自動化戦略の6つの重要な要素

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IT 自動化は多くの場合、自然に発生します。たとえば、システム管理者は、日常業務における冗長なタスクを簡素化するために Bash スクリプトを作成します。ただし、この段階的な自動化によって、大規模な計画の実装が妨げられるわけではありません。

自動化戦略は段階的に行う必要があります。 Red Hat のテクノロジー エバンジェリストである Gordon Haff 氏が最近指摘したように、漸進的な進歩は牽引力を獲得するための要素であり、自動化の DNA に組み込まれています。

「多くの場合、これはシステム管理者やサイト信頼性エンジニアの視点から見ると自動化です」とハフ氏は言います。「これまで何度も手動で行ってきた作業を自動化すれば、再度手動で行う必要がなくなります。」

これは完全に合理的な進行であり、より高レベルの戦略とも一致しています。

自動化戦略を段階的に導入する3つのメリット

実際、段階的な進歩により、IT リーダーとチームはビジネス プロセス、企業文化、テクノロジー スタックの課題に対処できるようになります。自動化への段階的なアプローチにより、次の戦略を確実に実行できます。

• 効率的: 遠く離れた目的地に到達するのを待たずに結果を生成して共有します。
• 柔軟性: 状況の変化に応じて優先順位を見直し、変更できます。
• 達成可能: チームは実際に戦略を実行できます。これは、野心的な目標を設定する場合でも過小評価されがちな特性です。

つまり、段階的な自動化は良い対策です。また、「最初に自動化し、後で質問する」というアプローチは、根本的な問題を悪化させることがよくあります。このアプローチでは、自動化を純粋に技術的な問題として捉える傾向があります。 「テクノロジーを使ってこの問題を解決しましょう！」というアイデアは良いように聞こえますが、現実は「私たちはこの問題をたくさんの新しいツールの下に埋め込んでしまいました。今度は新しい問題が生じたのです！」です。

自動化戦略の6つの重要な要素

結局のところ、人とプロセスを優先するには、テクノロジーを活用した段階的な自動化戦略を採用するのが最善であることがわかりました。

最近、数人の IT リーダーが自動化戦略に関する洞察とアドバイスを共有しました。自動化戦略の一環として、次の 6 つの重要な要素を考慮する必要があります。

（１）出発点と現在の優先事項を決定するための基準

一夜にして成功できるとは思わないでください。言うまでもなく、この戦略には独自の問題があります。段階的なアプローチを取る予定の場合は、最初のステップ、次に 2 番目、3 番目、というようにステップを決定していく必要があります。

経験則として、自動化の領域を優先順位付けする場合、特に戦略的イニシアチブの実装の初期段階では、退屈で面倒な、または苦痛なタスクに直面することを想定してください。実際、多くのシステム管理者やその他の IT プロフェッショナルはこれを常に行っています。

「CIO は従業員の不満や不安の領域を特定する必要があります」と、Netomi の創設者兼 CEO である Puneet Mehta 氏は述べています。「これらの問題を排除することは、企業文化に良い影響を与えるでしょう。」

これは IT 部門に限定されるものではなく、自動化の対象となる候補はほぼすべての部門に存在します。では、1 つのタスクを完了するために、同じデータを複数のシステムに手動で入力する必要がありますか? それが出発点のように思えます。

「たとえば、複数のシステムにわたって顧客データを更新する必要がある場合、このプロセスを自動化すると、正確かつ一貫して行われるだけでなく、即座に実行されることが保証されます」と Mehta 氏は言います。「この単調な作業により、従業員はロボットのように感じ、燃え尽き症候群や離職につながる可能性があります。従業員がより高度なタスクに集中できると、満足度が向上します。」

（２）自動化をより広範なビジネス目標に結びつける

アドホック自動化は、他の作業とは独立して実行されることがよくあります。たとえそれがビジネスの当面の問題を解決したとしても、より広範な目標と一致する明確なリンクがありません。

これはある程度は問題ないかもしれませんが、サイロ化、文化的抵抗、その他の潜在的な問題も生み出します。戦略的な自動化は、段階的に行うことも、全体像と密接に関連付けることもできます。

Snow Software のオペレーション担当副社長である Becky Trevino 氏は、次のように述べています。「CIO は自動化戦略を決定する過程で多くの疑問を抱くでしょうが、自問すべき最も重要な質問は、「自動化は、4 ～ 5 年後に目指すところに到達するために必要なビジネス成果の達成にどのように役立つか」です。」

Trevino 氏は、「自動化は X の達成に役立ちますか?」などの「はい/いいえ」マトリックスが意思決定と優先順位付けに役立つと指摘しました。答えが「はい」であれば、それを実行します。答えが「いいえ」の場合、少なくともなぜこのように行われるのかについて、より深い質問をする必要があります。

