2019年を迎え、人工知能技術の動向はどのように発展していくのでしょうか？

2018 年は過去のものとなりましたが、AI は依然として今年の主要なテクノロジー トレンドの 1 つです。2018 年に Google で最も検索されたキーワードは「Good」です。私たちは、AI が 2019 年も主流であり続けると信じています。

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2019年の中国のAIは、さらに驚くべきものとなるだろう。チップ製造への道は困難で、コア技術の突破とエコシステムの構築には数十年にわたる努力が必要である。テクノロジー大手の世界的成長はボトルネックに遭遇し、外部からの配当と包囲は常に存在し、苦境から抜け出す時期はどこにも見えない。AIは教育のあらゆる段階に浸透し、「AI for All」の下で機会と課題が共存している。

プロフェッショナルAIチップの競争が正式に始まる

半導体業界が株式市場で不安定になる中、テクノロジー企業は独自のAIチップの製造に目を向けている。

しかし、業界は依然として爆発的な成長期にあります。CPUとGPUにおけるIntelとNvidiaの優位性に加え、AIチップは今年全体的に成長期にあります。同時に、爆発的な成長は業界の統合も伴っています。一般的に、国産 AI チップにはいくつかの傾向があります。

「チップ製造」はBATに依存しています。上の写真では、チップ製造に自ら関与しているアリババと百度に加え、テンセントも今年8月に、2018年3月に設立されたばかりの国内新興企業、綏源科技への投資を主導した。

BATが投資したチップ企業については、今年4月に読者の参考のために簡単な統計チャートを作成しました。

AIチップの新興企業が統合し始めている。 2018年の業界合併・買収で最も重要な出来事となった7月のFPGA大手ザイリンクスによる国内チップ新興企業ディープハイテクノロジーの買収に加え、BATやファーウェイなどの大手企業が自ら「チップを作る」ようになれば、新興企業の生存空間を圧迫するのは必至だ。 Huawei の Kirin 980 チップが今年 8 月に発売され、業界ではかつて「Cambrian はどうすべきか」という議論が巻き起こった。この場合、スタートアップは統合の問題に直面することになります。

つまり、サウジアラビアが石油大国であるのと同じように、中国はデータにおいても絶対的な優位性を持っている。2019年、中国はAIチップの開発を引き続き推進し、AIの波に追いつき、機械学習の人材を育成し、高品質のインターネットへと向かうだろう。デロイトは、中国の半導体売上高が、ディープラーニングのタスク向けの現地半導体企業の台頭により、2018年の850億ドルから2019年には25％増加して1100億ドルになると予測している。

エッジコンピューティングが主流に

5G、モノのインターネット、データ収集、コンテンツ収集の増加、専用AIチップの登場、スーパーコンピューターの高度な処理の登場により、「エッジコンピューティング」は徐々に現実のものになりつつあります。クラウド、IoT、ブロックチェーンなどの流行語に続いて、次に大きな話題となるのは「エッジ」です。これはコンピューティング処理における新たな飛躍です。これは分散コンピューティングに対する主流のテクノロジーの答えでもあり、クラウドの真の可能性を実現することができます。

一部のリソースでは、エッジ コンピューティングを分散コンピューティングと関連付けています。分散コンピューティングでは、コンピューティングのほとんどまたはすべてがスマート デバイスと呼ばれる分散デバイス ノード上で実行されますが、これはますます当てはまらなくなっています。

ガートナーは、エッジ コンピューティング機能は、専門的な AI チップ、5G、高度な処理およびストレージ機能によって強化され、人工知能の最後の段階はエッジ コンピューティングであると予測しています。 Box、Huawei、Googleなどのテクノロジー大手はすでにエッジコンピューティングの分野に注目し始めています。

現在、GoogleのEdge TPU、HuaweiのAscend 310チップ、Cambricon 1M端末チップ、BPU2.0プロセッサアーキテクチャに基づくHorizo​​nのXforceエッジAIコンピューティングプラットフォーム、大手および中小のAI企業が自ら製造した特定分野のアプリケーションチップはすべてエッジコンピューティング製品であり、先行して市場を占有しても何ら問題はありません。

FAANG、BAT、AIなどのテクノロジー大手への監督強化

FAANGとは、米国の5大テクノロジー企業、Facebook、Apple、Amazon、Netflix、Googleを指します。BATは誰もが知っています。

テクノロジー業界は早急に規制を必要としている。フェイスブックは今年「水星逆行」に見舞われた。ケンブリッジ・アナリティカによるデータ不正使用は少なくとも5000万人に影響を与え、8700万人のユーザーの情報が不当に収集された。

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テクノロジーの巨人が政治の武器になるという事件は、二度と起こってはならない。業界内外で、この点に関する主流の合意が広がりつつある。EUの一般データ保護規則（GDPR）の施行は、この合意の実施である。

