アルトマンのYCスピーチ: ChatGPTを攻撃する者は死ぬ、私ができるからといって、あなたにもできるとは限らない

ウルトラマンのシンプルな言葉はAIスタートアップ企業を震え上がらせた。

「Shelling」OpenAI は死ぬ運命にある!

これは、OpenAI CEO の Altman 氏が最新の YC 卒業生共有セッションで行ったスピーチで表明された意見です。このため、彼はまた、特に次のように付け加えました。「UI インターフェースにあまり多くのエネルギーを費やさないでください。」

それは一度に無数の人々の共感を呼びました。多くの業界関係者はこう語った。

現実には、私はこのようなことが頻繁に起こっているのを目にしています。

この一文に加えて、アルトマンのスピーチは金言に満ちており、多くの「無味乾燥な詳細」も、皆によって抜粋され転送された。

GPT-5と6の進捗状況、AGIの将来動向に関する見解、そしてさまざまな個人的な起業体験を収録。

例えば「AI彼女」は美しい罠なので、軽々しく試さないでください。

人間が感情を抱かないように、ChatGPT のような非常に機械的な名前が意図的に付けられました。 🤣

演説を聞いたネットユーザーの中には、これを「黄金の収穫」とさえ表現した者もいた。

それで、ウルトラマンはこのスピーチで何を伝えたのでしょうか?見てみましょう。

「私の真似をしたら死ぬよ」

YC 同窓会 2023 で、アルトマン氏は起業家としてのアドバイスをしました。一部の熱心なネットユーザーのまとめによると、大まかに3つのポイントに分けられるそうです。

• OpenAI を単にパッケージ化するだけの企業は長くは生き残れないでしょう。
• 当社は、AI医療コンサルタント、AIによる個別指導などの分野の発展に期待しています。
• 盲目的に資金を調達するのは非常に賢明ではありません。

シンプルなパッケージングに関する最初のポイントに関して、ウルトラマンは、GPT モデルの小さな欠陥、特にインターフェースのみに焦点を当てた欠陥の解決に取り組んでいる企業の例を挙げました。

まず、OpenAI はすでにほとんどの作業を解決しています。次に、コストと速度のみで OpenAI と競合するこれらの企業の競争上の優位性は、長続きせず、持続可能でもありません。企業は真にユニークな価値を提供しなければなりません。

一部のネットユーザーは、セコイア・キャピタルが以前、生成AIが第2段階に入ったと提唱したという事実に思いを馳せた。

誇大宣伝や簡単なデモは、真に価値があり完全な製品体験に置き換えられつつあります。

これらの視点は実際には互いに一致しています。

多くの業界関係者は次のように断言している。

OpenAI の次のバージョンによって殺される危険に身をさらさないでください。

（まあ、公式がファンを死に追いやっているような気がするけど）

しかし、別の視点を主張する人もいます。「この発言はあまりにも頻繁になされているので、私にはばかげているように思えます。」そこにはいくつかのメッセージが示されています。独占は良いことであり、先行者利益が勝つでしょう...しかし、競争は進歩を促進し、ChatGPT には改善できる多くの欠点があります。

この場合、どのような方向性を追求する価値があるのでしょうか?

第二に、アルトマン氏は医療と教育における AI の活用について楽観的です。

AI医療コンサルタントとAIによる個別カウンセリング。どちらも大きな社会的価値を持っています。

たとえば、教育のシナリオでは、OpenAI 自体も非常に活発に活動しています。

OpenAIはOpenAI Academyの構築を計画していると報じられており、2023年末に開設される予定となっている。これは、誰でもアクセスできる無料のオンライン教育システムになる可能性があり、教師は GPT-5 と対話し、コース中にフィードバックやガイダンスを受けることができます。

これに先立ち、OpenAI は GPT-4 の顧客事例で 2 つの教育シナリオも実演しました。 GPT-4 は、生徒の仮想家庭教師としても、教師のコースウェア アシスタントとしても機能する AI 学習アシスタントです。

第三に、計画なしに盲目的に資金を調達するのは極めて賢明ではありません。お金があれば全てうまくいくとは思わないでください。

要約を作成したネットユーザーはまたこうも言った。 「ウルトラマンができるからといって、あなたにもできるとは限らない。」

GPT-5 はどのようなものですか?

