エンジニアリングチームでよく使用される 6 つの AI ツール

アレックス・オメイヤー

翻訳者 | 陳俊

レビュー | Chonglou

人工知能（AI）の急速な進化と発展に直面して、マスク氏やザッカーバーグ氏を含む世界トップクラスの技術専門家たちは、非常に異なった、さらには大きく異なる見解を持つことが多い。私たちは最近、200 社を超える企業の開発チーム リーダーに、プロジェクトで AI をどのように活用しているかについて共有してもらいました。一般的に、AI によってプロジェクト製品を市場に投入するスピードが約 2.5 倍に向上したと回答した。

Stepsize AI のエンジニアリング責任者として、私は AI 強化ソフトウェアが現代の開発で有効活用されているさまざまなシナリオを個人的に経験してきました。以下では、エンジニアリングチームでよく使用される 6 つの効率的な AI ツールを紹介します。

1.ソースグラフ コーディ

Sourcegraph Cody は、人工知能を通じてコード作成プロセス全体を高速化できます。このツールは、呼び出しコードベースや内部ドキュメントに関するあらゆる質問を読み取り、理解し、回答することができます。上の写真はSourcegraph Codyのインターフェースを示しています。理論上、このツールはプログラミングタスクを約 10 倍高速化できます。

写真

最高の機能

（１）AI支援によるコード補完

（２）コード認識チャットとコマンド

（３）ワンクリックユニットテスト

（４）コードエラーのリアルタイム検出

私の意見

Sourcegraph Cody は、GitHub と OpenAI が開発した人工知能プログラミング アシスタントである GitHub Copilot の次世代版です。大規模プロジェクトでは、既存のコードベースを迅速に理解する機能があります。

代替案

簡略化されたソリューションとして、Mutable (https://mutable.ai/?ref=hackernoon.com) が同様の機能を提供できます。

2.グリット

Grit はさまざまな技術的負債を自動的に管理できます。

チームが手動のコードと依存関係の更新にうんざりしている場合、Grit はベスト プラクティスに従ったプル リクエストを通じてこれらの非常に面倒なタスクを自動化できます。このツールは、コード移行を 10 倍速く完了できると主張しています。

最高の機能

（１）コード移行のためのプルリクエストを自動生成する

（２）コードベースの回帰を監視する

（３）依存関係の更新を加速する

私の意見

Grit は、レガシー コードと技術的負債に悩まされているチームにとっての生命線です。

3.違いは何？

全体として、What The Diff はチームのコードレビュー プロセスを簡素化します。

このツールはプルリクエストへの変更を提案するだけでなく、技術系チームメンバーと非技術系チームメンバーの両方に概要を生成することもできます。

最高の機能

（1）クイックコマンドを使用してコードを即座にリファクタリングする

（２）プルリクエストを分かりやすい要約にまとめる

（３）各種レポートや通知を生成できる

私の意見

チームがプルリクエストに苦労している場合は、What The Diff が役立ちます。

4.ステップサイズAI

Stepsize AI の Operational Intelligence Engine は、Slack、Jira、Linear、GitHub など、使用しているコラボレーション ツールで発生するすべての事象を観察し、反映します。

Stepsize AI の毎日のスタンドアップ、スプリントレビューなど。

通常、Stepsize AI は、プロジェクトとアクティビティのコンテキスト理解に基づいて、強力で信頼性の高い更新を作成します。同時に、プロジェクト チームは、毎日のスタンドアップ ミーティング、チームの同期、スプリント レビュー、カンバン レビュー、エグゼクティブ サマリーなどの構成をターゲットを絞って実装できます。

Stepsize AI チーム同期の例

Stepsize AI はチームに次のような利点をもたらします。

（１）コラボレーションの一貫性を実現する：複雑な情報チャネルのネットワークを調整することにより、ビジネス部門、チーム、個人間のコラボレーションを促進します。

（2）会議時間を短縮：これにより、チームは情報共有会議から影響力のある仕事に焦点を移すことができます。

（３）プロジェクトの可視性と透明性を向上させる。ツール間でデータ量がどれだけ膨大であっても、「ウォータークーラー効果」を排除し、データに圧倒されることなく、データとの同期を維持します。

（4）コンテキストの切り替えを減らす：中断を減らし、中断のないワークフローを促進することでチームの効率を維持します。

私の意見

退屈な会議や、点と点をつなぐのに何時間も費やすことにうんざりしているなら、Stepsize AI が頼りになるソリューションになるかもしれません。

5.ミントリファイライター

Mintlify Writerは、コードを自動的に記録できるツールです。

ドキュメント作成はあらゆるプロジェクトに不可欠な部分ですが、開発者が最後にやりたいこととなることがよくあります。 Mintlify Writer はコードを理解し、正確なドキュメントを瞬時に生成します。

最高の機能

（１）ワンクリックで包括的な文書を生成

（2）複数のプログラミング言語を習得する

（３）文脈を認識して適切な説明を生成する

私の意見

プロジェクト文書が最終的に完全かつ正確であるかどうかは、事後にしか分からないことがよくあります。 Mintlify Writer は、ドキュメントがチームにとって「耐えられない負担」にならないようにしながら、大規模で複雑なプロジェクトに適しています。

代替案 

Scribe (https://scribehow.com/?ref=hackernoon.com) は、ドキュメントを自動的に生成するためによく使用される、より一般的なツールです。

6.オッターAI

Otter AI は人工知能を強化した会議アシスタントです。

さまざまな会議に「圧倒される」ことがよくある場合、Otter AI はあなたの「救世主」になるかもしれません。会議への参加、記録、要約に役立ち、本当に重要な仕事に集中できるようになります。

最高の機能

（１）会議用AIチャット機能

（２）AIが会議の要約を自動生成

（３）自動スライドキャプチャ

（４）現場記録の要約

私の意見

Otter AI は、あらゆる規模とスキル レベルのチームに役立つ汎用ツールです。これは、逃した会議の遅れを取り戻したり、営業電話中の会話を録音して全体を再度見直す必要がないなどのシナリオで役立ちます。チームの時間を大幅に節約できます。

7.まとめ

統計によると、AI を導入すると、プロジェクト チームの成果効率が少なくとも 35% 向上することが分かっています。上記で紹介した 6 つの人工知能ツールが、今年の厳しい戦いにチームが勝利する一助となることを願っています。