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ディープラーニングの「記憶喪失」に応えて、科学者たちは類似性に基づく重み付けインターリーブ学習を提案し、PNASに掲載された。

人間とは異なり、人工ニューラル ネットワークは新しいことを学習するときに以前に学習した情報をすぐに忘...

スマートホームのヒューマンマシンインターフェース (HMI) におけるエッジ AI

消費者は、利便性、安全性、ユーザーエクスペリエンスを向上させる進歩を飽くなき欲求で求めています。ヒュ...

ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能が統合され、セキュリティ分野に応用されている

過去2年間、安全都市、インテリジェント交通、スノーブライトプロジェクトの継続的な発展と深化に伴い、ビ...

双子: 効率的な視覚的注意モデルの設計を再考する

著者 | 湘湘天志 張波 他Twins は Meituan とアデレード大学が提案した視覚的注意モデ...

ネットユーザーたちは、顔認識技術の何が難しいのかと冗談を言っている。

今朝、ジャック・マーは自身の微博に「ドイツで開かれたCEBITカンファレンスの開幕式が終わったばかり...

機械学習とビットコインの例

[[201737]]私はかつて、機械学習を使用してピグレットの世界で株価と変動を予測する空想的な例を...

2020年のスマートセキュリティ技術の開発動向

インテリジェントセキュリティ技術とは、画像の取得、伝送、保存、ビデオ分析、ビッグデータ処理のほか、マ...

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ついに、人工知能の3つの重要な機能を説明する人がいた。

これらすべての認知機能を 1 つのマシンに統合し、あらゆる一般的なシナリオを処理できる人工知能を汎用...

2018 年の AI における画期的なテクノロジーのトップ 10 をご紹介します。いくつご存知ですか?

1. ニューラルネットワークに基づく機械翻訳選択理由: 翻訳は「自然言語処理」の中でも最も重要な分...

電子商取引用に作成されたナレッジグラフは、ユーザーのニーズをどのように感知するのでしょうか?

[[243140]] 1. 背景2017年6月に電子商取引認知マップが発表されて以来、実践から体系...

Google が 13GB の 3D スキャン データセットを公開: 17 のカテゴリ、1,030 個の家庭用品

近年、ディープラーニング技術によりコンピュータービジョンやロボット工学の分野で多くの進歩が遂げられて...

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