時代を先取り: パーソナライズされたマーケティング: 人工知能がカスタマー サービス業界にもたらす変化

時代を先取り: パーソナライズされたマーケティング: 人工知能がカスタマー サービス業界にもたらす変化

それ以来、電子メール マーケティングは存在し続けています。私たちは皆、Google で電子メール マーケティングに関する膨大な記事を読むことができます。メール マーケティングが重要な理由と、メール マーケティングをマスターする方法などについて説明します。現在、電子メール マーケティングにおけるゲーム チェンジャーとなっているのは、人工知能です。電子メール マーケティングにおける AI がサービス業界をどのように改善できるかについて説明します。

[[346894]]

はい、その通りです。人工知能はゆっくりと、しかし確実に私たちの電子メール マーケティングの取り組みを引き継ぎつつあります。メール マーケティング キャンペーンに AI を取り入れていないブランドや企業は取り残されてしまいます。もちろん。すべてが進化する世界において、電子メール マーケティングも例外ではないはずです。

ビジネス専門家の約 80% は、顧客維持率を向上させるには電子メール マーケティングが必要であると強く信じています。機能をさらに強化するものは、賢明な人々が選択するものです。メール マーケティングに AI を活用する方法について詳しく見てみましょう。

人工知能とは何か

人工知能は、機械学習、ディープラーニング、コンピュータービジョンなど、さまざまなネイティブテクノロジーの集合体です。何よりも素晴らしいのは、これらすべてのテクノロジーが一体化していることです。テクノロジの組み合わせにより、機械 (プログラム) は特定の認知タスクを人間と同じレベルで実行できるようになります。時には人間自身よりも高いこともあります。

Alexa や Siri とチャットしたことがありますか? はい、人工知能は日常生活の中にあります。彼らは皆、自分の仕事をするために人工知能を利用しています。人工知能は、顧客の検索/閲覧履歴やパターンに基づいて、新しい製品やサービスを顧客に提供するために使用されます。それは私たちの周りに存在し、私たちの生活の多くのものを鈍らせてきました。今こそ、電子メール マーケティングの効果を高めるために AI を活用するときです。

メールマーケティングで人工知能を使う理由

AI が関与する他の分野と同様に、電子メール マーケティングでも AI は驚くべき効果を発揮しました。 AI を適切に使用すれば、電子メール マーケティングを最適化し、推進し、より効果的にすることができます。あらゆるマーケティングキャンペーンには、最適化する必要のある2つの非常に重要な側面があり、AIはまさに電子メールマーケティングに最適です。

  1. コストの削減 - AI により、電子メール マーケティング キャンペーンの作成と成功が非常に簡単かつ簡単になりました。電子メール マーケティング キャンペーンに費やすチームの時間を大幅に節約できる可能性があり、これは大きなメリットです。結局、時間はお金です。
  2. 収益の増加 – AI は電子メール マーケティングの ROI を大幅に向上させることができます。 AI を活用したキャンペーンでは、開封率/クリック率の割合が増加します。クリックスルー率と開封率の向上により、既存のキャンペーンからこれまで以上に多くの収益が得られます。

AI はデータポイントを組み合わせることですべてを可能にします。既存の分析情報を活用して、キャンペーンのあらゆる側面をコンバージョンに向けて最適化します。これにより、電子メール キャンペーンの小さいながらも重要なパラメータに関する推測作業が効果的に削減されます。

メールマーケティングで人工知能を活用する方法

  1. 誰もメールを開かないのであれば、キャンペーンを企画する意味はどこにあるのでしょうか? 確かに、件名は顧客との最初の関わりのポイントであり、ここで負けてしまうと、メールは二度と見つけられなくなってしまいます。 AI は、最もパフォーマンスの高いメールの履歴データと受信者の行動傾向を調査し、件名をパーソナライズすることで、メールが少なくとも開封され、検討されることを保証します。
  2. パーソナライゼーション クリックスルー率を大幅に向上させるには、電子メールのあらゆる側面をパーソナライズして、最終受信者に優れたエクスペリエンスを提供します。メールの最初の行に受信者の名前を記載するといった基本的なことについて話しているのではありません。これは、さまざまなメール連絡先の興味カテゴリに基づいてパーソナライズされたキャンペーンのようなものです。 AI はユーザーが反応するコンテンツの種類を判別し、ユーザー向けにパーソナライズされたキャンペーンを設計するのに役立ちます。これは、電子メール マーケティングで実行できる最も強力な最適化です。
  3. プロセス中に最適化 AI を使用すると、電子メール キャンペーンのさまざまなパラメータに基づいてターゲット データ ポイントを定義できます。彼らはこれらのデータ ポイントを監視し、それに応じて継続的に調整して、優れた ROI を確保します。異常があれば記録し、将来の活動でその情報を効果的に活用できるようにします。
  4. ニュースレター AI は、過去のデータと利用可能な傾向に基づいて特定のユーザー専用のコンテンツをスケジュールすることにより、ニュースレターを個々のユーザーに合わせてパーソナライズできます。つまり、メール リスト上のすべての連絡先にパーソナライズされたニュースレターを送信することになり、エンゲージメントが急上昇する可能性があります。
  5. 配信性 メールキャンペーンの全体的な配信性を向上させて、最大数のメールが対象読者に届くようにするために、AIは次のことを行うことができます。
  • 送信時間の最適化 – AI は、個々のユーザー レベルで電子メールを送信するのに最適な/最も可能性の高い時間を最適化し、開封率を最大限に高めるのに役立ちます。
  • ミニキャンペーン – AI は、メインキャンペーンを分離し、受信者の好みに基づいてミニキャンペーンを作成するのに役立ちます。これは、開封率とクリック率を大幅に向上させる側面です。
  • メール リストのクリーニング – AI はメール リストをクリーニングしてキャンペーンの効果を高めるのに役立ちます。 AI はタイトルや番号を自動的に更新したり、古いデータを削除したりできます。

