生成 AI の世界的な投資と資金調達は 220 億ドルで、そのうち 89% を米国が占めています。 OpenAIは中国のAIチップへの総投資額と資金調達額の60%以上を占めており、世界第1位、米国の2倍となっている。

近年、生成型人工知能（GenAI）が話題になっています。

特に、Stable DiffusionやChatGPTの登場は、LLMがテキスト、音声、画像などの創造・構想能力において人間と同等か、あるいはそれをはるかに超えるレベルに達していることを示しており、LLMの応用展望は非常に広い。

同様に、生成型人工知能の急速な台頭により、さまざまなスタートアップ企業にも巨額の投資が流入しています。

過去5年間の投資総額は220億米ドルを超えており、特に2023年には投資額が前年と比べて大きな差をつけています。

米国は生成型AIの波をリードしており、世界の投資の89％がアメリカのスタートアップ企業に投入されている。

アメリカの優位性の理由の一つは、OpenAI の台頭です。 ChatGPTは発売以来、ベンチャーキャピタルに支持されており、VCはOpenAIに約120億ドルを投資し、AI生成ブームを巻き起こしています。

それだけでなく、GenAI は隣接市場にも大きな影響を与えています。 Nvidiaの株価は2023年上半期に100%以上上昇しました（Nvidiaは人工知能チップのリーダーです）。一方、Chegg（教育個別指導）などの企業は、GenAIによってビジネスモデルが破壊されたため、少なくとも50%下落しました。

GenAIの投資履歴

GenAI のスタートアップ企業は、シードおよびシリーズ A の資金調達ラウンドで明らかに優位に立っており、2018 年以降、GenAI のシリーズ A 資金調達額の中央値は他のスタートアップ企業の 2 倍となっています。

しかし、GenAIの投資履歴を振り返ると、GenAIのベンチャーキャピタルは段階的に行われていることがわかります。

2016 年以降、生成 AI スタートアップへの初期段階の投資は着実に増加し始め、2020 年に加速し始め、2023 年には爆発的に増加しました。

ブレイクアウト段階の GenAI への資金は 2020 年から 2022 年にかけて 5 倍に増加しましたが、過去数四半期で若干減速しています。

後期段階の資金調達は2023年に急増し、120億ドルを超える。その中で、OpenAI の 100 億ドルの資金調達と、その他のいくつかの大規模な資金調達ラウンドは、はるかに先を進んでいます。

主要市場セグメント

比較的新しい業界であるため、これまでのベンチャーキャピタル資金のほとんどは、LLM に最も近い人々によって調達されてきました。

モデルビルダーが GenAI 資金の 60% 以上を調達し、次いでアプリケーションとインフラストラクチャが調達されました。

モデルメーカーのOpenAIはGenAI企業への資金調達をリードしていますが、Anthropic、Adept AI、Inflection AI、Aleph Alphaなども大規模な資金調達を行っています。

これも私たちの常識と一致しています。LLM モデルのトレーニングと展開のコストには多額の費用がかかります。

一方、健康に特化したLLMプログラムのために5,000万ドルのシード資金を調達したHippocratic.aiなど、垂直モデルビルダーが登場し始めている。

LLM が特に開発されている業界としては、医療、フィンテック、リーガルテックなどがあります。

アプリケーションは、モデル作成に次いで 2 番目に資金が投入される分野です。

関連するアプリケーションは、テキスト、画像、ビデオ、音声/オーディオ/音楽、コード、3D アセットなど、すべてのメディア タイプをカバーします。

しかし、コピーライティング、顧客関係アシスタント/チャットボット、知識と検索など、ほとんどのアプリケーションはテキストを中心に展開されています。

アプリケーションは、独自のモデルに基づくものとサードパーティのモデルに基づくものに分けられます。 、

ほとんどのアプリケーションは、Jasper や Typeface などのサードパーティ モデルに基づいて構築されています。

しかし、いくつかのスタートアップ企業は、独自の GenAI モデルに基づいてアプリケーションを構築しています。

たとえば、Character.ai、Runaway、Descript などです。

独自の GenAI モデルに基づいてアプリケーションを構築すると、収集されたデータとユーザー操作を使用して独自のモデルを微調整する可能性が高いため、競争を回避できます。

他のアプリケーションでは、微調整のためにサードパーティのモデルに基づいて複数レイヤーのモデルを構築する場合があります。

インフラ面では、GenAIの利用が急増しているため、迅速なエンジニアリングからMLops（トレーニング、展開、最適化、監視）、データ、埋め込みまで、専用のインフラへの投資を増やす必要があります。

これらのソリューションの一部は、Scale AI などの以前の MLops 製品へのアドオンとして追加されました。

他には、Pinecone と Weaviate が主導し、2023 年に記録的な 1 億 7,700 万ドルを調達した Vector Database など、GenAI のネイティブ ニーズを完全に満たすように設計されたものもあります。

その他の関連GenAI投資情報

世界のトップ投資家

多くのトップ投資家が次世代 AI ポートフォリオを積極的に構築しています。

Andreessen Horowitz と Sequoia は、次世代 AI に他社よりも 50% 近く多く投資しています。

Ycombinator は、OpenAI、Jasper、Replit など 100 社以上のスタートアップを支援してきた、GenAI スタートアップにとって最も積極的なアクセラレータです。

GenAIベンチャーキャピタル投資の上位国

世界的に見て、Generative AI への資金提供が最も多い国は米国であり、他のどの国よりも大きくリードしています。

次いでイスラエルとカナダ、そしてイギリス、ドイツ、オランダ、スウェーデンが続く。

人気の都市

ベイエリアは生成型AIの主要な拠点となっており、4年足らずで180億ドル以上の資金を集めました。

OpenAIがもたらした123億ドルの資金がなかったとしても、ベイエリアは第2位の地域であるニューヨークの8倍の資金を集めた。

続いて、米国外ではテルアビブ（AI21）とロンドン（Stability.ai）が2大グローバルハブとなった。

人工知能チップ: GenAI の柱

GenAI の波に伴い、LLM の大規模なトレーニングと展開のための AI チップとプロセッサの需要も高まっています。

これにより、Nvidia の株価は 2023 年上半期に 100% 以上上昇することになります。

しかし、Nvidiaでさえ、クラウドサーバーチップの新規注文の実行が2〜3か月遅れている。

トレーニング コストとコンピューティング能力の可用性は、LLM をトレーニングして導入したいスタートアップ企業や企業にとって制約になりつつあります。

世界の人工知能チップへの資金調達は2017年から2018年にかけて増加し始め、2021年から2022年にピークに達しました。

しかし、「メガラウンド」を除外すると、2022年は資金調達ラウンドの数の点でこれまでで最も活発な年でした。

さらに、中国は人工知能チップへの投資において主要な地域であり、中国のAIチップへの資金は米国の2倍以上となっている。