エンタープライズグレードのインテリジェントオートメーションガイド

エンタープライズグレードのインテリジェントオートメーションガイド

エンタープライズ グレードのインテリジェント オートメーションとは何ですか?

エンタープライズ レベルのインテリジェント オートメーションは、基本的なオートメーションからインテリジェント オートメーションへの進化です。

基本的な自動化。これは、構造化されたデータを伴う反復作業を手動で実行する必要がなくなる基本的なタスク自動化です。ここでは、エラーを排除し、トランザクション作業を高速化するために、基本的なワークフローとロボットプロセス自動化 (RPA) ソフトウェアがよく使用されます。

高度な自動化。高度な自動化は、基本的な自動化を数レベル上に引き上げ、人間と機械を統合してエンドツーエンドのプロセスをサポートします。高度な自動化では、非構造化データを処理し、自然言語処理や分析などの自動化機能を使用して、日常的なタスクではなく、より専門知識を必要とする作業をサポートできます。

インテリジェントな自動化。インテリジェント オートメーションでは、他の高度なオートメーション テクノロジーと並んで AI 機能が中心的な役割を果たし、人間の介入を最小限に抑えた操作を実行します。推論・学習機能を備えており、多くの運用情報を独自に分析し、パターンを識別して行動することができます。

エンタープライズ レベルのインテリジェント オートメーションとは、企業全体でインテリジェント オートメーションを使用することです。ただし、エンタープライズ レベルのインテリジェント オートメーションでは、個々のテクノロジに重点が置かれるのではなく、テクノロジの適用と、これらのテクノロジを組み合わせることで作業のやり方をどの程度変えることができるかに重点が置かれます。これをハイパーオートメーション、あるいはエクストリームオートメーションと呼ぶ人もいます。どのような呼び方をするにせよ、ビジネスのあらゆる分野、あらゆる人にインテリジェントな自動化をもたらし、反復的な作業から企業全体にわたる作業まで、あらゆる仕事で適切な成果をもたらします。

業務の種類とエンタープライズレベルのインテリジェントオートメーション

ビジネス内のほぼすべての種類の作業に自動化を適用できます。ただし、エンタープライズ レベルでインテリジェント オートメーションを適用する場合、運用上の影響が最も大きくなるのは、エンタープライズ全体および専門的なワークロードへの適用によるものと考えられます。

エンタープライズ レベルのインテリジェント オートメーションを選択する理由は何ですか?

エンタープライズ規模のインテリジェント オートメーションの価値は、「適応性」と「拡張性」という 2 つの言葉で要約できます。企業全体に導入されたインテリジェントな自動化により、企業は迅速に規模を拡大または縮小し、新しい運用モデルを導入できるようになります。自動化が各作業タイプに提供できる価値は右側に示されていますが、専門家の作業や企業全体の作業にインテリジェントな自動化を適用すると、新たなレベルの変革が実現します。専門業務と企業全体の業務の両方で AI と自動化が融合することで、人間と機械が相互作用してデータを分析し、意思決定を行い、ワークフローまたはシステム内でタスクを実行する方法が変わります。

IBM は、あらゆるクラウドで動作する統合 AI 駆動型自動化ソフトウェアのモジュール セットを提供しています。 RPA、キャプチャ、コンテンツ、意思決定管理、プロセス モデリング、プロセス マイニング、ワークフローなど、最も包括的な自動化機能セットを備えており、企業全体でビジネス変革を推進し、最も困難な運用上の課題のいくつかを解決するために必要な機能も含まれています。 IBM Cloud Pak for Business Automation を使用すると、俊敏なビジネス アプリケーションを作成し、共有データを使用して実用的な洞察を適用し、継続的に改善することができます。