メールマーケティングにおける人工知能の範囲

今日の多くのマーケティング担当者は、人工知能の力を認識していないか、理解していません。日常業務で AI を活用する方法を理解できれば、AI を活用するほぼすべての人の生産性は過去最高に達するでしょう。

AI は、日常的なタスクを自動化することで、マーケティング担当者が時間とリソースをより有効に活用できるように支援します。さらに、AI によって提供されるデータセットと結果により、マーケティング担当者はキャンペーンを超最適化し、ROI を飛躍的に高めることができます。

キャンペーンのあらゆる側面を改善し、リスト上の各ターゲットオーディエンスセグメントにパーソナライズされたキャンペーンを送信するための取り組みを最適化します。 AI が進歩し続ける中、この強力なツールを活用する時が来ています。すべての企業は、時代を先取りするために、これを電子メール マーケティングの取り組みに組み込む必要があります。

<<:  あなたはまだ顔認識精度指標に騙されていませんか?

>>:  ローコード機械学習ツール

推薦する

デジタル企業におけるロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)技術の長所と短所

[[388106]]ロボティック プロセス オートメーション (RPA) テクノロジーは、一部の企業...

ニューヨーク・タイムズは、自社のニュース記事をAIモデルの訓練に利用することを禁止し、OpenAIを訴えることを検討している。

NPRによると、OpenAIは、自社の人工知能(AI)モデルのトレーニングにニューヨーク・タイムズ...

ダブルイレブンがやって来ます!物流ドローンはどれくらい遠くにあるのでしょうか?

荷物が届かず悲しい思いをしたことはありませんか? 荷物が届くまで長い間待たされるのではないかと不安に...

見逃せない 7 つのディープ ニューラル ネットワーク可視化ツール

TensorBoard: TensorFlow 統合可視化ツールGitHub 公式プロジェクト: h...

清華大学とアリババDAMOアカデミーが開発した業界初の少数サンプルNERデータセット

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

メタバース: 新たな人間コミュニティか、それとも徹底的な監視による「金儲けの道具」か?

バーチャルリアリティヘッドセットは何年も前から市場に出回っており、多くのティーンエイジャーもこれらの...

GenAI時代のサイバー軍拡競争を生き残る方法

GenAIの急速な出現はすでにサイバーセキュリティに大きな変化をもたらし、各国政府に対策を取らせてお...

ジェネレーティブ AI がサプライ チェーンと調達の役割をどのように変革しているか

実際、生成 AI は近い将来、企業全体の販売、マーケティング、調達、サプライ チェーンにおける人間の...

ウェアラブル AI が IoT に与える影響

ウェアラブル人工知能がモノのインターネット (IoT) の発展に与える影響を探ります。デジタル時代の...

2019年を迎え、人工知能技術の動向はどのように発展していくのでしょうか?

2018 年は過去のものとなりましたが、AI は依然として今年の主要なテクノロジー トレンドの 1...

一貫性ハッシュアルゴリズムと分散ストレージへの応用

OStorageの責任者であるLi Mingyu氏は、同社のエンタープライズレベルのオブジェクトスト...

人工知能によって人々の仕事が失われることは確実だが、仕事がなくなることはないと言われているのはなぜでしょうか。

1956年に人工知能の概念が提案されて以来、人工知能と労働市場の関係については議論されてきました。...

「顔認識」はあなたの「顔」を盗む

3月15日にも、別の悪徳業者が監視カメラで摘発されたが、消費者の関心を最も集めたニュースは「顔情報の...

...