今年、テンセントのようなテクノロジー大手がゲームライセンスを厳しく管理した経験は、技術監督の方法とも言えます。幸いなことに、今年の終わりに、新しいゲームライセンスが検討されているというニュースが出ました。テンセントの株価は急騰し、来年は楽観的です。対照的に、西側諸国は、インターネットが深刻に蔓延しており、米国は規制において大幅に遅れをとっていると考えている。

GoogleのAndroidにおける独占禁止法違反からFacebookの信頼喪失まで、米国と世界は、特に機械学習と人工知能の出現により、テクノロジー規制についてより慎重に考える必要がある。

シリコンバレーはインターネットを規制、検閲、保護することに消極的であるため、2020年の米国選挙で勝利するリーダーたちがこれを心に留めてくれることを期待したい。

ロボティックプロセスオートメーション

スキル不足と自動化の点では、運輸、小売、医療、銀行、金融サービスなどの分野が新しい、非常に重要な方法で運営しようとしていることはよく知られています。 AI や機械学習と同様に、ロボティック プロセス オートメーション (RPA) もジョブを自動化するテクノロジーです。

ソフトウェア ロボットや AI ワーカーという概念は、特にクラウド テクノロジー自体が成熟するにつれて、拡大する余地が大きく広がります。

面倒な作業を排除し、ビジネス従業員がより価値の高い仕事に集中できるようにするために、ロボットによるプロセス自動化を導入する CIO (最高情報責任者) が増えています。

しかし、一部の仕事は永久に消滅してしまったため、これは完全に良いことだとは言えません。

中国は世界のイノベーションの中心であり、これは今後ますます証明されるだろう。

より多くのデータが出現し、より多くのデータポイントが機械学習のトレーニングに使用されるようになると、革新的な AI ビジネスを拡大し、世界をリセットする能力を高める中国の能力はますます顕著になるでしょう。

Nature は最近、「Nature Index 2018 Science Cities」と題する付録をリリースしました。これは、過去 1 年間にわたる世界中の何百もの都市の科学研究指数をランク付けしたものです。重要な発見がいくつかあります。

北京は世界トップの科学研究都市であり、上海は7位です。

世界のトップ50の科学研究都市のうち、中国には10の都市があります。

世界の二級都市の科学研究レベルは向上しており、武漢はその代表例であり、北京、上海、広州から優秀な人材を奪い続けている。

優秀な人材を追い払うのは、熾烈な競争ではなく、住宅価格の高騰だ。

Xiaomi、ByteDance、JD.com、Ant Financial などのユニコーン企業が今後どのように発展していくのか興味深いところです。

貿易摩擦に関係なく、中国はデータ時代の「サウジアラビア」です。この流れを止めるものは何もありません。中国の目標は、アジアのGDPの50％を占めるだけでなく、世界を新世代の経済へと導き、テクノロジーの最高の地位を占めることです。

AIは普及しつつあるが、危険ももたらす

AI を一般大衆に普及させることは、人間と機械の連携を向上させることを意味します。

アリババ、シャオミ、そして百度やファーウェイなどの企業も AI アシスタントのシェアを獲得しようとしているが、よりパーソナライズされた方法で人々の生活や仕事を支援することで、市場を拡大し続ける可能性があることを忘れてはならない。

興味深いことに、一部のアナリストは、これらの製品の出現が「ピンクカラー」労働者、つまり女性やサービス業に就く人々に不釣り合いな影響を与えると予測している。 AI を搭載した消費者向け製品やパーソナル アシスタントが「仲間」のレベルに達すると、AI が対人関係や社会関係に与える影響は現在よりもさらに大きくなるでしょう。

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人工知能は差別する可能性があり、自動化により世界中で女性が男性よりも脆弱になる可能性がある

国際通貨基金の新しい調査によると、今後20年間で30カ国で2,600万人の女性の雇用がテクノロジーによって奪われる可能性があると推定されている。つまり、人間による AI の「強化」もまた、別の種類のディストピアとなる可能性がある。

そのため、Google などの企業は、受益者のプロジェクトが AI を活用して社会に利益をもたらすことができるという前提で、世界的な「良い AI」の探求に 2,500 万ドルを投資し、人工知能プロジェクトに取り組んでいる非営利団体、大学、その他の組織に資金を提供しています。

このプログラムは、危機救援、環境保護、性的人身売買などの大きな差し迫った問題の解決を支援するために設計されています。

テクノロジーがヘルスケアに参入

Amazon、Google、Apple はいずれも、ヘルスケアの未来を AI と融合させるべく、2018 年に大きな進歩を遂げました。これは、世界経済に影響を及ぼす可能性のある急速に高齢化する世界を救うために、テクノロジー企業が医療費高騰のバブルを崩壊させる必要があることを意味します。

