AIとRPAによるテストがイノベーションを促進できる理由

人材管理に関して言えば、AI は、あらゆる業種のあらゆる企業ですでに日常的に導入されているツールです。企業は、従業員を単純で価値の低い作業から解放し、顧客サービスや収益を生み出す活動に集中できるようにしながら、業務の効率性と柔軟性を高めたいと考えています。

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採用チームが最適な候補者に集中できるように履歴書を簡単にふるいにかけたり、複数の役割タイプ、部門、さらには店舗間でローテーションを自動的にスケジュールしたりできると主張する強力なアルゴリズムであっても、歩行者数や顧客の購入パターンに基づいて必要な人員レベルを予測すると主張する予測ツールであっても、AI 駆動型のツールとテクノロジーは今や目が回るような機能を備えています。

したがって、効率性の向上、コストの削減、従業員のエンゲージメントの向上を目指す多忙な組織にとって、小売業の労働力管理における AI の魅力を理解するのは難しくありません。これらの最先端のイノベーションは、結局のところ無視できない多くのソリューションを約束します。 34,000 人の従業員を対象にした世界規模の調査では、従業員の 3 分の 2 (64%) が、AI の導入によりストレス レベルが低下し、仕事量が管理しやすくなったと回答しました。

しかし、どんなに魅力的であっても、適切に実装されていないソリューションは信じられないほど破壊的な結果をもたらす可能性があるため、企業が盲目的に行動しないことが重要です。

人材管理ツールのこうした発展により、複雑でビジネスに不可欠なシステムの責任を別のシステムに委ねるケースが増えています。小売業ほど、従業員が複数の機能、取り組み、要求を兼務する業界は他にほとんどありません。しかし、小売企業にとっては、依存しているソフトウェアの新たな動作をテストすることがこれまで以上に重要になります。つまり、これらのツールをテストして、単に混乱を引き起こすのではなく、実際のビジネス価値を提供することを確認します。

もちろん、長年にわたる課題は「古い」テスト方法への依存でした。多くの場合、組織は手動テスターに​​依存しており、品質、コスト、時間の間で妥協を強いられています。テストは高速、低コスト、低品質です。低コストで高品質の製品に投資すると、何時間もの時間がかかります。 「人々の力」への大きな依存は言うまでもありません。

実際、このテスト方法の欠点は数え切れないほどあります。

• 時間と費用がかかる回帰テストスクリプトの作成
• 仕事は反復的なため、ミスが起きやすく、見落とされやすい。
• リソースが限られているため、テストと並行して修正を実装することができず、時間と反復的なプロセスが追加されました。
• 一度に実行できるシナリオやトランザクションの数が少ないため、適切なスケールを提供したり、負荷テストを実行したりできない

このような重要な作業には多大な手作業が必要であり、最終結果の正確ささえ保証できないため、多くの小売業者は長年にわたり解決策を必死に求めてきました。

ありがたいことに、AI は課題を生み出す一方で、解決策も提示します。特に、自動化されたソフトウェア テストを使用することで、必要な時間と労力を大幅に削減し、品質を大幅に向上させることができます。

今日の急速に変化するソフトウェア テスト業界では、品質を損なうことなくアプリケーションをより迅速かつ適切にテストして提供することが、あらゆる組織の成功にとって重要です。企業は、製品やソフトウェアのアップデートを迅速に展開しながらも、優れた品質を維持する必要があります。自動化を優先するアプローチにより、テスト時間を短縮して市場投入までの時間を短縮すると同時に、リソースの可用性を維持し、顧客のコストも削減できます。

そのため、多くの業界では、自動テストがすでにデフォルトのオプションになっています。しかし、小売業では、テクノロジーとシステムの複雑さ、そして人材管理ソリューションの人間中心の性質により、導入がはるかに遅くなっています。

しかし、これは変わりつつあるかもしれません。人材管理革命を推進する同じ新しい開発を活用して、小売業界の特定のニーズを反映した自動テストを作成できます。つまり、RPA プロセスを使用することで、各テストに必要な時間を 400 ～ 500 倍短縮できたことになります。同時に、繰り返し性も大幅に高まります。

これらは、中小企業向けに現在利用できる最高の無料ソフトウェアの一部です。

テストを強化する

このアプローチでは、シフト、出勤、休暇、タイムシートを含む完全なエンドツーエンドの検証を行い、自動化された労働力のスケジュールに関する約 35 件のテストを 1 分以内に実行できます。手動のシナリオ テスターを使用すると、同じプロセスに数日かかる可能性があります。実際、同じアプローチを使用すると、1,000 のテスト シナリオを含むスクリプトのセットを一晩で自動化できます。手作業によるプロセスには 6 週間かかります。

スピードだけの問題ではありません。このアプローチは、揺るぎない精度を提供し、基盤となるテクノロジーを導入し、幅広い労働力管理活動にわたるテストを可能にします。これにより、開発者、ビジネス ユーザー、関係者は、ソフトウェア SDLC プロセスの早い段階で欠陥をより迅速かつ容易に特定して解決し、リアルタイム データに基づいて意思決定を行うことができます。

この短縮されたプロセスは、構成の変更や新しいソリューションの導入の有効性を迅速かつ正確に検証したい組織にとって非常に貴重です。小売業者は、製品やソフトウェアの更新を迅速に、しかも優れた品質と比類のない透明性で入手する必要があるためです。 。自動化を優先するアプローチにより、テスト時間を短縮し、利用可能なリソースを維持しながら展開時間を短縮できます。基本的に、テスト戦略の計画、包括的なドキュメント、および広範な自動テストにより、遅延を最小限に抑え、コストを削減し、問題をより迅速に解決できます。

現実には、人材管理ソフトウェアがより革新的、自動化され、データ駆動型になるにつれて、これらのソリューションのテストも同様に加速し、同じ速度、精度、厳密さを実現する必要があります。これまでは、小売業の労働力に固有の複雑さにより、これを実現するのは困難でした。これは可能になっただけでなく、この「新しい」テスト方法はより効率的で、コスト効率が高く、品質も向上しています。