推薦する

データサイエンスにおける強力な思考

統計学の入門コースを受講したことがあるなら、データ ポイントは理論を刺激したりテストしたりするために...

オープンソースのAIがディープラーニングを使用して、顔の表情の特徴に基づいて画像のキャプションを生成

オープンソースの AI ディープラーニングを適用して、顔の表情の特徴に基づいて画像のキャプションを生...

20 種類の機械学習ツール、プログラマーが AI を始めるのに最適な言語はどれですか? (優れた)

よく訓練された兵士であっても、手ぶらで任務を遂行することはできない。 データ サイエンティストには、...

ヘルスケアにおけるロボット工学の新展開

ロボット工学は考えられるあらゆる分野に応用できます。教育、旅行、防衛など、あらゆる分野でロボット工学...

Google Brain Quoc、操作プリミティブから効率的なTransformerバリアントを検索するためのPrimerをリリース

[[426884]]モデルのパフォーマンスを向上させるには、パラメータを調整し、活性化関数を変更する...

Volcano Engineがビヨンドのクラシックコンサートを超高解像度で復元、その技術的能力が一般公開される

7月3日夜、TikTokはユニバーサルミュージック傘下のレーベル、ポリグラムと提携し、ボルケーノエン...

AIが建設現場の安全性を向上させる10の方法

国家設備登録局が発表したデータによると、建設現場での盗難による損失は年間10億ドルを超えることが多い...

金融保険業界における人工知能の3つの重要なトレンド

[51CTO.com クイック翻訳] 変化は常に起こっており、将来の変化は予測可能です。保険市場は大...

機械学習の 3 つの時代の計算パワーの法則をまとめる: 大規模モデルの出現によって何が変わったのでしょうか?

図 1: 1950 年から 2022 年までの 118 の重要な機械学習システムの傾向。私たちは3つ...

...

清華大学の光電子コンピューティングにおける新たなブレークスルー:チップの性能が1万倍向上、研究がネイチャー誌でトップに

各種の大規模モデルやディープニューラルネットワークの登場により、人工知能の発展に対応し、高い計算能力...

信頼できる GNN を構築するにはどうすればよいでしょうか?最新のレビューはコチラ!信頼できるグラフニューラルネットワーク: 次元、方法、傾向

序文ここ数年、ニューラルネットワークを中心とした人工知能技術は、さまざまな種類のデータを深く掘り下げ...

...