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Apple Watchは数年前には想像もできなかった心電図検査ができるようになりました

これは逆ピラミッドとの戦いであり、将来的には、深刻な技能不足、低い雇用率、人口の高齢化が経済と全体的な成長にとって深刻な危機となる中で、若者がさらに多くの負債を背負うことになる可能性がある。

中国では、テンセントなどの企業もヘルスケアサービスに目を向け、「テンセント・ミイン」などの製品を発表し、人工知能「国家チーム」に選ばれ、AI医療研究所を設立するなど、バイオテクノロジーの未来に影響を与えるだろう。

海外では、Appleが医師を採用しており、同社のApple Watch製品がこの分野に影響を与えると期待されている。一方、GoogleとAmazonも、スマートホーム、医薬品、医療機器、医療文書をスキャンして予測できるディープラーニングの追求に意欲的だ。

アマゾンは健康保険にも投資しており、わずか10年でさまざまな医療関連の福利厚生を提供している。

知的な音声の浸透

2017年に世界中でモバイルデバイスが飽和状態に達した後、Alexa、Google Home、AlibabaのスマートスピーカーTmall Genieは、私たちが想定していたよりも2018年にはるかに急速に成長しました。

これらは数十億ドル規模の産業になりました。 Google は現在、スマートフォンのような製品ラインで、将来 Amazon に匹敵する可能性のある専用のハードウェア部門を持っています。

中国ではアリババとシャオミ、米国ではアマゾンとグーグル

一方、アリババは中国で固有の優位性を持っており、強力な販売プラットフォームに支えられた自社のスマートスピーカーは、家庭向けAI分野に革命をもたらそうとしている。

ロボットがより主流になる

2019年の消費者向けロボットの市場状況は、米国と日本が先頭に立って、非常に良好になると予想されます。 Amazon は Alexa で制御されるスマートホームロボットのシリーズを発売する可能性が高く、ハードウェアデバイスと 5G が私たちの家庭生活をさらに変えるのと同じように、スマートスピーカーの人気は今年過去最高に達するでしょう。

さらに、昨年のバックフリップに続き、地球の魔法工場であるボストンダイナミクスのヒューマノイドロボットにも新しい動きが加わった。アトラスロボットは、マリオやクールランのように、走って障害物を飛び越え、さらに高くジャンプして迫り来る箱に飛びかかることもできる。

人口の高齢化に伴い、消費者向け家庭用ロボットの市場は今後 10 年間で劇的に拡大するでしょう。

テクノロジーの自動化が到来

今後 20 年間で、機械学習やモノのインターネットの分野におけるスマート テクノロジーは、小売、顧客サービス部門、金融、運輸、医療など、多くの人が考える以上に急進的に多くの業界に浸透するでしょう。

2019 年には、特に小売業と輸送業がより破壊的なソリューションを導入するため、このことがさらに裏付けられるでしょう。世界的に見ると、市場が主要分野の従業員のニーズを満たすことができないため、何百万人もの雇用が失われ、スキル格差が拡大することになります。

ビジネス開発はAI加速にますます適応している

機械学習は、収益性の高い B2B 販売にますます関与するようになっています。

ハーバード・ビジネス・レビューによると、AI を導入した営業チームでは、パフォーマンスが 50% 以上向上し、コストが 40%～60% 削減され、通話時間が 60%～70% 短縮されたそうです。クラウドの導入が拡大するにつれて、機械学習の自動化がビジネスの収益性に与える影響も大きくなります。

ついに5Gの到来

5G テクノロジーの重要性と価値は疑う余地がなく、これまでは不可能だった方法でモノのインターネットを実現し、スマート シティ コンセプトの継続的な展開に不可欠なものとなります。

フォーブスによると、クアルコムのクリスティアーノ・アモン社長は、2019年末までにすべての主力モバイルデバイスが5G機能を備えるようになると予測している。

クアルコムは5Gのトレンドをつかむため、中国福州市中級人民法院でアップルを相手取った訴訟に勝利し、米貿易委員会を説得してインテル製チップを搭載したiPhoneの輸入禁止を命じた。

サムスン、ファーウェイ、ワンプラス、アップル、グーグルなどの企業がどのように5Gデバイスを発売するかは、2019年の大きなニュースになるでしょう。

スキル格差が拡大

プライバシーとセキュリティに関する懸念が高まる中、2021 年までにサイバーセキュリティ関連の求人が 350 万件も埋まらないと予測されています。

一流エンジニア、機械学習、AI の人材をめぐる人材争奪戦は、史上最も熾烈なものとなるでしょう。

たとえば、Facebook の FAIR ラボでは、研究者たちが人工知能を実用化するための研究を行っています。しかし、このソーシャルメディア大手は、グーグルのディープマインドとの競争ですでに遅れをとっている。

