Lightning AI Studioを無料で使う方法

翻訳者 |ブガッティ

レビュー | Chonglou

この記事では、無料で使いやすい新しいクラウドIDEについて説明します。これはGoogle Colabのアップグレード版であり、プロジェクトを保存したり、必要なプラグインを使用したり、 GPU上で生成モデルを無料で実行したりすることができます。

Lightning AI Studioについて

Lightning AI Studio は、機械学習プロジェクト用のローカル環境をセットアップする手間を省くことを目的としたクラウドベースのAI開発プラットフォーム( Google Colabに似ています)です。

Lightning AI Studioの主な機能は次のとおりです。

一般的な機械学習ツールを単一のインターフェースに統合することで、ユーザーがさまざまなツール間でコンテキストを切り替える必要がなくなります。これにより、簡単に拡張できるAIアプリケーションとエンドポイントの構築が容易になります。
環境を構築する必要はありません。ユーザーはブラウザでコードを記述したり、ローカルIDE ( VSCodeまたはPyCharm )に接続したりできます。ユーザーは環境を変更せずにCPUとGPUを簡単に切り替えることもできます。
Streamlit 、 Gradio 、 React JSなどで構築されたAIアプリのホスティングと共有を可能にします。また、共同でコーディングすることで、複数ユーザーによるコラボレーションも可能になります。
無制限のストレージスペース、ファイルのアップロードと共有、 S3バケットへの接続機能を提供します。
モデルは、数千のGPUを使用して大規模にトレーニングできます(有料オプション) 。ユーザーは、ハイパーパラメータスイープ、データ前処理、およびモデルの展開を超並列で実行できます。
クラウドインフラストラクチャのパワーを活用しながら、ローカル開発エクスペリエンスを提供します。
コミュニティテンプレート(Studios)を使用すると、セットアップを必要とせず、データを使用してクラウドでモデルを迅速に展開、微調整、トレーニングできます。

クラウド内のJupyter Notebook/VSCodeは、大規模な言語モデルのトレーニングと高速な推論の実行に簡単に拡張できるハードウェアを提供します。

はじめる

lightning.ai/sign-upで無料アカウントを作成できます。即時認証を受けるには、必ず公式の企業または.edu のメールアドレスを使用してください。 @kdnuggets.com のメールに登録して、すぐにアクセスできました。

アカウントを作成したら、いくつかの簡単な手順に従ってStudioエクスペリエンスをカスタマイズします。 7時間の無料GPUを取得するには、電話番号を確認する必要があります。

最初の手順を完了すると、基本的な Python ファイルを含むサンプルプロジェクトが表示されます。わずか数分で、 Studioは画像を処理し、 Renestモデルを微調整する準備が整います。始めるには、コードを記述してファイルを実行するだけです。

ユーザーインターフェイス(UI)は VSCode と非常に似ていますが、右側のパネルに追加のオプションがあります。

ライトニングAIスタジオ

Lightning AI Platformが提供するスタジオは、ユーザーが設計したプロジェクトテンプレートです。これらのテンプレートには、プロジェクトの開始に役立つコード、環境設定、データが含まれています。プラットフォーム上には、トレーニング、微調整、前処理、推論、ハイパーパラメータスイープテンプレートなど、さまざまなスタジオがあります。ユーザーはこれらのテンプレートを簡単に検索および参照して、ニーズに合ったものを見つけることができます。

たとえば、Mistral 7B API にアクセスします。「取得」をクリックし、完了するまで待ちます。

「run.ipynb」ファイルをクリックして最初のセルを実行します。

Mistral 7B API にアクセスした後、コードは結果を返します。クライアントコードを表示するには、サーバーフォルダーに移動して、「 client.py 」ファイルを開きます。

私は VSCode を定期的に使用しており、 Lightning AI Studio を使い始めるのは簡単だと感じました。

Lightning AI Studio プラグイン

Jupyter Notebook UIに慣れている場合は、右側のパネルの Jupyter Notebook ボタンをクリックしてIDE に切り替えることができます。そこでは、さまざまな Lightning AI Studio プラグインを見つけることができます。

新しいプラグインを追加するには、「+」ボタンをクリックし、 IDE 、 AI エージェント、トレーニング、サービング、Web アプリのプラグインから選択します。

とても簡単です。 Studio プラグイン、 VSCode、Jupyter Notebook拡張機能を利用できるようになりました。

結論は

Lightning AI Studio は、モデルアーキテクチャの実験からアプリケーションの展開まで、さまざまな機械学習のニーズを満たす完全なプラットフォームを提供します。この使いやすいプラットフォームには、さまざまなツールを組み合わせる手間をかけずに、必要な機能がすべて備わっています。

クラウドコンピューティングやインフラストラクチャ管理の複雑さを学習しなくても、クラウドのパワーとスケールを活用できます。開発者にとっての複雑さが取り除かれ、クラウドの専門知識を持たないデータサイエンティストでも独自にソリューションを開発および展開できるようになりました。

アイデアのプロトタイプを作成する場合でも、製品グレードのアプリケーションを構築する場合でも、 Lightning AI Studio が役立ちます。無料版では、高速トレーニング用の Studio GPUを含むすべてのコア機能にアクセスできます。これにより、 Lightning AI Studio は本格的な機械学習プログラムの学習と作成に最適な選択肢となります。