もう一つのホットな話題は、OpenAI の次世代大規模モデルであるGPT-5とGPT-6です。

この点では、ウルトラマンもスピーチの中で次世代の大型モデルの登場をネタバレしていたが、それほどではなかった。

GPT-5 と GPT-6 は、マルチモーダル出力機能を備え、既存の GPT よりも信頼性が高く、パーソナライズされたカスタマイズ エクスペリエンスが向上します。

具体的なマルチモーダル機能に関しては、画像注釈や視覚的な質問回答など、NLPと視覚シーンを整合させるグラウンディングなどのタスクをよりうまく完了できるようになると予測するネットユーザーもいる。

アルトマン氏は以前、GPT-5 には音声認識、合成、感情検出などの新機能が搭載されると示唆していたことを考慮すると、GPT-5 には「画像、テキスト、リスニング、スピーキング」などのさまざまなモダリティを調整する機能が搭載されるはずです。

GPT-5 と GPT-6 の話題を利用して、アルトマン氏は大きなモデルについての講義も行いました。

現在、大規模モデルの分野ではムーアの法則（スケーリングの法則）が効力を発揮し始めています。大規模モデルのトレーニングコストは低下しており、GPT インターフェースの呼び出し価格も安くなります。

スケーリング則は、2020年にOpenAIが提唱した法則です。簡単に言うと、モデルのサイズ、データセットのサイズ、トレーニングに使用する浮動小数点演算の回数が増えると、モデルのパフォーマンスが向上します。

アルトマン氏は、将来エネルギーとコンピューティングのコストが急速に低下するにつれて、より強力な AI 機能が登場し、「これまで想像もできなかった多くのことが可能になります」と考えています。

しかし、この大規模モデルには明るい未来があるにもかかわらず、アルトマン氏は「AGIにはまだ長い道のりがある」と述べている。

GPT-5 と GPT-6 はどちらもまだAGI には程遠いです。

「人間のような」という基準さえも、現段階ではどの AI チャットボットも達成できないものです。

最先端のAI技術が裏で使われているのに、まるで「人間」とチャットしているような感覚はありませんでした。

アルトマン氏は、真の AGI は「自己推論」、つまり時間の経過とともに新しい知識を開発する能力を習得できると信じている。物理学の既存の知識に基づいて論文を書き、実験を行うことができる AI だけが AGI の限界に到達できます。

ただし、AI の出力は慎重に扱う必要があります。

人は間違いを犯した人間を許しますが、コンピューターは許しません。両者の基準は異なります。

ウルトラマンはまた、AGI の時代が来るというアイデアも示しました。

その頃には、人々はある程度の自己同一性の危機を経験するかもしれないが、それほどひどいものでも混乱するものでもないだろう。私たちはこれまで何度もこの瞬間を経験しており、テクノロジーはやがてどこにでもあるものになるでしょう。

「学部生の粘り強さの結果」

最後に、ChatGPT自体に関して、ウルトラマンは2つの小さな「ハイライト」についても言及しました。

まず、ChatGPTがChatGPTという名前で人名のような愛称がついていないのは、ウルトラマンが「AI彼女」という商品という方向性に進みたくないからです。

第二に、ChatGPTはOpenAIが当初「多額の投資をした」プロジェクトではなかった。

最初から最後まで、OpenAI には大規模モデルの方向で研究を行うことを主張する学部生が 1 人しかいませんでしたが、他の学生は多かれ少なかれ、ロボット工学やゲーム AI などの他の分野に転向して「論文を発表」しました。

大規模モデルのみを扱うこの学部生は、アレック・ラドフォードです。現在、Google Scholar での彼の論文の引用数は 96,000 件を超えています。

アレック・ラドフォードは、2016 年にフランクリン・W・オーリン工科大学で学士号を取得し、その後 OpenAI に入社し、7 年間勤務しました。

彼が主張した大規模言語モデルルートこそが、OpenAI、さらにはAI分野全体の開発方向を変えたのです。

ウルトラマンは半分冗談で半分本気でこう答えた。

採用する際には、「その会社に入社しそうにない」人材に重点を置くことを忘れないでください。

OpenAI は当初、研究の方向性として大規模なモデルを決定していませんでしたが、AI 研究者を募集し、ブレークスルーの後にさらに多くの人々が参加できるようにし、最終的に ChatGPT の作成につながりました。

あらゆる業界から人材を採用するという OpenAI の方針と相まって、慣習を打ち破ることが同社がインスピレーションと活力を得るための新たな原動力となっているようだ。