今後の「スキルギャップ」は教育システムの失敗を反映し、勝者と敗者は将来のイノベーターたちを再分配することになるだろう。

2019年は経済減速をもたらす

欧州の経済成長の鈍化や英国のEU離脱への懸念から、貿易戦争や株式市場の変動による経済的影響まで、2019年の世界経済の成長が鈍化する可能性が高い。

株式市場は最も大きな変動を経験し、中国の株式市場は30％下落し、中国の消費者信頼感と小売支出に影響を与えた。

世界経済の相互関連性により、中国の成長鈍化と欧州の停滞は最終的に米国の消費者心理に波及し、今後18か月以内に世界経済は停滞することになるだろう。

米中間の不安定な貿易関係、連邦準備制度理事会による利上げ、中国の成長鈍化、そして英国のEU離脱は、来年の景気後退につながる最悪の事態を引き起こしそうだ。

IoTルネッサンスの年

モノのインターネットは過去 10 年間で最もホットなテクノロジー トレンドの 1 つですが、2019 年はついに大きな進歩を遂げる年になるでしょう。

5G、スマートホームの高速接続、テクノロジー企業によるヘルスケアや健康関連の患者記録への参入は、モノのインターネットがモバイルアプリに次ぐ大きなトレンドになる可能性があることを意味します。

しかし、消費者にとって、IoT の主な効果の 1 つは、モバイルだけでなく音声と AI のやり取りを通じて、オフラインからオンラインへのサービスへのアクセスの利便性です。

IoT デバイスの数は 2017 年に 84 億に達し、2020 年までに 300 億に達すると予想されています。

すべてのデータは、AmazonのAlexa、Googleのスマートデバイス、Alibabaのスマートスピーカーなどがいずれも好調なパフォーマンスを示したことを示しています。

5GはVRの出現も加速させます。 VR はデータが豊富なストリームを提供します。成熟した形態の IoT は、消費者向けの自動化システムも接続し、小売物流、ドローン配達、自律走行車輸送の分野で顕著な改善をもたらします。

反復的な仕事は自動化と人工知能によって脅かされている

2019 年には、反復的なタスクを伴う仕事は、機械知能、AI エージェント、次世代チャットボットなどの音声 AI システムによって、より大きな脅威にさらされることになります。

Amazon が Amazon Go ストアをさらに展開するにつれて、小売店の従業員の必要性が約 70% 削減され、レジ係 (および物理的な POS) が完全に廃止されます。

さらに、ウォルマートは棚をスキャンし、自動運転する清掃員や床掃除ロボットを導入している。

同時に、顧客サービスも、販売とマーケティングの自動化によって課題に直面しています。 AI は、カスタマー サクセス、カスタマー サービスの処理にますます関与し、女性労働者 (レジ係、サービス部門、カスタマー サービスなど) に影響を与えるようになります。

時給 20 ドル未満のブルーカラーの仕事は、近い将来に自動化の影響を最も受けやすいと考えられていますが、機械知能がホワイトカラーの職務に取って代わることもあって、特定の業界では需要が減少し、現在は金融サービス、銀行、法律、医療管理、マーケティング、販売の将来に影響を与えています。

拡張分析がデータ時代を牽引

5Gとクラウドの急速な発展により、データストリーミングとアップグレードされた分析の時代も到来しました。 ガートナーによれば、拡張分析機能は主流の採用が増えるにつれて急速に進歩するだろう。

これは、優れた自動化された洞察がエンタープライズ アプリケーションに組み込まれ、人事、財務、営業、マーケティング、顧客サービス、調達、資産管理などの部門間の接続ポイントになることを意味します。

これにより、データサイエンティストの需要も急増しました。 2019 年には、データはより豊富になり、データベースというよりはストリームのようなものになってきています。

消費者のプライバシーとオンライン規制の強化

2018 年には、GDPR の導入、Facebook スキャンダル、米国、オーストラリア、日本、ドイツの国家安全保障機関による Huawei への不信感の高まりにより、オンラインでのプライバシー、セキュリティ、ハッキングに対する私たちの見方が変わりました。

世界中の人々は、より高い倫理性、セキュリティ、プライバシー、完全性を備えたインターネットと共存したいという強い願望を持っています。消費者のデータは既にテクノロジー企業によって収集され、共有されているため、消費者はオンラインで匿名性を受け入れる傾向が高まっている。

2019 年には、消費者のプライバシーやデータ倫理を侵害し、独占的企業による詐欺、個人情報の盗難、ターゲット広告によって私たちの安全を危険にさらしている大手インターネット企業に対する反発が強まると予想されます。

プライバシーだけでなく、テクノロジー、ソーシャル プラットフォーム、人工知能の将来に対するより適切な規制を求める声が、世界中の政府、アナリスト、投資家、テクノロジー リーダー、一般大衆の間で高まっています。