Google は、ロボットにゴミを捨てることを教えることができる視覚言語アクション モデル RT-2 をリリースしました。
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グーグルは7月28日、ゴミ捨てなどのタスクを理解できるようロボットを訓練するのに役立つ新しい人工知能（AI）モデル「Robotics Transformer2（RT-2）」を発表した。 ▲画像出典：Google DeepMind公式サイト Googleは、RT-2はインターネットから収集した情報や画像をロボットが理解できる動作に変換できる視覚言語動作モデルであり、ロボットの学習能力の向上に役立つと述べた。 ゴミ拾いなどの作業は人間にとっては簡単なように聞こえるかもしれませんが、ロボットが学習するには、さまざまな知識を理解する必要があります。たとえば、ロボットはまず何がゴミであるかを認識し、それを拾い上げて捨てる方法を知る必要があります。 RT-2 を使用すると、ロボットが特定のタスクを実行するようにプログラミングするのではなく、ネットワークからの知識を使用してタスクを完了する方法を理解できるようになります。ロボットが正確な手順を明示的にトレーニングされていない場合でも、RT-2 を通じて新しいタスクを完了する方法を学習できます。 ニューヨーク・タイムズによると、グーグルは新技術を使ったロボットをすぐに発売したり販売したりする計画はないが、最終的には倉庫の物流や在宅アシスタントロボットに使用される可能性があるという。 IT HomeはRT-2モデルの詳細な説明を添付しました：ここをクリックして |
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