自動化は非常に広範なカテゴリであるため、人々が実際に理解するのは難しい場合があります。結果指向または目標指向の自動化戦略が非常に役立ちます。

（３）企業だけでなく個人にも価値を創造する

人々は、「少ないリソースでより多くの成果を上げる」や「新たな業務効率を実現する」といったビジネスの決まり文句にうんざりしています。たとえその背後に必要な真実の核心があったとしても、従業員の疲労につながる可能性があり、自動化に関連する対立を解決するどころか、むしろ引き起こすことも少なくありません。

代わりに、戦略 (および関連するドキュメントやコミュニケーション) を使用して、それがビジネスとその財務部門だけでなく、個人やチームにとってどのように価値を生み出すかを示します。

自動化により、企業はより少ない労力でより多くの成果を上げることができるとトレビノ氏は述べ、人々を本当に引き付けるということは、それがキャリアアップ、経済的成長、その他の利益であろうと、個人としての価値を示すことを意味すると述べた。

「CIO は長期的な視点で考え、ビジョンを伝え、従業員に変化をもたらし、その方向に従業員を導く方法を検討する必要があります」とトレビノ氏は言う。「このビジョンはさまざまなグループを一致させ、その意味を理解するのに役立ちます。」

たとえば、自動化機能と経験をますます重視する業界分野では、戦略の一環として、人々が仕事を通じてこれらのスキルを開発できる方法を作り出すことができるはずです。

（４）仕事への影響についての懸念を認識し、対処する

自動化戦略は、失業の可能性など、従業員の仕事への影響から生じる不安に対処しなければ不完全です。これらの懸念を無視すると、自動化関連の変更に対する抵抗が生じる可能性が高まります。また、自動化は労働者を現実から取り残されたように思わせる可能性もある。PwCが世界中の従業員32,500人を対象に行った調査では、回答者の60%が、自動化によって既存の仕事が将来的に危険にさらされるのではないかと懸念していると答えた。

IT リーダーはこれらの懸念を積極的に軽減することができ、また軽減する必要があり、そのための方法はさまざまです。これは、透明性とコミュニケーションの向上から始まる必要があります。沈黙は確実にそのような懸念を悪化させるでしょう。

「情報不足は不安や恐怖を生み出す可能性があり、従業員は自動化が仕事やキャリアにどのような影響を与えるかについて安心する必要があります」と、Laserfiche の CIO である Thomas Phelps 氏は述べています。「IT リーダーとして、自動化イニシアチブを実施する際には従業員の視点に留意する必要があります。」

これは、本当に悪い知らせを伝える必要がある場合にも当てはまります。このプロセスは誠実さと共感に基づいて行われるべきです。

IT リーダーは、自動化戦略の重要な部分を、仕事に影響を受ける可能性のある既存の従業員への投資に充てることも推奨しています。現在のチームメンバーに能力開発の機会を創出するための措置を今講じなければ、後々スキル不足に直面する可能性があります。

（５）成果測定の基盤を築く

一時的な自動化は目に見えないことが多く、たとえ良い影響があったとしても、誰もそれに気づきません。

Anyscale のエンジニアリング ディレクターである Waleed Kadous 氏は、次のように述べています。「特に最初は、測定可能なメリットがある自動化プロジェクトを選択することが重要です。CIO として、組織内の上級管理職や従業員に自動化を訴えることは、勝利の組み合わせを構築することです。」

カダス氏はさらに、特に計画の初期段階では、これを過度に複雑にする必要はないと指摘した。時間を節約することは素晴らしいスタートです。

「自動化の準備ができるまでにどれくらいの時間がかかるか、どれくらいの頻度で自動化が行われるかを計算し、新しいアプローチを測定すると、生産性の向上を非常に迅速に測定できます」と Kadous 氏は述べています。

誰もが定量的な測定を好みますが、定性的な評価も無視しないでください。

「測定は複雑なものである必要はありません。何が起こっているかを記録する何らかの計測機器があれば大いに役立ちます」とカダウス氏は言う。

（６）自動化と改善を同一視する

企業が採用する戦略は、単に「どこを自動化できるか」ではなく、「どこを改善できるか」を問うべきです。自動化は学習と実験の観点からは良いことですが、目標と結果の観点からはそれほど有用ではありません。

「これはどのように人々を助けるのか？」や「これはどのように私たちをより良くするのか？」といった質問に答えられない場合は、別の質問をする必要があります。「なぜ私たちはこれをやっているのか？」収益だけでなく、結果志向の従業員の仕事を改善することに明確に焦点を当てる必要があります。

「自動化が単に面倒なプロセスを別のプロセスに置き換えるだけであれば、失敗する可能性が高い」とカダウス氏は言う。

同氏は、人々の仕事をより良くする自動化は、最終的には時間の経過とともにさらに良くなるだろうと述べた。

「最高の自動化アプローチは、従業員にスーパーパワーを与えられたような気分にさせます」とカダウス氏は言う。「従業員は、たくさんのクールなことができると思うのです。そして口コミが広がります。それが広く広まれば、それは非常に良い兆候です。」