのプロセスは人間教育の感情モデルに近づき、学生の優位性が強調されます。

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教育エコシステムの構築において、人工知能教育は新たな構成要素や補助的な役割から主人公やリーダーへと変化します。教育行政、社会、学校、教師、学生、保護者の6者が協力して概念と行動で人工知能教育を推進する必要があります。さらに、人工知能の専門家の育成は、産学研の融合がより緊密になり、学生は在学中に企業にさらに統合されて現場研修を受けるようになり、学んだことを応用し、知識と実践を融合させるようになります。

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