仕組み

IBM Cloud Pak for Business Automation の中心となるのは、ビジネス オペレーションのデジタル化と自動化を可能にするコア自動化機能です。 – ドキュメント処理: 構造化されていない紙や電子ドキュメントからデータを抽出します。 – ワークフロー: 作業を完了するために人間とシステムが実行する一連の手順。 – 意思決定管理: ルールとポリシーを使用して、手動で行う必要のある繰り返し可能な意思決定を自動化します。

– コンテンツ サービス: 非構造化または半構造化ドキュメント、テキスト、画像、オーディオ、ビデオを管理します。

コアの上に、新しいテクノロジーを活用してコア機能を強化できる自動化アクセラレータを追加します。

– プロセスマイニングとモデリング: 会社のビジネス自動化を自動的に検出し、記録するためにグラフィカルに表示します。

会社の運営方法を分析し、改善します。

– RPAとデジタルワークフォース:RPAロボットを使用して反復的なタスクを自動化し、非技術系の専門家を支援することで

情報中心の運用の生産性を高めるために、担当者にセルフサービス自動化機能を提供します。 – 運用インテリジェンス: 運用システムによって生成されたイベントをキャプチャすることで、ビジネス運用に関する洞察を得ます。データはダッシュボードに表示され、データ サイエンティストが AI と機械学習を使用して分析できるようになります。

お客様はこれらのインテリジェントな自動化機能を使用して、ローコード アプリケーション、ノーコード アプリケーション、その他の顧客およびパートナー ソリューションを構築します。

IBM Cloud Pak for Business Automation は、あらゆるクラウド、オンプレミス、ハイブリッド クラウド環境に柔軟に導入できます。 Red Hat® Open Shift® 認定のコンテナ化ソフトウェアを提供し、共通の分析レイヤー上に構築されているため、運用上の洞察と生産性が向上します。関数を出発点として使用して構築することができます。

IBM の詳細については、 http://cloud..com/act/ibm2021q4/cloud をご覧ください。

<<:  ロボット工学が環境に優しい建物にどのように役立つか

>>:  人工知能に適した9つのプログラミング言語

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

Stable Diffusion で 1 秒で写真を作成しましょう。清華大学マスターアクセラレーターはホットなトレンドで、いくつかの企業が参加している

AI画像生成は秒単位のスピードに達しました。描画を完了するには4ステップの推論しかかからず、最速では...

プロンプトエンジニアリング

プロンプト エンジニアリング (コンテキスト プロンプトとも呼ばれる) は、モデルの重み/パラメータ...

人工知能分野における新たな投資・資金調達ブームの恩恵を受けている企業はどこでしょうか?

人工知能(AI)分野が低迷していた時期を経て、AIの4大ドラゴンの1つである易図科技(Yitu Te...

未来:ビッグデータとAIがあなたをより深く理解する

今の時代の発展は本当に速すぎます、それを今実感していただけると思います。 3G から 4G、そして ...

...

音声認識システムが裁判にかけられる

舒城県裁判所杭埠法廷は最近、建設工事契約紛争事件の審理に法廷音声認識システムを使用した。これは、杭埠...

自動運転に関する期限の問題

少し前に、自称メディアスターの板狐仙人が「自動運転のいくつかの期限問題」を発表し、将来の自動運転の実...

C# 暗号化におけるハッシュ アルゴリズムの適用に関する簡単な分析

ハッシュ アルゴリズムは C# 暗号化でよく使用される方法ですが、ハッシュ アルゴリズムとは何でしょ...

...

機械学習プロジェクトに十分なデータがありませんか?ここに5つの良い解決策があります

人工知能プロジェクトに着手する企業の多くは素晴らしいビジネスアイデアを持っていますが、企業の AI ...

OpenAIが安全チームを設置 準備: AIのリスクを評価し、外部からの悪用を防ぐ

OpenAIは10月27日、汎用人工知能(AGI)によって引き起こされる可能性のある壊滅的なリスクを...

...

Baiduカスタマイズ画像オープンプラットフォームのトレーニングと評価

背景Baiduは昨年11月にカスタマイズされた画像トレーニングサービスを開始しました(https:/...

...